简介：摘要：在大数据时代，智慧图书馆提出了新的发展要求。用户需要精确智能的检索工具, 而移动视觉搜索技术能够满足用户以视觉资源数据为中心的检索需求。本项目在分析国内外基于深度学习的视觉资源识别技术的研究基础之上, 构建了基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式模型, 并设计了模型的工作流程将深度学习融入智慧图书馆移动视觉搜索系统中, 可以整合多源异构视觉数据、贴合用户个性化偏好以及提高移动视觉搜索系统性能，促进智慧图书馆数字化、网络化和智能化发展。

简介：摘要：微生物燃料电池的功率与电压或电流呈现非线性关系，只存在唯一的最大功率点。目前研究微生物燃料电池最大功率点跟踪最常用的方法是扰动观察法，这种方法应用于微生物燃料电池最大功率点跟踪控制，系统达到稳态时输出功率总是在最大功率邻域内波动，这样会造成大量的功率损失，并且跟踪的时间比较缓慢，极值搜索算法相比于扰动观察法，极值搜索算法是一种更为优越的控制算法，当醋酸盐的流量 Qa或浓度 Cac突然发生改变时，微生物燃料电池达到最大功率点的跟踪时间比较短，并且系统达到稳态时震荡几乎没有，所以基于极值搜索算法的微生物燃料电池具有很大的优越性。 关键词：微生物燃料电池；最大功率点跟踪；极值搜索算法；干扰观测法； 引言 随着各种能源资源的大量消耗，世界能源短缺问题日益显著，开发大量的可再生能源也就顺应了时代的发展。本文主要介绍微生物燃料电池的最大功率点跟踪控制研究，通过使用基于极值搜索算法的控制器，当燃料电池外部条件发生变化时，能够让微生物燃料电池总是工作在最大功率点，从而使微生物燃料电池输出更多的电能。 极值搜索算法的原理 图 4-1 极值搜索算法示意图 Figure 4-1 schematic diagram of extremum search algorithm 图 4-1是极值搜索算法的示意图，该算法主要的工作原理是通过施加等幅值的正弦干扰信号，来观察功率的变化方向，从而找到微生物燃料电池的最大功率点。 系统仿真 微生物燃料电池电池 DC-DC变换器 t变换器

简介：摘要