简介:【摘要】目的:分析互联网大数据时代下医院人事管理创新途径及应用。方法:随机选取我院员工100名,2020年4月-2021年3月为对照组,实行传统人事管理;2021年4月-2022年3月为研究组,实施人事管理创新方案,对比两组员工对人事管理的满意度。结果:研究组成员对人事管理的满意度明显高于对照组(P<0.05)。结论:在互联网大数据时代下,通过分析传统医院人事管理的弊端,制定人事管理创新方案,并应用到实际工作中,提高了员工对人事管理的满意度,进而提高了工作效率。
简介:摘要:大数据时代,是将数据作为一种资源来辅助解决其他问题,大数据的4“V”特点,使进行长时间尺度的研究成为可能,通过数据的分析和挖掘,寻找出数据之间相互的关系,并能对他们作出合理的预测,本文首先通过对国内外老年患者医院感染的相关研究成果进行了文献整理和归纳,然后提出基于大数据的分析,也能发现大数据的价值,并可提供针对医院感染的预测,最后面对当前国内医疗大数据分析在预测疾病发生发展方面,提出以我院老年医院感染患者为研究对象,对其所有数据进行感染特点的应用研究的现实意义。
简介:摘要:近年来,随着医院档案管理工作的不断细化,医院的宣传档案管理工作的质量也逐步成为医院管理工作的重点。医院宣传档案,是指医院保存的关于医院宣传活动的档案资料。宣传档案的内容包括各种保存价值较高的文字资料、音频资料、影像资料和各种数据资料等。本文基于医院宣传档案管理工作的重要性,分析了医院宣传档案管理工作中存在的问题,提出了大数据背景下进一步做好医院宣传档案管理工作的方法与对策。
简介:摘要目的分析新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情期间扬州某医院政务热线诉求量及投诉原因,为疫情期间政务热线处理提供参考。方法回顾性对比分析2020年7月28日至8月28日(常态化防控期)与2021年7月28日至8月28日(疫情封控期)受理的"12345"政务热线工单,对投诉原因分类及被投诉科室分布进行描述性分析,运用Spearman秩相关系数法分析疫情发展累计病例数与投诉量的相关性。结果扬州某医院疫情封控期(659件)受理热线工单量较常态化防控期(76件)增加了7.7倍。疫情封控期投诉原因的一级分类中管理问题占比达96.7%(637件),二级分类中工作流程问题占90.9%(599件),分别较常态化防控期增加了28.3和27.7个百分点;疫情封控期投诉原因三级分类中占比最高者为行政管理,占87.9%(579件)。疫情潜伏期、暴发期、恢复期投诉焦点分别为发热门诊、肿瘤科和出院中心。疫情发展累计病例数与投诉量呈正相关。结论新冠肺炎疫情期间政务热线的处理应结合投诉原因分析,聚焦患者诉求,及时反馈,制定协同管理措施,实现精准施策。
简介:摘要目的对江津区孕早、中期唐氏综合症产前诊断情况进行分析。方法选取江津区500例孕9周~20周孕妇作为研究对象,时间选取为2016年1月—2017年5月,其均接受唐氏综合征产前诊断,对其诊断的结果进行分析。结果抽取的500例江津区孕早期、中期孕妇,其21-三体高风险率为7.00%、18-三体高风险率为3.20%、开放性神经血管缺陷高风险几率为7.80%;其中孕早期孕妇的21-三体高风险几率(11.41%)、18-三体高风险几率(4.94%)、开放型神经血管缺陷高风险几率(13.69%)均明显高于孕中期孕妇,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论加强孕早期、中期唐氏综合征的产前诊断,可有效对胎儿异常情况进行反映。