简介：以2003年5月29日福州市LandsmETM＋影像为数据源，对2种地表温度空间降尺度算法——EM算法和HUTS算法进行实验、比较与分析,EM算法是利用高空间分辨率的地表比辐射率对低空间分辨率的亮度温度影像进行调节，从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的；HUTS算法则是引入了归一化差异植被指数NDVI和地表反照率d，通过在低空间分辨率拟合二者与地表温度LST之间的关系，然后根据其尺度不变性，将该关系应用到高空间分辨率的影像上，从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的．研究结果表明：1）2种算法所得结果影像都能在有效提高空间分辨率的同时较好地保持了原始地表温度影像的空间分布特征，达到了较好的降尺度效果；2）以RMSE为定量评价指标，HUTS算法要略优于EM算法，其中，EM算法的RMSE为1．2494，而HUTS算法仅为0．9869．

简介：在USLE／RUSLE中，降雨侵蚀力与地表植被覆盖度因子具有季节变化特征．本研究考虑到两者的时空耦合性，采用基于混合像元分解的计算-y法，得到了海坛岛不同月份的地表植被覆盖度因子C。值（第i月的地表植被覆盖度因子值）和不同地类的年植被覆盖度因子C值，为岛内土壤侵蚀预报和水保工作提供参考．对第i月的地表ND啊值与年C／Ci值进行分析，发现它们呈现较好的线性关系，用SPSS软件进行回归分析得到两组线性回归参数．年C值与11月份的地表NDVI拟合程度最好，NDVIi与C1值的拟合程度好于年C值与NDVLi最后得到海坛岛通用的Ci值估算模型G=1．007—1．119-ND％，该模型的决定系数达到0．8，可用于计算岛内各月份的Ci值．