简介：摘要:本文主要探讨了电子信息工程中的图像处理与计算机视觉技术在现代科学和工程领域中的重要性和应用。首先介绍了图像处理与计算机视觉技术的基本概念和发展历程，然后针对其在电子信息工程中的应用进行了深入研究与探讨，包括其在图像采集、处理与分析、模式识别等方面的具体应用。最后，结合当前的研究现状和未来发展趋势，对该领域的发展方向进行了展望和分析。

简介：摘要：本文以水利工程质量检测为背景，对深度学习为基础的图像分析技术的应用及前景进行了深入的探讨。文章介绍了深度学习技术在图像分析领域的基本原理及发展现状，对基于深度学习的图像分析技术在水利工程质量检测中的应用方向及潜在优势进行了阐述，对今后的研究方向进行了初步的探讨。

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘要：基于内容的图像检索(CBIR)自90年代初期就已成为计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题。其目的是根据查询图像的语义信息从具有海量图片的数据集中找到与查询图像在语义上相似的图像。CBIR方法可以分为两个不同的任务，即类别图像检索(CategorylevelImageRetrieval,CIR)和实例图像检索(InstancelevelImageRetrieval,IIR),也称为实例检索。CIR的任务是找到与查询目标相同类别的任意图像，而IIR的任务是找到与包含特定实例相同实例的查询图像。

简介：摘要：图像匹配算法主要是对结构、内容、关系、特征、灰度以及纹理等内容，执行一致性或是相似性的分析，以择选出相似影像目标的的一种方法。若将它应用于几何尺寸测量过程中，可从质量角度出发，减少在图像匹配环节的非人工缺陷。基于此本文结合实际思考，首先简要分析了图像匹配算法的工作机理，其次阐述了基于图像匹配算法的几何尺寸测量措施。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：从施工作业现场安全管理理论及安全技术的研究出发，并结合当下各类图像识别技术在施工作业现场的应用，以期建立一套针对高速公路工程建设项目施工作业现场环境及人员的智能安全监护系统，解决对于高速公路建设工程的特大桥梁、隧道以及“三集中”场所的施工人员的不安全行为监护不到位、作业环境安全监护不足、流动人员管理不到位、大型施工机械设备安全监管不足等问题。

简介：摘要：随着“智能制造”时代和工业4.0的快速推进，高精度和高效率已成为机械制造工业领域重要的追求目标。对机械设备及零部件尺寸的高精度、高效率测量是提高产品质量和生产效率的重要保证。在传统的制造业中，常使用的尺寸测量方法有三坐标测量仪法，卡尺、直尺、塞尺等直接测量法，该类传统的测量方法效率和精度低、测量工具功能单一、局限性大，无法满足现代工业对复杂零件快速精准测量的要求。近年来国内外出现了多种测量效率高、精度高、测量功能齐全的现代化尺寸测量技术，该类新技术提高了复杂零件测量的精度和效率，是今后测量技术发展的重要方向。

简介：摘要：遥感图像目标检测在城市规划、资源调查和灾害监测等领域应用广泛，基于遥感图像的目标检测具有重要研究意义。遥感技术为人们快速、全面了解地表覆盖变化提供了技术支持，在高分辨率遥感技术不断发展的大背景下，大量高品质遥感图像的采集越来越方便。遥感图像是利用遥感技术生成的远距离图像，可以对目标进行有效的处理。目标检测是遥感图像处理的基础任务之一，通过对遥感图像的分析可以分辨出水体、植被等目标，同时遥感影像可以识别更小的目标，如具体的树木、人、交通标志、足球场标志线等等，因此遥感图像目标检测已经成为当前研究的热点问题。遥感设备拍摄图像时由于设备距离目标较远，包含的地面范围大，受到分辨率的限制，待检测目标可能以微小形式显示在遥感图像中，这些检测目标具有尺度小、特征弱等特点，为图像目标的检测工作带来较大难度。

简介：摘要：近年雾霾天气频发，低能见度对交通、军事和农业等领域影响很大。其中对于交通领域的影响最为显著。为解决这一问题，本文建立了对大雾情况下能见度的检测模型以及针对大雾何时消散的预测模型，综合运用了图像处理方法、数值计算方法、LSTM深度学习算法和ARMA平稳时间序列算法，结合暗通道先验理论，得到了大雾的消散规律，进行能见度预测，便于高速公路管理部门和航空公司应用和解决。

简介：【摘要】：基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一，主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径，目标分割是提高遥感图像质量的重要手段，通过一些方法和应用，能够提高检测目标的能力，让目标检测与识别的结果更加准确。因此，选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架，分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别，以供未来研究参考。

简介：摘 要：鸟巢是造成铁路接触网供电中断的主要隐患之一。当前的管控手段主要依靠人工添乘和2C图像智能分析+人工判读，工作量大、劳效低、疏漏多，特别是在鸟巢爆发季，无法达到实时管控、避免接触网跳闸的目标。针对该现状，开发出一种利用YOLO v5智能识别系统，对2C数据预先标记处理，再对标记数据进行确认，可以大大提高2C数据的分析速度和效果。通过实际运用，该系统对成型鸟巢识别率达90%以上，极大地提高了分析效率，确保了接触网供电安全。

简介：摘要：本论文旨在评估利用图像识别技术的变电站巡检无人机在电力运行中的应用与效益。传统的人工巡检存在限制和问题，而无人机技术结合图像识别算法为变电站巡检带来新的可能性。本研究设计了一套完整的无人机系统架构，并探讨了图像预处理、目标检测与识别以及异常检测与故障诊断等关键技术。通过实际应用案例和评估分析，证明了无人机巡检系统在提高巡检效率与准确性、节约成本和降低安全风险方面的显著效益。

简介：摘要：为了提高桥梁表观病害识别的速度和准确度，通过改进图像处理方法，提高了图像拼接精度和速度，实现了在满足精度的条件下对桥梁表观病害的快速识别。在改进的图像拼接方法中，对相机进行标定，计算拍摄物体的真实距离和拍摄间距及采样距离，确定图像重叠率、采用图像前处理方法校正像素尺寸，有效的解决了常用图像拼接方法的速度慢和精度低等问题。改进后的图像拼接方法能够准确、快速的识别桥梁表观病害的位置、种类和破损情况。结合某公路高架桥工程实例，利用改进后的图像拼接方法对高架桥梁底进行表观病害识别。研究表明：经过实际桥梁工程验证，通过改进的图像拼接方法，利用图像前处理校正图像尺寸，能够准确的、快速的识别出桥梁表观病害，体现了改进的图像拼接方法在识别桥梁表观病害中的良好应用。

简介：摘要：随着各行各业应用温湿度计愈发广泛，为解决大批量校准的需耗费过长时间的问题，本文以传统模式下的温湿度校准装置与方法为切入点对基于图像识别的数字温湿度自动校准装置进行设计与研究，分析以往的温湿度计校准装置的不足，提出特别设计带有恒温试验箱、温湿度标准春传感器控制模块以及PC机等单元模块的一种数字温湿度计，以此提高校准效率，减少校准过程中的重复性工作。

简介：摘要：随着土木工程建设质量要求的不断提升，测量技术也实现了快速的发展，测量的精准度不断地提升。数字图像测量技术是一种新型的技术，具有较高的测量精准度，对于提升土木工程建设质量发挥了重要作用。本文对数字图像技术在土木工程测量中的作用以及具体应用进行了分析。

简介：摘要：地球遥感技术在获取大范围、多尺度、高分辨率的地表信息方面具有独特优势，深度学习算法作为一种强大的数据处理工具，在遥感图像处理中扮演着愈发重要的角色。深度学习算法通过学习庞大数据集中的特征和模式，能够自动提取遥感图像中的地物信息，实现更加准确和高效的地物识别。

简介：摘要：随着我国社会经济的快速发展以及科学技术的日新月异，土木建设工程规模不断扩大化，结构更为复杂，如大型结构、桥梁等，导致土木工程测量需求日益增多。因此，提高土木工程测量精度和简化测量操作流程是亟待解决的问题。本文以数字图像相关技术为研究对象，分析其在土木工程测量中的应用前景，本文的研究成果有助于推动该技术在工程测量领域的发展。

简介：摘要：简述了影像的定义及来源，CASS图像纠正工具及ArcGIS地理配准工具的组成，图像纠正、地理配准的操作步骤，校正工具在实际工作中的应用方法及精度分析。

简介：摘要：在大数据时代下，数据信息传输需求明显提升，对于数据处理效率也提出了更高的要求，将通信技术与计算机技术相融合，能够在准确传输并科学处理语言文字的同时，有效监管信息传输过程，为数据传输的真实性和准确性提供保障，信息传输效率显著提升，通过抗干扰能力优化来保障数据安全。在此种情况下，对通信技术与计算机技术融合技术进行探究，具有一定现实意义。

简介：摘要：沟通是人们日常生活中不可缺少的一部分。交流可以使人们实现更便捷、更自由的交流，在很大程度上促进社会的发展。通信技术在通信中起着重要作用。它不仅是信息传播的技术基础，也是现代社会交流的重要渠道。计算机技术是人类社会的核心技术之一。它的应用已经渗透到各行各业，具有十分重要的地位。随着计算机技术的深入发展，其在通信领域的应用价值日益突出。计算机技术与通信技术的有效融合可以大大提高信息传输的速度和稳定性，使传统的信息传输具有更高的抗干扰能力。基于此，本文的研究对提高我国通信技术的发展水平具有重要意义。