简介:摘 要:炼油过程中,需要对产品的关键品质进行在线监测,传统的实验室分析方法因费用高、测量滞后较大而不适合实时在线分析。近红外光谱分析是利用近红外光包容的物质信息进行分析的无损分析技术,可用于对石油产品质量的在线实时分析。论文在简述近红外线光谱技术的基础上,对近红外线光谱分析主要应用技术即汽油产品品质分析的NIR定量分析技术进行技术原理研究和应用研究。近红外光谱分析是利用近红外光包容的物质信息进行分析的无损分析技术,可用于对石油产品质量的在线实时分析。通过大量样品近红外光谱扫描,并建立相关参数实测结果数据库,形成检测模型。用近红外仪扫描油品光谱化学组分,并与样品的标准分析结果进行关联近红外光谱检测方法操作步骤简单,不破环试样、试样用量少,即可、测定快速,几秒钟内就可完成对样品光谱扫描,工作效率成倍提高,近红外光谱法能耗低,大大降低了分析成本。
简介:摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。
简介:摘要:非遗服饰对于当下的情况来说,它随着现代化社会发展的进程,面临着传承的危机。本文从高光谱扫描技术的特点出发,详细的论述了光谱成像的原理与高光谱适合非遗服饰保护的原因。能够更好的检测、识别目标,介绍了适合用于非遗服饰保护的原因。
简介:摘要:高光谱遥感(Hyperspectral remote sensing)技术在水体监测方面有着非常重要的应用价值,根据水体的光谱特性为基准对水中的藻类物质、黄色物质、悬浮泥沙、水体溢油等污染水质的物质进行光谱特性分析从而得到相应的水体污染状况;总结高光谱遥感高维数据的处理分析研究;通过分析结果进一步确立水质污染指标,以及建立水体光谱特性库等对于未来遥感水质检测有着非常重要的意义。