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297 个结果
  • 简介:摘要:经济在快速的发展,社会在不断的进步,土壤砷污染是当今全球十分严重的环境与健康问题之一。土壤砷形态及生物有效性研究是开展污染诊断、评估环境健康风险及开展砷污染土壤修复的重要依据。土壤中砷的检测方法主要有原子荧光光谱法( AFS)、电感耦合等离子体光谱法( ICP-AES)及 X射线荧光光谱法( XRF)等,本文通过对原子荧光光谱法及 X射线荧光光谱法比对研究,系统地比较其方法的差异性,以期对土壤砷检测方法的选择提供参考。

  • 标签: 土壤 原子荧光光谱法 X 射线荧光光谱法
  • 简介:摘要:在气象部门的日常工作中,雷达基本反射率地图是短临预报预警的重要参考依据,本文找到一种方法可以快速的生成雷达基本反射率地图,该方法使用python计算机编程语言,利用pycinrad雷达基数据处理库处理雷达基数据和生成雷达基本反射率地图,然后利用python计算机编程语言编写定时数据下载程序,从天擎大数据云平台数据库中实时下载并生成雷达基本反射率地图,以便于提高日常业务工作的时效性和便利性以及其他气象科学研究中。

  • 标签: 天擎数据库 双偏振雷达 cinrad 基本发射率
  • 简介:摘要:近年来二维光谱概念的兴起,给检测技术带来新的变化,该技术在提高谱图分辨率与扩大检测范围等方面有显著效果,本文从二维光谱的历史及发展做一个简要介绍。

  • 标签: 二维光谱 材料 应用 研究
  • 简介:摘要:红外光谱分析方法在多个领域都起到良好的应用效果,为了提高绿松石的鉴定水平,人们也在绿松石的鉴定中引入了红外光谱技术,不但打破了传统肉眼无法判断极为相似的仿绿松石困境,还在绿松石鉴定中可以准确分析其内部的组分情况。文章通过红外光谱在绿松石鉴定中的应用分析,为日后的绿松石鉴定工作提供支持。

  • 标签: 红外光谱 绿松石 鉴定应用
  • 简介:摘要:和田玉以其多样的颜色和优质的质地在玉石市场中享有盛誉。研究和田玉颜色成因,不仅可以揭示其成矿环境和地质背景,还可以为玉石鉴定和市场评价提供科学依据。本文主要探讨了和田玉颜色的成因,分析了其主要颜色类型,如白色、青色、黄色和墨色的矿物成分和结构特征,并结合光谱检测技术,对和田玉不同颜色的光谱特征进行了详细研究。结果表明,和田玉的颜色主要受其内部矿物成分的影响,不同颜色类型的和田玉在光谱检测中表现出显著差异。通过光谱检测,能够更加准确地鉴别和田玉的颜色成因,为其市场价值评估提供科学依据。

  • 标签: 和田玉 颜色成因 光谱检测 矿物成分 市场评价
  • 简介:摘要:传统的血压计在测量过程中往往步骤繁琐,不仅测量精度可能受到限制,还容易受到多种外在因素的干扰,无法实现连续、实时的血压监测,这无疑给人们的日常生活带来了诸多不便。随着科技的进步,基于近红外光谱技术设计的血压计成为了新的解决方案,其独特的优势在于操作简便、测量精度高,更重要的是能够实现连续、无创的血压检测。本文详细研讨基于近红外光谱技术方案的可行性。

  • 标签: 血压计 近红外光谱 无创检测
  • 简介:摘要:近年来,随着我国经济的快速增长,人们生活水平的提高 ,对于科学的技术和探讨也在不断地深入,目前土壤中重金属元素含量呈增加的态势,而且这些重金属不仅无法被微生物分解,也不易迁移,还会通过食物链危及人类的健康。近年来科学技术的快速发展,使光谱检测技术得以在各个领域得以广泛的应用,而且在土壤重金属的检测中具有非常大的优势。本文对土壤重金属光谱检测方法进行了具体的阐述。

  • 标签: 土壤重金属 光谱检测 方法
  • 简介:摘要:在人们的日常生活中虽然不直接接触土壤,但是事实上,土壤与人们的生活是息息相关的,因为地球表面主要是由土壤和水覆盖的,土壤里面又有渗透的水,同时,人类的生存根本,也是土壤和水,在人们的日常生活中所需要的食物以及资源都会受到土壤的影响。如果在人们日常生活中,土壤中重金属含量超标的话,那么土壤中的重金属会通过食物链传递到人体内部,人体内部是很能消耗这些重金属的,所以就会造成人体的损伤。本文通过对土壤重金属光谱检测的方法进行一定分析,提出了如何更好地运用土壤重金属光谱检测方法。

  • 标签: 重金属 土壤 光谱检测 方法探析
  • 简介:摘 要:炼油过程中,需要对产品的关键品质进行在线监测,传统的实验室分析方法因费用高、测量滞后较大而不适合实时在线分析。近红外光谱分析是利用近红外光包容的物质信息进行分析的无损分析技术,可用于对石油产品质量的在线实时分析。论文在简述近红外线光谱技术的基础上,对近红外线光谱分析主要应用技术即汽油产品品质分析的NIR定量分析技术进行技术原理研究和应用研究。近红外光谱分析是利用近红外光包容的物质信息进行分析的无损分析技术,可用于对石油产品质量的在线实时分析。通过大量样品近红外光谱扫描,并建立相关参数实测结果数据库,形成检测模型。用近红外仪扫描油品光谱化学组分,并与样品的标准分析结果进行关联近红外光谱检测方法操作步骤简单,不破环试样、试样用量少,即可、测定快速,几秒钟内就可完成对样品光谱扫描,工作效率成倍提高,近红外光谱法能耗低,大大降低了分析成本。

  • 标签: 油品分析  近红外  光谱  分析
  • 简介:摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。

  • 标签: 高光谱图像分类 深度学习 特征提取
  • 简介:摘要:非遗服饰对于当下的情况来说,它随着现代化社会发展的进程,面临着传承的危机。本文从高光谱扫描技术的特点出发,详细的论述了光谱成像的原理与高光谱适合非遗服饰保护的原因。能够更好的检测、识别目标,介绍了适合用于非遗服饰保护的原因。

  • 标签: 高光谱 非遗 应用
  • 简介:摘要:近年来,随着工业技术的发展,气体检测领域对在线检测仪器及检测技术的要求不断提高。气体成分在气体流动时会发生复杂变化,传统的检测手段如傅里叶变换红外光谱技术(FTIR)、光腔衰荡技术(CRDS)、电化学传感等往往无法满足检测要求或仅能对局部区域进行检测。因此,寻找一种能够全面、快速、精确地检测气体的方法成为研究者们的关注焦点。基于此,本文对激光指纹光谱技术在气体探测检测领域的应用进行探讨。

  • 标签: 激光指纹光谱 气体探测检测领域 应用
  • 简介:摘要:科技的飞速发展促进了红外光谱技术在矿产资源勘探领域的广泛应用。借助于其独有的光谱识别能力,此技术已经极大地提升了探察矿物成分及其分布的速度与精度。本论文深入剖析了红外光谱技术在此领域内的应用情境、作用机理及具体操作流程,并详细讨论了它在增强矿产资源探索工作效率与准确度方面的积极贡献。本文的编撰目的,在于向地质勘探专业人士供应一种效能卓著的技术方案,以便在未来的资源探测实践中,获得更为出色的成果。

  • 标签: 红外光谱技术 矿产勘查 资源效率 探测准确性
  • 简介:摘要:红外光谱技术是一种基于物质与红外辐射相互作用原理的分析方法,通过对样品吸收、发射或散射红外辐射的特性进行研究,获取其结构、组成和性质信息。在矿产勘查领域,红外光谱技术发挥着重要作用,为找矿勘查提供了有效的技术支持。因此,将重点介绍红外光谱技术的原理、类型以及在矿产勘查中的应用。

  • 标签: 红外光谱技术 矿产勘查 应用
  • 简介:摘要:矿产勘查是指通过对地质、地球物理、化学等信息的综合分析和解释,寻找地下潜在矿产资源的过程。红外光谱技术作为一种快速、准确、无损的分析方法,已经在矿产勘查领域得到了广泛的应用。基于此,本文对红外光谱技术在矿产勘查中的应用进行探讨,以供参考。

  • 标签: 红外光谱技术 矿产勘查 应用
  • 简介:摘要:高光谱遥感(Hyperspectral remote sensing)技术在水体监测方面有着非常重要的应用价值,根据水体的光谱特性为基准对水中的藻类物质、黄色物质、悬浮泥沙、水体溢油等污染水质的物质进行光谱特性分析从而得到相应的水体污染状况;总结高光谱遥感高维数据的处理分析研究;通过分析结果进一步确立水质污染指标,以及建立水体光谱特性库等对于未来遥感水质检测有着非常重要的意义。

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  • 简介:【摘要】:为了准确分析有色金属材料的性能,明确有色金属材料存在的问题,必须对有色金属材料的检测方法进行科学合理的选择。而在有色金属材料检测方法的帮助下,有色金属材料在工业生产中的实际应用价值将得到真正发挥。作为有色金属材料较为常见的检测方法之一,光谱仪检测的应用已相对成熟。基于此,文章详细探讨了有色金属材料光谱仪检测的具体流程以及其注意事项,以期为相关单位提供参考。

  • 标签: 红色金属材料 光谱仪检测 检测分析
  • 简介:摘要:要想获得质量合格的油类产品,生产环节中不可缺少的就是对于关乎油品质量的关键指标的实时监测。相比于传统检测方法,近红外光谱分析法具有突出的优势,这种不损伤被测物质的方法在应用于油类提炼过程中的品质快速分析时可以满足实时监测的要求。本文较为详细地探讨了近红外光谱在油品快速分析过程中应用的原理和应用。

  • 标签: 近红外线光谱 分析技术 油品分析