简介：摘要：对于现代社会的电力系统而言，发展稳定的电力系统运营十分重要。外在不稳定性造成的电力损害情况常常出现，对电力系统保护是维持安全运营的首要任务。高压设备和继电保护设备的正常运转和发展对电力系统的运行有着不可忽视的作用。保证继电保护设备的可靠性和有效性是当前电力系统的侧重点和社会关注的主要问题。

简介：

简介：采用钙离子通道阻滞剂抑制心脏组织中的螺旋波和时空混沌。针对使用钙离子通道阻滞剂单纯减少钙离子流的最大电导率不能达到控制目的,提出使用钙离子通道阻滞剂调制钙离子流的最大电导率,使之按行波方式变化。在钙电导率按行波方式变化下,观察到时空混沌转变成螺旋波的现象,对控制机制作了简要讨论。研究结果表明：在适当选取控制参数下,该方法能在短时间内抑制螺旋波和时空混沌,使系统回到静息态。

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简介：首先就互联网和神经学交叉对比的猜想提出过程进行介绍。然后通过神经学对互联网研究的启发，分别从互联网虚拟神经元，虚拟感觉和运动系统，虚拟自主神经系统，虚拟中枢神经系统，虚拟神经反射弧对互联网虚拟大脑的结构和功能进行阐述。利用互联网对神经学研究的启发，从路由系统，搜索引擎应用，维基百科应用，IP地址应用等方面介绍了人脑中类互联网结构功能的研究方法和实验设计。同时也对其他研究者观点以及云计算，物联网，智慧地球等相关概念进行了介绍。

简介：神经现象学是一门联合了神经科学和现象学,以探索人类意识经验为目的的跨学科运动。其提出的具身意识概念,强调了（1）认知依赖于身体的各种体验,这些体验源于身体的各种感官运动能力;（2）这些单一的感觉运动能力嵌入到一个更具包容性的生物、心理和文化背景中。因此,系统动力学方法成为神经现象学研究的主要工具之一,并衍生出两大具体的方法论：具身动力学和神经动力学。其中,系统动力理论与介观脑动力学最具代表。未来,神经现象学还需寻找诸如时间意识等具体主题以结合系统动力学与现象学方法。

简介：研究了FitzHugh—Nagumo（FHN）可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元，每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号，而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪声。数值结果表明，随着噪声强度的增加，输入输出信号的相关系数出现了非周期随机共振现象。连接度对于非周期信号传输性能影响有限。对于两个不同小世界网络的互相关进行了分析以期提高信息传递率。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展，人们的生活质量与生活水平得到了很大的提高。对于用电的使用要求是使用量逐渐的增加，这就给电力企业的生产经营带来了很大的挑战。在整个电力系统运行中，继电保护二次回路起着保护电路运行的重要作用，是继电保护可靠性稳定的技术保证。但是，在电力运行中二次回路有时会存在一定问题，导致电网运行故障。要在正常使用的情况下对二次回路进行检查维修，发现二次回路中存在的缺陷和安全隐患，并在第一时间采取有效措施进行防范，保证继电保护能够发挥作用，提高电网运行的安全稳定性。文章重点对变电站继电保护二次回路设计存在的问题及解决措施进行分析研究。

简介：摘要本文主要针对氧化锌脱硫剂具体的化学成分进行研究，对主要的分析方式在原有的基础上进行分析。具有脱硫精度高和操作相对简洁和平稳性较高的脱硫剂通常称为氧化锌脱硫剂，其主要使用的方面为原油的炼制的领域。现阶段主要应用的氧化锌脱硫剂的成分为氧化锌，氧化镁和氧化钙以及二氧化锰等是其构成的主要元素，本文在使用氧化锌脱硫剂化学成分分析方法的基础上对具体的分析方法进行了变更，介绍了氧化锌和氧化镁以及氧化钙和二氧化锰的具体的化学分析方式。

简介：摘要随着近些年来工业的逐步发展和规模的扩大，对于自然环境造成了一定程度的破坏，其中水源的水质情况发生了较为严重的恶化。随着城市当中对于自来水的供水标准有了大幅度的提高，所以对于自来水厂的水质也有了更高的要求。在进行水质处理的过程中，通过应用高分子铁盐絮凝剂能够起到非常好的处理效果。本文首先对于高分子铁盐絮凝剂的特点进行阐述，从而对于聚合形式的、复合形式的以及无机形式的高分子铁盐絮凝剂的研发分别进行研究，希望通过本文，能够为水处理过程中对于高分子铁盐絮凝剂的应用提供一些参考和帮助。

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简介：摘要：近年来我国风电厂建设规模提升较快，风电厂的安全运行对于风电能源的使用具有直接影响。本文从风电机组雷击破坏原理和具体形式分析入手，探讨了风电机组防雷保护的原则与具体措施。

简介：摘 要：随着我国经济的发展，科学技术水平的提高，人们对于建筑的要求不断提高。智能建筑的出现，使得人们对于弱电设备的要求逐渐提高。虽然在建筑物上都设有避雷针，但雷电现象的出现是人类无法控制的，雷电作为大气普遍现象，对人类会产生较大的危害。本文主要分析了弱电设备雷电危害的主要原因及弱电设备防雷保护措施，以供从业人员参考。

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简介：港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

简介：针对分数阶混沌系统的同步问题,提出一种基于径向基函数（RadialBasisFunction,RBF）神经网络的控制器。利用RBF神经网络对同步误差系统进行补偿控制,神经网络的权值可以在线调整,使得同步误差渐近收敛到零点。基于Lya-punov稳定性理论,分析了该控制器的稳定性。分别以分数阶Chen系统的同步和分数阶Liu系统的同步为例进行了数值仿真,仿真结果验证了所设计的控制器的有效性和鲁棒性。

简介：摘要本文对核电站主冷却剂泵（以下简称“主泵”）泵壳法兰密封面验收标准进行探讨；通过工程实践，表明采取打磨、补焊等方式处理密封面缺陷，可以达到预期验收标准要求，为核电站主泵泵壳法兰密封面缺陷处理提供工程实践经验。

简介：摘要： 催化剂的应用对于氯乙酸制备品质具有深刻影响。传统工艺下，氯乙酸制备过程副产物较多，成品品质较差，这给氯乙酸后期应用造成较大阻碍。本文自阐述氯乙酸制备过程副产物处理研究现状的基础上，提出一种利用 改性 Pd/C催化剂制备氯乙酸的方法，在分析该方法制备原理的基础上，就其实际应用效果展开评估。研究表明，采用 改性 Pd/C催化剂制备氯乙酸，能有效提升氯乙酸的品质，满足现代化工生产需要。

简介：摘要基于地铁建设规模的不断扩大，人们越来越关注地铁运行的安全性与稳定性问题。供电安全是地铁运行安全的关键所在，因此相关工作人员应积极研究地铁供电设备的安全防护技术。目前供电系统最容易出现的就是差动保护跳闸问题。本文就根据差动保护技术的基本内容，分析引起地铁供电设备造成跳闸保护的根本原因，并结合原因给出相应的解决方式。

简介：摘要维护电力系统的正常运转是发电企业的重要工作，一旦电力系统出现故障势必会影响到发电企业的正常发电，不仅给发电企业造成巨大的经济损失，而且给人们的生产生活带来不利影响，所以维护电力系统稳定，特别是做好发电机的继电保护工作是保证电力系统正常运转的重要工作。