简介:摘要进入21世纪以来,我国的光伏发电装机规模和速度都得到了很大的提升,在我国西北地区的广大国土上,接入了许多光伏发电站,为我国能源用电提供了新的解决思路。此外,我国相关部门对于我国各个区域可再生资源年度限电工作情况进行一定的评估,在保证限电工作比例下降的主要基础上,确定更为规范的新增建设。同时为了推进我国光伏发电行业中三弃现象,需要落实和完善可再生资源发电的基本制度,在年度优先发电编制和购电计划过程中,做好预留工作规划的同时,还需要保证收购相应的电量,同相关可再生能源管理部门做好市场交易的连接。文章针对光伏发电系统的运行和维护进行了详细的阐述,内容仅供参考。
简介:摘要:随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。