简介：提出基于贝叶斯思想的图模型结构检测方法：首先给出精度矩阵新的参数化方法，且通过MCMC方法给出算法设计，最后将该图模型方法应用于中国证券市场，研究在牛市和熊市下证券市场六大板块之间的条件相关性。实证结果表明：牛市和熊市下的行业板块图结构存在显著差异，熊市似乎有着更强的相关性。

简介：现有的贝叶斯网络模型选择的各种评价准则中，评价准则最为常用。然而在大样本前提下近似推导得到的准则，在基于小样本条件下进行贝叶斯网络模型选择时，得到的网络过于稀疏，网络连通性不足。而准则在小样本条件下学习贝叶斯网络，选择出的网络往往比较复杂。针对这一情况，本文通过引入调整因子，将与准则的惩罚项进行加权，提出了评价准则，从而提高了小样本情况下贝叶斯网络模型选择的效果。理论分析和实验结果反映了改进的准则的合理性和有效性。

简介：概率理论为大量工程应用中包含的不确定性分析及影响提供了数学依据。本文讨论贝叶斯模型在房屋震害预测中的应用。贝叶斯模型假定分布参数为未知的随机变量，充分利用主观判断和观测数据通过贝叶斯公式得到房屋震害概率的合理估计，以地震考察取得的永恒破坏资料为基础，举例说明了贝叶斯模型的实际应用，内容涉及到概率平均分布函数，贝叶斯估计贝叶斯更新概率等重要概念，还讨论了1次地震事件及连发地震事件的影响所基于贝叶斯模型建立的永恒震害矩阵适用于成丛型地震的震害预测。

简介：摘要为满足市场的需要，许多机械制造企业都根据订货合同的要求来组织多品种小批量生产。对于特定的加工零件，有时质量控制指标并不唯一，而这些指标之间经常存在着一定的相关关系，仅靠分别对它们进行单变量质量控制，其结果往往不太可靠。因此研究多品种小批量生产工序的质量控制，对于保证提高企业产品质量，降低废品损失，提高工作效率，增加经济效益，都有着十分重要的现实意义。本文针对多品种小批量生产环境波动相对较大的特点、需要控制的质量指标多的情况，讨论贝叶斯理论的多重线性数学模型的实用性，以实现多品种小批量生产的多变量控制。

简介：摘要：性别结构失衡已成为当前中国重要的人口问题之一。作为一种社会风险，其影响正通过特定途径扩展到社会其他领域，引发包括社会安全在内的一系列社会问题。本文基于风险传导理论和性别失衡问题的相关研究成果，通过文献整理等方式构建出了一个性别失衡风险传导理论模型，并以该模型为框架，经过节点确定、结构学习和参数学习等步骤构建贝叶斯网络模型。进而以专家问卷调查数据为基础，从预测推理、诊断推理、影响强度分析和敏感性分析等四个方面对性别失衡风险传导问题进行了详细的探讨。

简介：采用带有随机微分方程的非线性混合效应模型对群体药物代谢动力学数据建模，通过在状态方程中引入随机项，将常微分方程扩展到随机微分方程．和常微分方程相比，随机微分方程可解决群体药物代谢动力学模型中相关残差问题．利用贝叶斯估计对非线性混合效应随机微分方程模型参数进行估计，给出群体参数及个体参数的精确后验分布，将Gibbs和Metropolis-Hastings算法相结合，给出参数估计值．通过计算机模拟和实例分析验证了方法的可靠性，结果表明利用非线性混合效应随机微分方程模型及贝叶斯估计方法分析群体药物代谢动力学数据是可行的．

简介：摘要： 贝叶斯算法是分类和匹配问题中常用到的方法，近年来，常被应用到各种实际问题之中。本文将贝叶斯引入商业银行线上营销案例之中，基于商业银行数据样本，进行朴素贝叶斯分类器的构建。同时提出两种利用互信息的改进方法以对比探究相对于朴素贝叶斯模型分类效果的改进情况。本文实证结果表明，这两种改进都是有效的，通过属性和类之间互信息以及属性和属性间互信息辅助对属性进行排序不仅能够简化模型构建流程，并且能提高分类准确率。最后，本文对该模型在商业银行网络营销中的应用方向提出建议并对实际意义做出探讨。

简介：多中继复用系统因其在通信传输性能和优化资源配置方面的潜力而成为深入研究的热点领域。大量的研究工作虽然提出了一些新的中继选择总体机制，仍缺乏新的针对多中继选择的配置算法。因此针对多中继选择和系统资源配置，提出了一个基于贝叶斯优化算法的多中继选择策略。该策略在信道容量和通信能耗两方面对协作通信传输进行优化。通过仿真表明，提出的多中继选择策略可以明显增加信道容量并延长系统生命周期，达到了提升通信性能和优化资源配置的目的。

简介：公众改善环境之意愿的最直接体现是支付意愿。在介绍了多项式概率模型及其层次贝叶斯估计方法后，利用问卷数据研究了北京市公众（大学生群体）对于改善长期空气质量的支付意愿。结果显示，为了在20年内北京市空气质量良级天数（API〈100）达到90％以上，公众的支付意愿为未来5年47元／人／月，支付意愿随时间的贴现率大约为3．8％。

简介：针对CRM项目的风险特点,提出了基于贝叶斯网络的风险评估方法.该方法首先通过识别风险和风险关系确定贝叶斯网络结构.在估算风险概率参数后运用贝叶斯网络推理计算CRM项目中风险的发生概率,并评估其影响,划分风险优先级并处理风险.最后通过案例分析验证该方法.

简介：摘要

简介：

简介：小花朵和贝斯分手的前一个晚上还去唱卡拉OK，小花朵用了她最甜美的声音：突然有个念头，和你有个宝贝，那有多快乐。

简介：分析了贝叶斯网络在装备损伤定位方面的优势，及其损伤定位的方法与流程，建立了用于装备损伤定位的贝叶斯网络模型，并开发了损伤定位系统。以某型火炮为例，演示了其损伤定位的一般过程，验证了贝叶斯网络在装备损伤定位中应用的可行性与有效性。

简介：摘要：本文从课前、课中、课后三个方面对贝叶斯公式的设计进行探讨，利用耳熟能详的《狼来了》的小视频，引导学员分析孩子的可信度是如何下降的，通过层层提问，层层递进的方式引导学员进行探讨，即锻炼了学员分析问题，解决问题的能力，又对学员进行了课程思政，达到了立德树人，为战育人的目的。通过线上线下混合式教学，优化了课程内容设计，扩充了课堂容量，激发了学员学习的热情，更好的提升了课堂教学水平和人才培养质量。

简介：无

简介：

简介：针对现有二站纯方位目标定位方法的不足,提出了二站纯方位定位误差估计的近似贝叶斯方法.首先,采用二元函数的一阶微分线性近似对后验联合概率密度函数进行泰勒展开;然后,推导出二站纯方位目标定位的近似贝叶斯区域估计的解析表达式,即定位误差的置信区域;最后,仿真试验验证了该方法的有效性.研究结果对于合理布置无源传感器以提高定位精度具有一定参考价值.

简介：文章根据多维模糊空间来定义模糊条件概率的具体表达形式,得到了相关性质定理,并进行了定理的推导。由模糊条件概率公式和模糊划分的概念又得到了模糊全概率公式。最后根据模糊条件概率公式和模糊全概率公式导出了模糊贝叶斯公式的具体表达形式。

简介：为了解逃课因素对大学生逃课行为的影响程度，构建大学生逃课原因的贝叶斯网络模型，计算出模型节点间的关联度，以及条件概率改变的情况下节点概率变化率。该模型显示了大学生逃课因素间的动态变化，以及各个因素对逃课行为影响程度的大小。此模型有助于学校、教师以及学生本人客观了解逃课原因，由此采取适当干预，减少大学生逃课现象的发生。