简介：针对施工项目历史数据少的特点，将GM（1，1）引入到关键链进度管理中，综合考虑工序资源使用紧张程度、链路复杂度及风险偏好水平三个因素对缓冲区大小计算进行改进。通过算例验证了GM（1，1）模型对工序持续时间估计的可行性，并给出基于GM（1，1）预测的缓冲区大小计算方法，所得结果与传统的“剪贴法”“根方差法”比较，在完工概率相同前提下证明了该方法的优越性，有效缩短了计划工期。

简介：依据1996—2015年我国65岁及以上老年人口数和抚养比,建立灰色GM（1,1）模型,对2016—2020年我国人口老龄化状况进行预测,结果表明,到2020年,我国65岁及以上老年人口数达1.6427亿人,抚养比高达15.0336%,没有下降的趋势,人口老龄化形势非常严峻。为有效缓解人口老龄化问题,应大力发展老龄化产业,构建社区老年人服务体系,办好老年人的教育与就业,继续开放生育政策,吸纳外来人口以降低老龄抚养压力。

简介：安徽省是中国的农业大省,农村物流发展有广阔的前景。选取农资使用量、粮食货运量、农林牧渔货运量和农村主要食品消费量为指标,运用灰色预测模型GM（1,1）预测安徽省的农村物流需求,发现安徽省未来几年的农资使用量增加,粮食货运量和农林牧渔货运量增加,农村主要食品消费量下降。对于安徽省农村物流的发展,可能加强农村基础设施建设,提高农村物流服务质量,提高农村物流信息化水平来实现。

简介：GM（1,1）具有要求样本数据少,运算方便,短期预测精度高等优点,因此而得到广泛应用;但它也存在一定的局限性,其主要适用于单一的指数增长的模型,对序列数据出现异常情况很难预测。为了改善这一局限性,将其与多项式拟合进行组合,通过实例分析证明组合模型比单一模型拟合精度更高,达到比较好的效果。

简介：梅毒是一种传染性强、危害大的性传播疾病。近年来，随着经济的快速发展，一些特殊行业的产生以及频繁的人口流动，致使一些人的性观念、性道德、性行为发生了改变，性传播疾病死灰复燃，梅毒疫情也呈现出不断增长的趋势。及时掌握梅毒疫情的发展变化趋势，对开展梅毒防治工作具有重要的指导意义。本文采用灰色模型CM（1，1）对杭州市梅毒疫情进行预测，为制定梅毒防治政策提供依据。

简介：　　一、引言　　人口是区域发展中最积极的因素之一,人口的数量、质量、结构和空间分布的变动引导了区域的形态、结构和功能的变动,对区域的可持续发展具有深刻的影响.近几年来,江苏省人口规模日益扩大,人口活力受到空间有限性制约.……

简介：准确的武器备件故障率预测对制定精确的维修保障计划,降低维修保障费用等方面具有重大意义。通过对典型的故障率曲线的分析,依据灰色预测理论,在灰色GM（1,1）模型的基础上建立了离散的灰色GM（1,1）模型,通过实例对武器备件故障率进行了预测,为武器备件的故障率预测提供了一种新的途径和方法。

简介：经典GM（1，1）模型要求处理的序列为非负，但实际应用中含负值序列比较常见，有必要建立适合含负值序歹l】的GM（1，1）模型．现有的处理方法是将原含负值序列X沿纵轴平移一个固定常数。C使原序列变为非负。然后按经典GM（1，1）建立模型，再对所得的模拟序列进行逆变换，从而得到原含负值序列的摸拟值和预测值．由于现有方法中所取C值是回定的，其模型精度不一定达到最高．本文提出在区间寻找一个最佳的平移值C，使得现有方法中所取平移值为本文取值范围的一个特例，从而推广了现有方法的结果且模型精度有所提高．模拟结果表明，在区间中选取最佳平移值比固定平移选取的C值提高了模型精度．

简介：摘要本文采用滑动平均法对灰色预测的原始数列进行了改进，这样既增加了当年数据的权重，同时避免了数值的过度波动，能够有效的提高用电量预测的精度。

简介：准确地预测害虫未来的种群发生趋势,对于开展害虫防治工作,有效地控制害虫危害具有十分重要的意义。本文应用灰色系统理论和方法,探讨进行棉红铃虫预测预报的可能性。灰色系统理论认为:内部特性确知的系统为白色系统,内部特性未知或非确知的系

简介：研究了灰色系统理论在人均年收入预测中的应用，作为应用实例，对广西城镇居民人均年收入建立了GM（1，1）模型．检验结果表明所建立的模型可较好地预测城镇居民人均年收入的短期动态变化趋势。

简介：在交通事故统计的基础上，运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型，即GM（1，1）模型。GM（1，1）模型是最常用的一种灰色模型，尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点，探讨了灰色模型GM（1，1）在道路交通事故预测中的应用，对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测，并对交通事故成因进行分析。

简介：为掌握西部事故高发地区的交通事故特征，在2008—2012年国道314、219，叶城县、塔县地区道路交通事故统计资料基础上，运用灰色原理建立一阶单变量GM（1，1）预测模型，对上述地区道路交通事故的事故数、死亡人数进行短期预测。经精度检验，灰色预测结果精度高，且与实际相符。与传统预测方法相比较其更科学、更合理。

简介：依托哈齐铁路客运专线沉降观测项目,利用灰色模型GM（1,1）对软土路基沉降进行定量分析预测,探讨了该沉降过程的动态变化规律.与实测数据对比表明,灰色模型GM（1,1）对该沉降趋势的符合度较高,精度能够满足要求.

简介：摘要本文以中化泉州中下游回填工程为例，采用灰色GM（1，N）模型对观测数据进行分析和预测，并通过MATLAB平台编程实现建模。结果表明灰色GM（1，N）组合模型能较好的对沉降监测数据进行预测，且具有良好的预报精度。

简介：根据商洛市2010—2014年区域环境噪声的昼夜等效声级监测数据,运用灰色系统理论,建立灰色GM（1,1）模型,并用平均相对误差检验、均方差精度检验、小误差概率检验三种方法对所建模型的精度进行检验。应用检验合格模型预测得到商洛市2015年和2016年昼间一类区的噪声值分别是45.1dB和43.24dB,商洛市2015年和2016年夜间二类区的噪声值分别是40.83dB和39.3dB,并进一步得到2010—2016年商洛市区域环境噪声呈下降趋势。

简介：近年来,台湾入闽地年旅游人次数呈上升趋势,而合理的旅游人次数预测能够为政府相关部门以及旅游企业的决策提供一定的数据参考。本文以2007-2014年台湾同胞入闽地旅游年人次数为样本,采用残差修正的GM（1,1）模型对未来五年间台湾入闽地区旅游人次数进行了预测。并通过残差检验、相关度检验及后验检验等检验显示,修正GM（1,1）模型是合格的,预测结果具有合理性。

简介：商洛市作为关中-天水经济区的重要城市,它的人口规模直接决定了在经济区域中城市的建设思路和发展政策,因此对城市人口的准确预测就显得非常重要。为了提高对商洛市人口的预测精度,根据2008—2016年的商洛市人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型建立商洛市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合。结果表明,该模型与实际数据的拟合性较好,预测得到的数据与实际数据差距较小,满足相应的验证精度,可以用来预测未来的商洛市人口趋势,为城市的建设思路和发展政策提供参考。

简介：采用甘肃省2004年-2010年生活用水量的统计数据,应用灰色理论原理,通过数据处理,建立灰色GM（1,1）预测模型,用以预测甘肃省的未来生活用水量。

简介：