简介：摘要：路桥作为交通最重要的承载方式，其质量必须有所保证。而把控路桥沥青路面质量的重要方式便是沥青混合料试验检测技术，该检测工作不仅影响路桥的施工质量，而且影响路桥的管理水平。沥青混合料试验检测技术是影响路桥施工顺利进行的重要因素，同时有利于新材料的推广。从深远角度来说，沥青混合料试验检测技术有助于我国路桥工程的可持续发展。

简介：摘要：本文主要对路桥施工中沥青混合料试验检测方法进行论述，详情如下。

简介：本文基于Floyd最小路径算法的改进提出了应用于城市消防规划中预留消防站位置合理性分析的计算模型。计算结果不仅反映最合理的消防布置，而且可以得出各消防站到其保护的每栋建筑之间的最优路径。基于计算模型设计的计算机程序可多次重复使用，如果成功应用将为城市规划中预留消防站位置优化评价提供简单快捷的方式。

简介：摘要：参数化密度分布模型作用下的最大似然方法以及 EM算法常被应用到遥感图像分类中，由于受到遥感信息统计分布影响，要在改进 EM算法的基础上科学运用遥感图像分类方法。因此，本文从不同角度入手探讨了遥感图像最大似然分类方法的 EM改进算法，在优势作用发挥基础上进行合理化计算以及分类，提高遥感图像分类效率以及质量。

简介：摘要：该项目研制一套基于图像软件算法的叶梗智能识别系统，通过实时在线图像采集烟叶图像，通过软件算法基础，分离分析图像，通过比例关系得出烟叶中含梗比例，实时计算分析结果，并在线反馈参与在线工艺生产控制。

简介：摘要：为了给大家指明其中一条节能的方法，在这里我主要讲的是基于“空燃比”理论，举出一些简的公式和计算方法，但是其计算的应用不能全部套用，还需要根据不同工艺进行单独计算。

简介：摘要：随着航空业的蓬勃发展，空中交通管制系统面临着越来越复杂的挑战。数以千计的飞机在天空穿行，需要精密的规划和协调，以确保安全、高效的航空运行。传统的空中交通管制系统在面对不断增加的飞行器数量和航空活动的同时，逐渐显露出其在应对复杂情境和提升效率方面的局限性。在这一背景下，深度学习算法作为人工智能领域的前沿技术之一，为改进空中交通管制系统提供了新的可能性。深度学习算法以其对大规模数据的高效处理和对复杂问题的学习能力而著称，这使得它成为解决空中交通管制中挑战性问题的有力工具。本论文旨在深入探讨深度学习算法在空中交通管制中的应用研究，探讨其在航班路径规划、飞机间通信与协同、以及空中交通流量管理等方面的潜在贡献。通过深度学习算法的引入，我们有望实现更为智能、灵活的空中交通管制系统，为航空业提供更安全、高效的运营环境。然而，这一领域仍面临着许多技术和管理上的挑战，需要综合考虑深度学习算法的优势与挑战，以期为未来空中交通管理的发展提供有益的参考与建议。

简介：摘要：图像分割和目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向，深度学习技术的快速发展为其提供了强大的支持。本文基于深度学习的图像分割与目标检测算法进行了研究，提出了一种结合卷积神经网络和区域提议网络的综合方法，以提高图像分割和目标检测的准确性和效率。通过实验证明了该方法在各种图像数据集上的优越性。

简介：摘要：本文通过连续布置连接体，使连接体层间互相连接，将双塔连体结构简化为每层具有4自由度的串并联刚片体系，以二次型性能函数为目标函数，使用遗传算法，得到了连续布置的连接体的最优布置位置和支座及层间的最优刚度和阻尼系数。通过这些最优参数可以实现对结构平动位移和扭转位移的同时控制。本文选取一个算例，采用两种方案进行对比。使用本文方法优化后，结构的平动和扭转位移在地震时降低近四成。

简介：摘要：图像识别在现代计算机视觉领域扮演着至关重要的角色，然而，实时性能一直是深度学习算法在图像识别中面临的挑战之一。本研究旨在探讨如何优化深度学习算法的实时性能，以提高图像识别的效率和响应速度。我们通过分析深度学习算法的基本原理和结构，结合硬件加速和优化技术，提出了一系列策略和方法，以实现在有限计算资源下的高性能实时图像识别。研究结果表明，通过适当的算法选择、模型压缩、并行计算以及硬件加速等措施，可以显著提高深度学习算法在实时图像识别中的性能，为各种应用场景提供了更高效的解决方案。

简介：摘要：在当今世界，随着航空业的迅猛发展和全球飞行器数量的不断增加，空中交通管制系统面临着前所未有的挑战。随着航空出行的日益普及，传统的空中交通管理方法已经显得力不从心，而且由此带来的空中拥堵、燃油浪费以及潜在的安全风险成为制约航空业可持续发展的关键因素。因此，对空中交通管制中的飞行器轨迹进行优化成为当前研究的焦点之一。随着计算机科学和数学建模技术的不断进步，研究人员在空中交通管制领域提出了各种各样的飞行器轨迹优化算法。这些算法的目标是通过合理规划飞行器的路径，提高空中交通系统的运行效率，降低能源消耗，减轻拥堵并增强飞行安全性。传统的线性规划方法和启发式算法为问题提供了一些解决方案，但是随着深度学习技术的兴起，越来越多的研究开始尝试将其引入飞行器轨迹优化的领域，以期取得更为卓越的成果。

简介：【摘要】为进一步探究近年来的新兴产物“三值光学计算机”的实际应用，文章以三值光学计算机相关理论为基础，结合当前国密SM3算法的实际需要，通过三值光学计算机对本次国密SM3算法进行优化设计。具体则对优化设计中的消息填充分组、消息扩展和压缩函数三个主要步骤进行重点优化，并对优化要点进行阐述。从实际测试结果来看，优化后的算法在吞吐率方面更具优势，表明本次基于三值计算机优化国密SM3算法的研究取得一定进展。

简介：摘要：本研究旨在探索提高沥青混合料抗龟裂性能的方法。通过综合文献和实验研究，分析了外界环境、骨料筛分和配比、施工工艺、添加剂等对抗龟裂性能的影响。结果表明，优化温度、调整骨料筛分和配比、改进施工工艺以及使用适当的添加剂可以显著提升沥青混合料的抗龟裂能力。

简介：摘要：沥青混合料路面在路桥工程中普遍一种特殊的结构形式存在，其具备比较强的稳定性，能够确保汽车稳定运行，而且在形式的过程中不会形成太大的噪音，同时沥青混合料在修复或是处理的过程中比较简便，有利于做好后期的相关工作，在整个路桥的建设过程中占据极高的地位。沥青混合料主要的材料是通过沥青和矿质混合而成，是一种综合性比较强的混合料，混合料的选择应该根据相应的情况作出一定的判定，再通过相应的处理将其作为施工材料放置在其中，其具备较强的受力效果，而且它在稳定性和耐久性上也比较理想，得到大家的公众认可。

简介：沥青混凝土路面已在各国采用近百年，从科研设计到施工均有一套完整的理论作指导，然而由于各地气候条件、施工手段、原材料等情况各异，使其具有复杂性和多变性。结合秦皇岛市路面施工，着重从摊铺机械、沥青混凝土碾压、施工接缝处理等方面对沥青混凝土路面的施工质量控制进行了阐述。

简介：

简介：摘要：在路桥工程施工中，沥青混合料检测是确保混合料质量的重要关卡，也是提升路桥工程整体施工质量的关键。保证材料的适用性才能保证建筑工程的质量，要想在最大程度上提升工程施工质量，就必须全面认识到沥青混合料试验检测工作的重要性，掌握更多有效的检测方法，保证最终试验检测结果的准确性，才能将施工质量管理工作进行全面落实。

简介：摘要：目前 ,随着我国现代社会经济的不断发展 ,路桥工程在其中起到了非常重要的基础作用 ,要想进一步提升路桥工程混合料质量 ,就必须全面认识到沥青混合料试验检测工作的重要性 ,对沥青混合料试验检测质量进行严格把关 ,才能在根本上提升路桥工程施工质量。通常情况下 ,混合料性能以及其中存在的质量问题 ,需要经过严格的试验检测才能明确 ,这也是对质量进行严格把控的重要措施。

简介：

简介：摘要：三灰碎石是在保留二灰稳定碎石优良路用性能的基础之上，通过掺加一定量水泥，形成水泥石灰粉煤灰稳定碎石。三灰碎石作为半刚性基层有诸多优越性，半刚性材料具有强度大、承载力高、整体性质均匀、稳定性好以及工程造价低，并且废物利用、减少环境污染等优点。本文拟通过二灰碎石无侧限抗压强度试验确定粗集料、石灰及粉煤灰的最佳掺配比例，再通过三灰碎石无侧限抗压强度试验确定水泥的最佳用量比例。将7d无侧限抗压强度等指标作为试验结果的考核指标，开展三灰稳定碎石的配合比试验设计。