简介:本文从时域采样定理、频域采样定理的角度出发分析了离散傅里叶变换(DFT)和连续傅里叶变换(CFT)之间的关系,推导出DFT的数学表达式.并以实例讨论了DFT近似连续傅里叶变换的误差情况,对如何合理选择抽样点数也给出了详细论述.
简介:摘要:对于电子信息工程、通信工程的本科生而言,信号处理实践类课程是必不可少的,因为熟练运用信号处理技术来解决实际问题是该类专业学生的基本功。笔者所在学校开设的相应课程为“信号处理工程训练”,该课程开设在大三下学期,此时学生已系统地学完了“信号与系统”“数字信号处理”“随机信号分析”的相关理论并完成了课内的基础实验。“信号处理工程训练”课程的开设旨在提高学生运用信号处理的基础理论解决实际工程问题的能力,这其中包括问题分析、建模,求解、结果分析等环节。由于这类课程内容抽象,多数学生不理解其物理意义,应用于实际中较为被动。笔者的出发点是让学生从解决实际工程问题出发,对问题进行分析,建立信号处理模型,然后求解并对结果进行分析。这样,能让他们体会到信号处理理论的具体应用,对基本概念和模型有更深刻的认识和掌握,同时培养了其解决复杂工程问题的能力,进而培养了他们的创新思维。
简介:[摘要]针对数字信号处理课程内容抽象、理论性强、学生接受困难等问题,采用LabVIEW语言开发了课堂演示程序,利用实例对编程方法及在课堂演示中的应用进行了阐述。实践证明,将LabVIEW编写的演示程序应用于课堂教学中,可加强学生对理论学习的理解,激发学生的学习兴趣,显著地提高课堂教学的效果。[关键词]数字信号处理演示程序LabVIEW[中图分类号]TN911.72引言数字信号处理是从20世纪60年代开始,随着信息学科和计算机学科的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科,在通信、信息技术、图像处理、遥感、声纳、雷达、生物医学、地震、语音处理等领域具有越来越广泛的应用,因此数字信号处理课程是大专院校中越来越多专业的重要专业基础课[1]。数字信号处理利用数字的数值计算方法和数字系统来实现对信号的处理,因此本课程具有内容抽象、公式繁多、理论性强等特点[2],学生在学习的过程中常感觉到枯燥乏味、抽象难学,传统的课堂教学的效果往往不尽如人意。为提高教学效果,我们进行了积极探索和实践,将理论教学与实例演示相结合,通过实例演示提高学生的学习兴趣,明确所学知识的重要用途,了解其应用方法。本文就LabVIEW语言用于数字信号处理课程的课堂演示问题进行了研究......