简介：摘要随着移动支付技术的革新，越来越多的人体会到了移动支付方式的便利，但是公交第三方支付平台的商业盈利模式势必会引发了新的问题。本文通过引入AHP模型优化回归模型，进行设参，最后建立AHP模型优化下的公交移动支付回归模型。首先对数据进行预处理，进行统计分析。其次计算平台盈利，引入AHP模型计算指标权重，并归一化。最后建立回归模型，预测第三方支付平台的移动情况，加权得到其盈利方程并给予评价。

简介：摘要国民生产总值是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期（通常为一年）内收入初次分配的最终结果。本文通过对中国2008年至2017年间的国民生产总值、固定资产投资、货物进出口总额、居民消费价格指数以及能源生产总量的数据进行研究，旨在找到各方面数据对国民生产总值的影响。建立了多元线性回归模型，对数据进行科学的研究和分析。通过问题的分析可以为决策者在经济规划时的决策提供参考，为促进经济的可持续发展提供理论依据。

简介：本文根据犯罪作用的机理,把犯罪现象看作是随机过程中的马尔柯夫过程。犯罪在各个年份中所产生的规模和水平,即立案数据,视为随机过程的一个实现,即随机过程的一个样本。为此提出了马尔柯夫过程的预测模型──自回归(AR)模型,作为犯罪的预测模型。本文介绍了自回归模型的形式,建立、识别、检验和怎样用于预测。自回归模型一旦确立,计算简单,并且能包含近期的诱发和控制犯罪的因素,预测结果较为准确。

简介：考虑一般的分块半相依线性回归（SUR）模型及其相应的简约模型，给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计仍是分块SUR模型下相应参数的协方差改进估计的一个充要条件．

简介：2008年以来,随着我国居民收入的增加以及互联网购物平台的完善,国内互联网购物出现井喷式增长,线上交易在整个社会消费品零售份额中所占的比例不断提高,网购购物对我国经济发展做出了重要贡献。依据中国互联网络信息中心发布的中国网民人数和网络零售交易规模数据,利用生物学上的Logistic增长曲线建立回归模型,研究我国网络购物的发展阶段,分析发展规模,并预测网购市场的增速以及到达拐点的时间。

简介：根据大坝运行监测资料,通过逐步回归法建立的大坝安全监控模型普遍存在欠拟合问题.本文在回归监控模型的基础上引入改进的遗传算法,对其回归系数进行寻优重估,建立遗传回归模型.工程实例计算结果表明,遗传回归模型的拟合效果较原模型有明显改善.

简介：摘要；内容摘要:乙醇可以被催化剂催化生成C4烯烃。本文针对催化剂组合与反应温度影响生成C4烯烃的问题，基于多元线性回归分析建立线性回归模型，分析催化剂、温度与C4烯烃之间的关系，利用三者的关系预判消耗量与生成量，调整化学反应策略，最后给出反应方案。

简介：目的探讨大学生自我伤害（自伤）行为的相关危险因素。方法分层整群随机抽取武汉地区10所不同层次高校19662名学生为调查对象,采用自伤行为问卷、情绪调节困难量表和艾克森人格量表,运用二分类Logistic回归模型和二分类两水平Logistic回归模型分析变量。结果大学生自伤行为检出率为1.8%,有自伤行为大学生在情绪调节困难和人格得分上均高于无自伤行为大学生（均有P〈0.05）。二分类两水平Logistic回归模型结果显示在学校水平具有聚集性,性别、来源地、留守经历、情绪调节困难、人格量表得分是自伤行为的影响因素（均有P〈0.05）。结论应注重培养大学生积极乐观的应对困难方式,发挥同伴教育的干预作用。

简介：本文运用主成分分析对当前中学生身体素质9项指标测试数据进行研究,建立回归模型,分析出影响中学生身体素质的关键因素,并对影响因素进行多元统计分析。研究结论表明：在各影响因素与体质健康的相关研究中,体质健康与身体素质等级指标有显著相关。最后本文在此基础上从各个方面提出了改善与提高中学生身体素质的解决途径。

简介：基于主成分回归的方法,建立了我国外汇储备影响因素的计量模型。实证研究结果表明,实际利用外资额和GDP规模是影响我国外汇储备的主要因素,进口额、汇率、进出口差额也对我国的外汇储备造成一定的影响。

简介：目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究，而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义。根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料，利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型，对草原火险进行了空间上的预测。结果表明，日平均风速、日降水量对草原火险影响较大；以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验，研究表明，该预测方法具有较高的可靠性，可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导。

简介：根据2017年全国大学生数学建模竞赛C题的数据,通过多元非线性回归模型分别讨论了组胺、溴酸钾、工业碱、硫酸铝钾、奶中尿素和二氧化硫六种物质的颜色度数与物质浓度之间的关系,并利用物质浓度的平均绝对误差、R~2值、F值与P值进行了模型检验。

简介：在非线性回归模型中,拟得分函数是一类线性无偏估计函数中的最优者(GodambeandHeyde(1987),朱仲义(1996)),而由拟得分函数得到的拟似然估计在由线性无偏估计函数得到的估计类中具有渐近最优性(林路(1999)).本文则研究非线性回归模型中的有偏估计函数理论,构造了参数的约束拟似然估计,得到了约束拟似然的局部最优性,局部改进了拟似然估计,从而扩充了线性模型中的有偏估计理论.

简介：为了预测某导弹陀螺漂移趋势,以该陀螺漂移角速度时间序列为对象,建立了基于支持向量回归机的预测模型。针对该预测模型的特点,提出了支持向量预选取的模型优化方法。基于ε不敏感损失函数的支持向量回归机具有稀疏性,其结构由支持向量决定。因此从训练样本集中预选出有可能成为支持向量的样本,精简样本规模是提高该类支持向量回归机训练和预测效率的有效方法。针对该类支持向量回归机从分类和回归两个角度分析了支持向量的几何特征,提出了核函数空间免疫聚类的支持向量预选取方法并用于某导弹陀螺漂移预测模型的数据预处理。仿真结果表明优化后的预测模型运算量小、建模速度快,精度高。

简介：提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN），用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得；隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定，即首先初始生成一个隐层单元，然后根据一定的规则逐步加入新的单元，该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的，且建立的模型具有较高的预测精度．

简介：摘要：本文使用多元线性回归模型来分析影响我国三十一个省份的GDP主要因素。通过建立回归模型以及回归思想，来分析不同经济发展模式下的各个省份GDP发展状况，并给出相应的结论及政策建议。

简介：摘要：数据中心为当今时代不可缺少元件之一，其散热成为研究问题关键。

简介：摘要：在中国，脑卒中是居民第一位死亡原因，也是成年人残疾的首位病因。据《中国卒中中心报告2020》显示，2020年我国40岁及以上人群中患脑卒中人数约为1780万，给家庭和社会带来沉重负担。随着社会经济和疾病组成的改变，脑卒中已成为我国首要的致残、致死病因。目前建立数学模型研究脑卒中发病因素，对疾病的风险评估具有重要意义。

简介：以1994年至2014年的8种指标年度数据为基础,应用多元回归模型和逐步分析法,对濮阳市的居民消费价格指数CPI影响因素进行分析,给出稳定、控制居民消费价格指数的对策和建议,对于经济发展和调控具有现实意义,也能够为其他地区提供有价值的经验和借鉴,有助于地区进行市场经济资源配置。

简介：运用相关分析和回归分析的方法,以身高、体重及其派生的指标为自变量,大学女生体脂百分比为因变量,构建一元和多元回归模型。运用统计参数对回归模型进行比较分析,优选出大学女生体脂百分比最佳模型,使用方差分析对各种回归模型预测值与实际值进行比较研究。结果显示,多元回归模型为大学女生体脂百分比最优模型,其预测值与实际值无统计学差异。