简介:摘要利用SCADA系统中主变开关的负荷数据和营销系统中用户的容量数据,求解不同用户类别的负载率水平。使用用户容量和开关负荷数据构建多元一次方程组,利用最小二乘法、K均值聚类算法和二叉树深度遍历的思想,将总的方程组拆分得到许多较小单元的方程组,从而计算得到总体负载率的范围。
简介:摘要本文将自组织映射(SOM)神经网络用于研究电力专变用户的用电行为习惯聚类。首先,对用户的负荷数据进行归一化,并提取四个有效性指标作为SOM神经网络的输入。然后采用Davies-Bouldin指数和k均值将94条用户负荷曲线分成5类,并描述每类型曲线。最后识别新用户,结果证明该聚类方法行的通。
简介:本文讨论Hilbert空间上具有强单调、上半Lipschitz连续性质的多值算子方程的求解方法,构造了迭代格式并证明迭代过程是收敛的;同时给出它在求解多值微分方程边值问题中的应用。
简介:摘要针对电网因灾害性天气或连锁故障后,稳定计算人员难以短时间内计算出薄弱输电断面限额,造成电网调度运行人员无法迅速识别电网薄弱断面和控制电网风险的难题。本文介绍了基于线路功率构成模糊聚类和最短路径相结合的计算方法和功能应用,包括动态查找关键断面,从而计算该断面的传输功率极限,该方法实现了两种方法的有机结合和优势互补,仿真结果表明了该算法在自动辨识电网薄弱输电断面的简便性、可行性和实用性。
简介:摘要:随着我国城市的发展和建设步伐的加快,地下空间的开发力度越来越大,城市深基坑工程越来越多,并呈现大规模、大深度的发展趋势。近年来,城市深基坑工程风险事故频发,往往带来难以估量的生命财产损失以及不良的社会影响。城市深基坑工程建设具有开挖工期长、施工难度大等特点,是一项高风险的建设工程。尤其在施工阶段,项目投入资源多、技术复杂、周边环境复杂,不可预见因素多并不断变化。因此,为了保证基坑工程顺利实施,对城市深基坑工程施工风险进行评估具有重要意义。基于此,本篇文章对基于模糊聚类最大树算法的高层建筑基坑工程风险识别方法进行研究,以供参考。
简介:摘要:随着全球IT市场的火热发展,软件行业的竞争也越来越激烈,而在如此激烈的竞争之下,如何提高软件产品的质量成为企业最为关心的问题,因此采用哪种软件开发模式,会对产品最终的质量起到决定性的作用。本文通过研究快速高效的软件开发模式,规范软件开发流程,提出建立微服务架构实现快速开发部署的合理化建议,最大程度的降低企业开发成本,提升产品质量与竞争力,为企业提质增效献计献策。
简介:在智能计算机辅助概念设计系统中,功能是表达产品本质的重要属性,功能分解是功能设计的重要内容。从智能设计的角度出发,在功能定义的基础上,对功能分解的相关理论进行分析研究,探寻基于进化设计思想的产品功能基因编码表达方法及产品功能分解智能优化的关键实现技术,以期为深入研究实用的、符合工程设计要求的计算机辅助概念设计系统提供有益参考,并结合工程实例进行验证。
简介:摘 要:本文主要研究了天眼反射面板拟合抛物面过程,建立以刚体空间运动原理与抛物面的性质的工作态球面拟合模型,利用牛顿迭代法、梯度下降法、优化模型进行求解。
简介:以灰色聚类模型为理论基础,通过对下属分公司从收入,对市场的控制能力,为客户带来的服务质量以及企业执行力四个方面进行打分。根据评分结果确定评价对象的综合管理能力和水平,最后通过实例验证灰色聚类模型在移动通信企业管理中的科学有效性。
简介:本文从多级模糊优选概念出发,建立一种以决策者经验、偏好为监督,在方案优选确定过程中融合主、客观权重,同时确定评价指标权重和决策方案优属度的权监督多级模糊优选算法.
简介:摘要本文分析了汽车行业基于不同思想的各类大数据聚类算法,用户应该根据实际应用中的具体问题具体分析,选择恰当的聚类算法。聚类算法具有非常广泛的应用,改进聚类算法或者开发新的聚类算法是一件非常有意义工作,相信在不久的将来,聚类算法将随着新技术的出现和应用的需求而在汽车行业得到蓬勃的发展。
简介:摘要双聚类(Biclustering)算法在数据挖掘中是一个新兴的算法,对于矩阵类型的数据,其聚类效果很好。本文浅述了双聚类算法的基本特点,并提出了用迭代的双聚类算法对未知的数据进行分类,并对一组数据进行了测试,其分类表现不错。
简介:针对IT服务外包决策的实际需要和服务外包项目评价的复杂性和灰特性,将AHP方法引入灰色聚类评价模型,并对模型进行改进,以实现对IT服务外包项目的评价等级区分和排序。应用实例构建了IT服务外包项目评价指标体系。结果表明,基于AHP的改进灰色聚类评价模型具有简单实用、科学准确、可操作性强等特点,有助于IT服务外包企业正确选择服务外包项目。
简介:在模型的建立过程中,本文首先通过受力分析法,确定锚、锚链、重物球、钢桶、钢管和浮标的受力情况,建立平衡状态方程模型,然后对此模型进行求解得出浮标的游动区域、吃水深度和钢管及钢桶的倾斜角度及锚链形状.用建立的线性规划模型和物理模型,来研究两种不同风速时钢桶和各节钢管的倾斜角度、锚链形状、浮标的吃水深度和游动区域以及不同风速时的影响问题.
简介:基于风险管理的思想,系统分析了公路选线的不确定因素,确定了公路选线的评价指标体系,构建了公路选线的风险影响图,并建立了公路选线模糊影响图模型。
简介:在模糊数学综合评判模型M(∧,∨)的应用中,经常会出现一些评判的失效性,因此,可对综合评判模型进行改进,给出有效的评判方法.
简介:利用锥理论和半序方法讨论一类非线性算子方程x=Ax的迭代求解问题,得到解的存在唯一性定理,并给出其应用.
简介:本文主要研究解矩阵方程AX+YB=D和AX+XB=D的一种迭代方法.
简介:通过对一类离散系统的迭代学习控制问题的讨论提出了一种新的迭代学习控制算法,证明了新算法的收敛性。该算法与目前的算法具有完全不同的形式,可通过调节参数提高算法的收敛速度。
简介:模糊逻辑模型和交股模型是心理语言学有关言语感知研究中解释言语听辨机制的重要模型理论。模糊逻辑模型运用模糊逻辑和原型的两个概念生动明确地描述了言语听辨的过程和言语在记忆中的储存情况。交股模型将各个层面的因素及影响都包括在言语听辨的过程中。然而,这两个模型也有各自的局限性。模糊逻辑模型主要强调语音因素的作用,而交股模型则误将听辨过程看作是去除交股中与目标词不相似词的过程。本文通过对两个模型局限性的解析,将二者的优点重组,以寻找一种更为合理地解释言语听辨过程的新途径。
基于聚类-二叉树的负载率计算模型研究
基于SOM聚类的电力用户用电习惯可视化挖掘模型
一类多值算子方程的迭代算法
基于模糊聚类和最短路径的薄弱输电断面自动辨识方法研究与应用
基于模糊聚类最大树算法的高层建筑基坑工程风险识别方法
企业软件模型快速迭代实现研究与应用
基于知识的产品功能分解迭代模型研究
基于迭代算法抛物面的拟合优化模型
灰色聚类模型在移动通信企业管理中的应用研究
权监督多级模糊优选模型
大数据聚类算法研究(汽车类的)
浅述双聚类算法
IT服务外包项目的综合评价及其应用——基于AHP的改进灰色聚类模型
基于迭代法的系泊系统问题模型分析
公路选线模糊影响图模型研究
模糊综合评判模型M(∧,∨)的改进
一类非线性算子方程的迭代求解(英)
用迭代方法解一类特殊的矩阵方程
一类离散系统的迭代学习控制算法
模糊逻辑模型与交股模型的解析与重组