简介:【摘要】:目的 探究分析低剂量高分辨CT扫描诊断肺部病变的价值。方法 研究对象的选取时间为2019年4月—2020年4月,120例入选肺部病变患者均于我院就诊治疗,其中肺部炎症患者45例,肺间质疾病患者37例,肺结核患者21例,肺癌患者17例。所有患者均接受常规剂量高分辨CT扫描以及低剂量高分辨CT扫描,对比分析扫描结果。结果 常规剂量与低剂量高分辨CT扫描的图像质量评分的差异不显著(P>0.05),低剂量高分辨CT扫描的噪音评分高于常规剂量,差异显著(P0.05) ;低剂量高分辨CT扫描的权重CT剂量指数及剂量长度乘积均低于常规剂量,差异显著(P
简介:自然环境及其演变不仅对于塑造文化的区域特色起着重要的作用,而且深刻地影响了文化的进程。商代是中国历史上的第二个重要朝代,生态环境对其形成和发展起着重要的作用。通过对安阳殷墟刘家庄北地出土的大于4mm的12979块木炭样品进行鉴定,这些木炭分别属于18种木本植物。其中落叶的栎属出土概率最高,表明落叶的栎属是当地的优势种。对群落环境起主要作用。通过对鉴定出的木炭树种进行共存因子法分析,结果表明,商代晚期年均温(MAT)为7.4℃-15.9℃,年降水量(AP)为620-1200毫来,湿润指数(IM)为-14.2-52.6。对树种的生态特性和共存因子法分析表明,商代晚期气候与现令并没有明显的不同。通过对遗址出土的大块木炭进行树轮年代学研究,重建了商代晚期的降水量,结果表明商代晚期气候是波动的。既有干旱时期,又有湿润时期。商代晚期后段气候不是干旱。反而降雨量更大。重建结果与考古学研究结果大体相同,指示水患有可能是商都毁弃的一个重要原因。该研究为重建殷商时期的生态环境提供了契机。为探求“自盘庚徙殷至纣之灭,二百七十三年更不徙都”的原因以及周武王时,周起兵攻商,商王朝就此灭亡的原因,提供了高分辨率的环境背景信息。
简介:<正>技术参数■尺寸:19英寸■面板类型:TN■屏幕比例:16:10■显示色彩:16.7M■亮度:300cd/m~2对比度:1000:1(3000:1动态)■最佳分辨率:1680×1050■响应时间:2ms■水平可视角度:160°■垂直可视角度:160°■接口:D-Sub,DVI■重量:4.6Kg■安规认证TCO′03参考价格1999元优派VX1940wm隶属于超凡VX系列,时尚的造型和卓越的性能是VX系列产品主要卖点。1680×1050像素的超高分辨率,而且还具有3000:1的高对比度和支持16:10和4:3的屏幕切换,使画面更清晰,显示的范围更宽广。
简介:摘要:高分辨率波段雷达信号处理技术在现代雷达系统中起着至关重要的作用。随着雷达技术的发展,对于目标的精确探测和识别要求也越来越高。本研究旨在探索高分辨率波段雷达信号处理技术的关键方法和算法,以提高目标探测和识别的性能。首先,我们对高分辨率波段雷达信号的特点进行了详细分析,并介绍了传统雷达信号处理方法的局限性。随后,我们提出了一种基于深度学习的信号处理框架,该框架能够充分利用高分辨率波段雷达信号中的信息,并实现对目标的准确探测和识别。我们还介绍了一些关键的预处理技术,如信号去噪、波束形成和多普勒频谱分析等。最后,通过实验验证了所提出方法的有效性和性能优势。
简介:摘要 随着油田开发的不断深入,萨北开发区已进入特高含水期开发阶段,夹层解释精度已经不适应目前生产需要。本文利用萨北开发区近年取芯井资料,结合测井曲线,对研究区5口取芯井进行精细观察、描述、及沉积分析的基础上,对夹层进行了重点分析,将夹层分为4类、6种成因、4种岩性,制定出了较为准确的高分辨率测井系列的夹层识别方法,为后续连通对比提供可靠的依据。
简介:【摘要】随着卫星遥感技术的不断发展,高分辨率卫星遥感影像数据的应用研究也变得越来越重要。本研究旨在探讨高分辨率的卫星遥感影像数据在各个领域的应用。高分辨率的卫星遥感影像数据在土地利用和地表覆盖监测方面具有重要作用。这些数据能够提供更精确的地表信息,帮助我们更好地理解和监测土地利用和地表覆盖的变化。高分辨率的卫星遥感影像数据在城市规划和交通管理方面也有广泛的应用。这些数据可以提供城市建设和交通规划所需的详细地理信息,帮助决策者更好地规划城市发展和交通网络。高分辨率的卫星遥感影像数据在土地利用、环境监测、资源管理、农业和粮食安全以及城市规划等领域具有广泛的应用前景。随着技术的不断进步和数据的不断更新,我们相信这些数据在未来将为各个领域的研究和应用提供更多有价值的信息。
简介:划分不同级次的层序界面以及识别其内部的沉积旋回类型是层序地层分析的重要基础。测井信号是不同周期的地层旋回信息的叠合,通过时频分析方法可将测井数据内隐藏的地层旋回性信息拓展到不同的频带内,进而进行不同级次层序界面的划分以及旋回类型的判别。利用总体经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD)方法对测井数据进行分解,得到不同频带的本征模态分量,结合Hilbert变换获取各分量的频率特征。最后根据各分量的周期性波动和频率变化特征与不同沉积旋回类型以及各级层序界面之间的对应关系划分地层层序。在东营凹陷沙三段的应用中表明,该方法适用于短期、中期、长期基准面旋回的划分,为高分辨率层序地层划分提供了新思路。