简介：针对Harris算法阈值根据经验人为设定、在图像不同对比度区域无法有效提取角点的问题,提出了一种自适应改进算法。首先,采用九宫格法对图像像素点进行筛选;然后,对筛选出的像素点,计算其局部均方差,从而确定各像素点所在区域的对比度;最后,根据对比度使用自适应阈值对图像进行检测,获得最佳匹配角点。通过试验结果验证了算法的有效性和可行性。
简介：偏振模色散（PMD）已经成为高速光纤通信系统发展的严重障碍。我们将粒子群优化（ParticleSwarmOptimization—PSO）算法作为偏振模色散自适应补偿中的反馈控制算法，对光链路中的PMD信号进行收索跟踪，并控制偏振控制器（PolarizationController—PC），成功的实现了对二阶PMD的自适应补偿。实验结果表明，粒子群优化算法能够避免陷入局部极值而快速的搜索全局最佳值，同时它还具有很强的抗链路噪声的能力，补偿效果良好。
简介：摘要交通在城市的发展进程当中一直都扮演着一个十分重要的角色，通常，一座城市的交通越完善，其经济发展水平也会更好，反之亦然。很多城市为了刺激自身的运输需求，加快发展速度，会选择投入更多的资本去建设更完善的交通。因此，本文以桂林市的公路交通为例，来进行交通运输发展经济适应性的研究。
基于图像对比度区域的自适应Harris角点检测算法
使用PSO算法的二阶偏振模色散自适应补偿实验
交通运输发展经济适应性研究——以桂林公路交通为例
