简介:摘要地质灾害属于自然灾害中的一类重要灾种,它不仅给人类生命安全带来威胁,而且对环境、资源、财产等具有严重破坏性。广西壮族自治区是全国地质灾害多发省(区)之一,为充分掌握广西壮族自治区地质灾害情况,20世纪末开展全自治区范围的150万环境地质调查,截至2008年全面完成14个地级市共34个市辖区,7个县级市,68个县的地质灾害调查与区划工作。据调查,广西常见的突发性地质灾害有崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷等。全区地质灾害调查评价结果显示,全区陆地面积96.65%均属地质灾害易发区,其中地质灾害高、中易发区达到42.3%。2015年广西突发性地质灾害357起,其中崩塌178起,地面塌陷100起、滑坡76起、地裂缝2起,泥石流1起;灾害造成54人伤亡,其中18人死亡,36人受伤;灾害造成直接经济损失2935.73万元。
简介:摘要:地质灾害对人类生命财产安全构成了巨大威胁,准确的预测预报对于减轻灾害损失至关重要。本文针对传统地质灾害预测预报模型存在的数据量少、特征维度低等问题,提出了一种基于大数据的地质灾害预测预报模型优化方法。该方法首先采集并整合了多源异构数据,包括地理信息数据、气象数据、地质构造数据等,形成大规模多维度数据集;然后基于深度学习算法构建了预测预报模型,并对模型进行了优化调整。最后,通过实际案例验证了该方法的有效性。该优化模型不仅能够提高预测预报精度,而且能够充分利用大数据优势,为灾害防治提供决策依据。本文所提出的方法为大数据在地质灾害领域的应用提供了新思路。
简介:摘要:地质灾害对人类生命财产安全构成了巨大威胁,准确的预测预报对于减轻灾害损失至关重要。本文针对传统地质灾害预测预报模型存在的数据量少、特征维度低等问题,提出了一种基于大数据的地质灾害预测预报模型优化方法。该方法首先采集并整合了多源异构数据,包括地理信息数据、气象数据、地质构造数据等,形成大规模多维度数据集;然后基于深度学习算法构建了预测预报模型,并对模型进行了优化调整。最后,通过实际案例验证了该方法的有效性。该优化模型不仅能够提高预测预报精度,而且能够充分利用大数据优势,为灾害防治提供决策依据。本文所提出的方法为大数据在地质灾害领域的应用提供了新思路。