简介:摘要:现代新型建筑、桥梁逐渐向大跨、轻柔、经济、美观方面发展,在传统的设计下,此类结构的承载力、变形等静力性能通常可以满足结构设计要求,但其动力性能,特别是人群激励下的过度振动,则可能成为制约其应用与发展的关键问题。人群荷载是一种随机的动力荷载,其模型的确定是研究大跨结构振动效应的基础,本文综合概括前人研究的各类单人荷载模型和人群荷载模型,以便研究人员综合选取计算模型研究结构响应。
简介:摘要:众所周知,在我国国民经济的重要组成部分中,银行作为我国的主要金融机构,以创造利润为主要目标,尤其是资产质量的安全更是重中之重,信贷决策更是作为其精华发挥着重要的作用,所以建立人工智能信贷决策模型对于商业银行的发展意义。
简介:摘要:瓦斯灾害一直是我国煤矿领域的严重安全隐患,超过限定值的瓦斯浓度极易导致人员伤亡和经济损失。本文提出了一种新的基于Stacking堆叠预测模型。首先构建Stacking堆叠模型,选用LSTM、RNN、MLP作为元模型,为了验证所提出的模型,通过设置对比实验,计算了包括RMSE、MAPE和R2在内的性能指标。结果表明,与单一模型相比,Stacking集成模型具有更高的精度,四个评价指标与单一模型相比有较大的提升,采用该模型预测瓦斯浓度,可以大幅降低煤矿生产过程中发生瓦斯灾害的概率,保障煤矿工人的生命安全和矿区的稳定运营,具有重要的现实意义和应用价值。
简介:摘要:【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征,用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断,辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾,在计算机视觉技术支持和Transformer架构下,构建VIT模型,针对卷烟品规中的芙蓉王(硬),构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统,对芙蓉王(硬)品规测试准确率达100%,追加测试准确率为97.37%,表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上,可以提升现场卷烟真伪鉴别水平,推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路,经过近三年的持续跟踪和方法验证,确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效,且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。
简介:为寻求合理的模型长宽比、二元端板形式,减小这些参数对桥梁节段模型风洞试验的影响,制作流线型与钝体2种断面主梁节段模型,在风洞实验室对节段模型进行测力与测压试验,分析这些参数变化对三分力系数等结果的影响。试验结果表明:建议节段模型的长宽比大于2∶1且小于4∶1,以保证三分力系数的稳定性和可靠性,同时使节段模型具有较好的展向相关性;尽可能选择较大的二元端板,条件受限时二元端板的宽度与主梁宽度之比大于1.4,以使模型端部较好地实现二元流动特性,降低其对三分力系数的影响;流线型断面主梁节段模型较钝体断面的易受二元端板形式的影响;三分力系数对二元端板的敏感程度明显小于对节段模型长宽比的敏感程度。
简介:摘要随着地震工程学的发展和结构抗震设计思想和理论的进步,基于结构性能的抗震设计方法(PBSD)和结构在地震作用下的地震损伤破坏机理逐渐得到了重视,结构地震损伤模型的研究就是其中的一个重要方向。文中对国内外较常用的建筑结构地震损伤模型进行了简要介绍和评述,分析了这些模型的优缺点,在此基础上提出震害损伤模型今后研究的发展方向和建议。