简介:[摘要]全概率公式和贝叶斯公式是工程数学中的重要知识点.本文通过引入和分析具体实例,归纳总结出全概率公式和贝叶斯公式,使学生更容易、透彻地理解和掌握这两个公式.[关键词]全概率公式贝叶斯公式划分全概率公式和贝叶斯公式是工程数学《概率论与数理统计》这门课程中非常重要的教学内容,也是考研的重要考点之一.但在大多数教材中,常常是直接给出这两个公式的定义,然后配以相应的例题.如果按照教材的这种思路直接讲给学生,势必造成学生死记硬背、套公式的误区.实际上,在讲解这两个公式的时候,我们完全可以采用另外一种更易于学生接受的讲法.本文则讨论以实例引入、逐步引申的讲法来讲授这一内容.首先引入引例,通过归纳得到全概率公式;再通过提问的方式,逐步引申,过渡到贝叶斯公式的定义及其应用......
简介:以贝叶斯方法为基础构建了信用评级和违约概率模型,指出金融机构利用已有评级信息提高债务人信用风险评估准确性的途径,并以单个债务人违约概率度量方法和Merton理论为基础,考虑异质性导致的宏观经济冲击对债务人的不同影响,度量资产组合违约风险。利用相关数据对贝叶斯模型应用给出例证,结果表明贝叶斯方法具有更为灵活的框架和较好的预测能力。
简介:摘要:由于辽宁省自然灾害频发,对人民健康产生了巨大威胁。本研究从致灾因子、孕灾环境、承载体和防灾减灾能力作为风险指标综合对辽宁省自然灾害进行风险评估,构建基于贝叶斯网络的辽宁省突然自然灾害风险评估模型,求出中间节点“致灾因子”、“孕灾环境”、“承灾体”和“防灾减灾能力”以及目标节点“辽宁省自然灾害风险”发生的概率。根据风险等级法,对风险状态进行分级,从而实现风险预警。
简介:摘要:在新时代新的需求背景下,需要对农产品供应链带来风险的关键问题进行深层次研究,对于引导企业改善供应链、降低成本和风险,进一步提高企业竞争力,具有不一般的理论和实践价值。以贝叶斯网络为基本创建了农产品供应链风险评价实体模型,把农产品供应链做为研究对象,选取供应链内生风险因素开展了解并将其量化,从而搭建了农产品供应链风险评价指标体系。再者,以文献调查的数据作为数据集,进行贝叶斯网络参数学习,建立完整的农产品供应链风险模型。最后通过贝叶斯网络推理进行风险预测和评价,给出相关建议。本篇文章旨在对农产品供应链风险评价模型进行研究,建立的风险评估模型有助于相关人员有效防范风险,优化资源配置,对促进农产品流通起到积极作用。
简介:Agent在MAS中的行为在很多方面类似于生物在自然环境中的生态行为,因此,从生态系统角度,基于生态特征研究MAS的工业进化模型是很有意义的,对解决生态工业系统的优化控制有着引人注目的现实意义和发展前景。应用贝叶斯技术和贝叶斯网络为智能Agents和多Agent系统所提供的数学框架和处理工具,可有效地解决Agent研究领域所遇到的知识表示、学习和行为决策问题。生态工业系统中的每个企业可以建模为智能Agent。提出一种基于贝叶斯网的方法来对各企业Agent之间的协作关系进行建模。该方法能有效表达各企业Agent的行为策略之间的因果关系,进而可以对生态工业系统中各企业在不同情况下采取的行为策略进行预测和决策,使得整个生态工业系统的经济效益、社会效益和环境效益达到最优化。
简介:基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法.基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器.应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平.分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率.