简介：摘要：本文旨在探讨重症监护室医用设备警报智能化管理的实践与理论，以提高医疗保健领域的安全性和效率。随着医疗技术的不断发展，重症监护室的医用设备数量和复杂性不断增加，警报管理成为一项关键挑战。我们首先介绍了当前警报系统存在的问题，包括虚警过多、漏报情况和医护人员疲劳等。然后，我们讨论了智能化管理在改善这些问题方面的潜力，包括使用机器学习算法和传感器技术来优化警报触发和处理过程。通过对相关案例研究和实施经验的分析，我们提出了一种综合性的智能化管理框架，旨在提高警报系统的准确性和响应速度，降低医疗错误的风险。最后，我们强调了此研究的重要性，为未来医疗设备警报管理的改进提供了有力的参考。

简介：【摘要】在互联网技术和经济快速发展的今天，大数据和云计算等新技术的运用，使得信息交换的频率加快，信息获得的方式也增加。在现代信息技术发展之下，对经济发展、生产生活、科学研究都产生了极大的影响，同时在医院的各项工作中也离不开信息，信息化管理也应运而生。通过信息化管理，能够对信息进行一体化、统一化的处理，提高医院处理事务的效率、降低成本、提升服务质量，使得广大群众对医院的服务更加满意。

简介：摘要目的探讨早期综合护理干预对高危新生儿体格智能发育的影响。方法选取2013年5月-2015年6月在本院出生的高危新生儿60例，将其随机分为两组，各30例，对照组新生儿给予常规护理干预，观察组新生儿给予早期综合护理干预。结果观察组新生儿的语言、认知能力及大动作等智能发育情况明显优于对照组，差异显著（P＜0.05）；观察组新生儿的身高、体重及头围发育情况明显优于对照组，差异显著（P＜0.05）。结论早期综合护理干预可有效的促进高危新生儿体格智能发育，促进其健康成长，降低后遗症的发生率，提高高危新生儿的生活质量。

简介：摘要：肺部疾病是常见病、多发病，其表现多种多样，包括肺炎、肺部感染、慢性阻塞性肺疾病、肺结核、肺癌等。病变轻者伴有咳嗽、胸痛、气喘等症状，重者呼吸困难、缺氧，甚至呼吸衰竭而致死。由于大气污染、吸烟、人口老龄化及其他因素，全球肺部疾病的发病率、死亡率有增无减。根据世界卫生组织、国际癌症中心最新发布的多项数据表明：2017年全球慢性呼吸系统疾病的患病率约为7.1%，所致的死亡人数占全因死亡总数的7.0%，为全球死亡的第3大原因。2020年全球范围内肺癌占新发癌症病例的11.4%，每年因肺癌而死亡的人数约为180万，占因癌症死亡总数的18.0%，在各类癌症新发率和致死率方面分别排名第2位和第1位。除此之外，2019年起，冠状病毒席卷全球，引起了世界规模的重大生命损失，全球人民的生命安全受到严重威胁，并且确诊人数仍在增长。此外，肺结节、胸腔积液、肺实变、浸润和胸膜增厚等异常也是某些严重疾病的症状。各种肺部疾病高发、并发，严重威胁着人类群体的健康。这些疾病或异常症状的早期诊断和治疗可以有效降低死亡率。因此，准确检测辨别出这些疾病和异常症状对于后期的治疗极其重要。

简介：

简介：摘要：在现阶段，随着我国社会经济的飞速发展，科技水平的不断提升，信息时代已经悄然来临，与此同时，也为各行各业带来了新的发展机遇。就目前阶段而言，我国电气工程及自动化控制发展趋势良好，逐渐受到了人们的重视，在医院电气工程及自动化中，通过合理的运用智能化技术，结合信息化管理，不仅可以充分提升的电气工程自动化控制的效果，还可以实现降本增效，从而进一步促进医院电气工程自动化的飞速发展。本文针对于，医院电气工程及其自动化的智能化技术应用，展开论述，希望可以对专业人士提供一些帮助，仅供参考。

简介：【摘要】目的：分析乳腺X射线检查用于临床内的辅助效果。方法：从2021年1月-2023年1月期间内接受乳腺筛查的患者中选择1500例研究，对患者分别实施超声以及X线联合超声，接受超声的结果作为对照组，X线联合超声检查作为实验组，对比两组检查准确率。结果：实验组患者的诊断准确性显著高于对照组，且P＜0.05。结论：对乳腺患者实施X射线进行辅助检查，可以提升临床诊断准确性，为医生提供更多的数据，便于临床辨别。

简介：摘要：人工智能（Artificial Intelligence，AI）在药物研发、卫生管理等医学领域有着广阔的应用。特别是呼吸系统领域，人工智能技术已经广泛应用在了肺部放射影像，临床路径优化管理，慢病管理等领域。支气管镜作为呼吸系统疾病诊断和治疗的重要工具，人工智能在支气管镜检查中的应用也获得了一定的关注和研究，旨在提高临床诊断效率及准确率、降低医生工作负荷等。为此，本文将从图像识别、智能导航、机器人支气管镜系统三个方面着重分析人工智能技术在支气管镜检查的应用现状，并探讨其挑战和未来发展方向。

简介：摘要：随着影像技术的不断发展，医学影像在临床诊疗中的作用越来越重要，在基层医院的应用也越来越广泛。然而，由于基层医院的影像设备、医师和信息资源有限，如何提高影像诊断效率和质量是目前基层医院面临的一大难题。人工智能影像诊断技术具有智能、高效、方便等特点，可弥补传统影像诊断的不足，提升基层医院诊断能力。人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机技术与现代医学相结合而产生的一种新兴交叉学科，是当代信息技术发展和医学科学进步的产物。近年来，人工智能在医学影像领域的应用研究受到越来越多研究者关注。

简介：摘要：在医保基金智能监管体系完善的背景下，医保基金使用必须合法。文章从医院物价收费精益化角度出发，论述在智能大环境下，如何在医院管理模式中将具体的量化标准渗透在管理的不同环节，从而实现降本增效这一目标。因此，文章论述智能审核系统的设计，将智能审核与收费精益化管理结合，打破传统的发展模式，实现收费全过程的实时监控，保证医患双方的合法权益。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，智能化医疗设备在护理工作中的运用越来越普及。这些设备借助自动化、远程监控及数据分析等先进技术，显著提升了护理的效率和质量。然而，新技术的应用也给护理人员带来了新的考验。本文深入剖析了智能化医疗设备在护理实践中的实际运用情况，针对所遭遇的挑战，提出了切实可行的建议和应对策略，以期推动护理工作的持续优化与创新。

简介：【摘要】目的 探讨人工智能在基层医院肺结节筛查中的应用效果。方法 随机于如皋博爱医院2021年2月-2024年2月选取200例常规胸部CT检查患者为调查对象，以不同方法完成阅片，以程山忠项目团队会诊结果为金标准。①人工阅片：由2名经验丰富的医师借助专用影像读片设备，分析诊断患者影像。②人工+人工智能阅片：医师结合肺结节人工智能筛查系统，分析诊断患者影像。对比两种方式下的诊断结果。结果 人工+人工智能阅片的肺结节检出率为100%，明显高于人工方式下的检出率77.98%，(P<0.05)。结论 医师结合人工智能筛查系统进行肺结节筛查，能避免出现漏诊，提高筛查准确率。准确辨别患者病情，为后续治疗提供有力依据，临床应用价值较高。

简介：【摘要】目的：探讨消毒供应中心实施全程质量控制管理对医院感染控制的影响。

简介：

简介：摘要：血液成分制备主要是通过物理方法逐步对采集的血液进行分离处理，在处理的过程中需要重视加强操作方法的优化，并且注意环境的控制，这样才能保证血液成分制备的效果，避免血液制品被污染。本文具体分析血液成分制备过程中的工作要点，并且阐述相应的质量控制方法，以供参考。

简介：【摘要】 目的：探讨 分析智能型眼周脉冲治疗仪治疗干眼症患者 的临床疗效。方法：选取本院（在 2018 年 12 月 -2019年 7 月）收治的 88 例干眼症患者 ，按照数字随机表法分为对照组（应用双氯芬酸钠滴眼液治疗 方法）和实验组（应用双氯芬酸钠滴眼液联合 智能型眼周脉冲治疗仪治疗 方法），每组均为 44 例。采用统计学分析两组干眼症患者治疗前后的眼表症状评分、荧光素染色完整率、泪液分泌时间正常率、泪膜破裂时间正常率 。结果：两组干眼症患者治疗前眼表症状评分比较差异无统计学意义 （ P>0.05），治疗后实验组 干眼症患者眼表症状评分明显低于对照组 （ P<0.05）；实验组 干眼症患者的荧光素染色完整率、泪液分泌时间正常率、泪膜破裂时间正常率明显高于对照组 （ P<0.05）。结论：智能型眼周脉冲治疗仪治疗干眼症患者 的临床疗效显著。

简介：摘要目的探讨规范游泳及抚触操作对婴儿体格与智能发育的影响。方法选取我院110名新生儿随机分为两组，各55例，观察组对新生儿实施规范游泳及抚触操作，对照组进行传统游泳方式。观察6个月内两组婴儿的体重和身长变化并用Ge-sell量表对两组婴儿的发育商变化进行统计分析。结果观察组和对照组婴儿在1个月时体质重和身长差异无统计学意义（P＞0.05），到3个月和6个月后，观察组婴儿的体质重和身长明显高于对照组，差异具有可比性（P＜0.05）。观察组和对照组的适应性差异无统计学意义（P＞0.05），婴儿的大运动和个人社交能力观察组更强，差异具有可比性（P＜0.05）。结论规范游泳及抚触操作有助于婴儿体格和智能的发育。

简介：摘要目的：探究人工智能（ AI） CT对肺结节患者病变检出及定性诊断。方法：选择在本院进行治疗的肺结节患者，人数为 50例，按照入院顺序分组原则，各组 25例，其中 25例进行人工智能（ AI） CT诊断（观察组）、 25例进行常规 CT诊断（对照组），将各组指标进行比较。结果 :观察组检出率与对照组相比存在差异（ P＜ 0.05）。观察组敏感度、特异度高于对照组， P<0.05。观察组误诊率、漏诊率低于对照组， P<0.05。结论：人工智能（ AI） CT对肺结节患者病变检出具有较高价值，误诊率和漏诊率均较低，能够使诊断的敏感度和特异度得以提高，值得研究和推广。

简介：摘要 现如今，随着我国经济水平提升，人均收入以及生活质量的提高，我国根据国情开放了各种政策，其中以二胎政策最为常见，随着此政策的普及，越来越多的家庭选择成为“二孩家庭”，在这样的大环境下，导致孕产妇人数呈现象级增加。现孕产妇作为广受社会关注的特殊、重点人群，其就诊形式具有连续性、模式化、个性化等特点，传统的手工记录和人工管理的工作方式导致医护人员任务重复、工作量大，且无法做到信息的准确性、及时性，不方便孕产妇服务项目的持续、优质的开展。大数据时代，移动医疗APP应用在妇幼健康管理各个领域,能够作为医患沟通的桥梁,重塑服务流程,提升服务质量,改善行业形象。本文旨在调查已上线移动医疗孕产妇App，通过孕产妇反馈及建议，了解所使用App的缺陷以及对未来App的实际使用需求，为本院开发、设计孕产妇App提供数据及内容支持，以为本院更好地实现孕产妇一体化智能管理。

简介：【摘要】随着科学技术的发展，人工智能技术的应用逐渐广泛。在口腔医学领域中，人工智能技术也取得了相应的进展。文章从其在口腔医学领域的应用优势入手，围绕预口腔疾病测诊疗诊疗、口腔医学教学、口腔健康管理三个方面对人工智能技术的应用展开阐述，并对其应用前景进行展望。