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  • 简介:随着国家科学技术和经济的发展,我国的经济水平有了很大的提高,也正式进入了大数据时代,这一时代的到来极大地促进了我国移动通信技术的蓬勃发展。随着智能手机的普及,QQ、微信等软件走进人们的生活,在很大程度上方便了人们的生活,改变了人们之间的交流方式。我国移动通信用户已超过10亿级规模,导致了我国通信网络负担日益加重,而大数据分析就是减轻这一负担的最好手段。籍此,本文对移动通信网络优化中大数据分析的应用进行了探讨。

  • 标签: 移动通信网络优化 大数据分析 应用探讨
  • 简介:基于多类别肿瘤基因表达谱数据集,从研究肿瘤与正常组织的分类入手,对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中,尝试引入遗传算法,对决策树分类规则进行优化。试验结果表明,在样本有限的情况下,该方法比单个决策树具有更高的分类精度。

  • 标签: 肿瘤 遗传算法 肿瘤基因表达谱 决策树 特征基因
  • 简介:大数据分析对移动通信网络优化起到明显的作用,有效的利用大数据分析,大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法的优势就得以发挥出来,我们还需要不断创新大数据分析在移动通信网络中的应用方法,不断完善各种应用方法,使大数据分析发挥到最大的功效,让移动通信网络的优化更有效果,让移动通信网络持续健康地发展下去。

  • 标签: 大数据分析 移动通信网络 优化 应用
  • 简介:电气企业的发展为我国社会经济的不断发展起到了推动作用。而如何于电力市场革新中增强自身核心竞争力,是电力企业在实际营销过程中所面临的主要问题。抄核收工作作为企业电力营销的重点内容,其工作水平高低与电力企业所获取的经济效益间存在着密切联系,客观上要求电力企业提高营销中抄核收工作效率保证工作质量。

  • 标签: 电力企业 电力营销 抄核收工作
  • 简介:随着通信技术的发展,人们对移动通信网络的需求不断增加。这使得移动通信网络的优化成为相关人员工作的重点,不仅促进了中国通信业的发展,也满足了中国国家政策发展的需要。目前,各行业都比较重视大数据分析技术的应用,而移动通信网络优化的工作人员也会将注意力转向大数据分析技术的应用。

  • 标签: 大数据分析 移动通信 网络优化 应用
  • 简介:随着分布式数据库系统的广泛应用,查询优化这一数据库研究领域的受重视程度日渐提升,基于此,本文就混沌粒子群算法、数据库查询问题进行了简单分析,并对混沌粒子群算法在数据库查询优化中的应用进行了详细论述,最终则通过混沌粒子群算法应用的仿真验证了研究的实践价值,希望这一系列内容能够为相关业内人士带来一定启发。

  • 标签: 混沌粒子群算法 数据库查询优化 多连接
  • 简介:精练机是化纤生产中的重要设备,是主要的粘胶短纤维生产线。纤维的精练洗涤过程对产品的质量和公用工程的消耗起着决定性的作用。其中,小压力装置,对精练机中每个工艺区的纤维层进行挤压,以保证纤维在每个工艺区都能达到最好的精练洗涤效果,使得最终生产出的纤维具有较高的可纺性和较好的粘合力、白度、弹性等优良特性。因此,小压力装置在精练中占有重要地位,本文主要研究小压力装置的优化设计。

  • 标签: 精练机 小压力装置 优化设计
  • 简介:前言超频可以让我们挖掘出硬件系统的最大潜在性能。随着主板技术的不断发展,由BIOS来设定的软超频开创了一个崭新的超频时代,现在大家都已经习惯在BIOS里做各种超频设定了,例如设置外频、增加电压等等,没有人再愿意为了每增加一次外频而打开机箱盖,猫着腰在狭小的空间里用镊子等工具拨弄着跳线,以至于大多数主流主板上只剩下了用于给CMOS放电的一组跳线。对于由BIOS设定的超频也许你会说“It’ssoeasy,但是你是否真正利用了各种BIOS设置让自己的系统处于最稳定的状态?是否打开了BIOS设定中的某些加速选项为自己的超频带来最大性能的发挥?BIOS中烦琐的选项是否让你眼花缭乱而不知所措?其实很多人都只懂得用BIOS简单地设置处理器外频而忽略其他

  • 标签: 主板 BIOS 优化设置 超频 电压 AGP
  • 简介:当前,各个系统的架构设计越来越复杂,应用程序也不再是单一的架构了,系统运行缓慢成为一个普遍存在的问题。时间都去哪儿了?也许花在程序逻辑处理上,也许花在前台中间件交互上,也许花在网络传输上,也许花在数据库模块调用上,也许花在存储的IO处理上……此外,不仅是系统本身愈发复杂,系统的接口也愈发繁多。时间还可能去这儿了:你的程序调用了外系统的客户资料系统,接着又调用了外系统的计费系统,接着又调用了外系统的渠道系统,接着又……面对性能问题你可能无所适从,因为我们无法判断是自己的系统花费的时间多,还是别人系统花费的时间多?

  • 标签: 应用系统 性能诊断 方法论 程序调用 优化 架构设计
  • 简介:物联网模式的分布式智能交通系统,利用物联网、云计算、大数据等技术,实现城市交通的智能指挥和智能诱导,提高交通运输效率,缓解交通阻塞。本文基于实时优化的区域信号协调控制方法,利用实时检测到的交通数据进行预测分析,提出类饱和度和综合流量的新型计算参数;对信号周期、绿信比、相位差等配时参数作出优化调整,最后生成较为精确的区域信号协调配时方案,试运行推广成效显著。

  • 标签: 类饱和度 综合流量 信号周期 绿信比 相位差