简介：摘要：本文旨在探讨建设项目风险识别与应对的策略，通过多维度分析和管理方法，旨在提高建设项目的成功率和风险控制能力。本研究采用文献综述和案例分析的方法，结合实践经验和理论研究，对建设项目风险识别与应对策略进行深入分析。研究结果表明，建设项目风险识别与应对应综合考虑项目环境、技术、合同、人力资源等多个维度，采取相应的管理策略，以确保项目的成功实施。本文提出了一套综合的建设项目风险管理框架，包括风险识别、风险评估、风险应对和风险监控等环节，以帮助项目团队有效应对各类风险，提高项目的成功率。

简介：摘要：土石方开挖时至上而下、分层分段开挖，分层高度不大于3.0米，分段长度不大于20米，局部可根据现场地质情况进行调整。基坑边坡土石方开挖及支护采用逆作法或部分逆作法施工，严禁无序大开挖。

简介：摘要：随着现代化进程的不断推进，城市排水系统作为城市基础设施的重要组成部分，其规模和复杂程度不断增加。传统管道缺陷识别依赖于人工判读，费时费力且生产周期长。因此，开展排水管道缺陷智能识别系统研究具有重要的现实意义。本文针对工程项目中的实际需求，提出并实现了一套基于深度学习的复杂城市排水管道缺陷智能识别系统。通过管道缺陷数据库建立、多尺度缺陷检测模型构建，样本增量学习和迁移学习、基于专家系统的评估模型和帧间差分算法等关键技术，实现了缺陷识别的智能化和自动化。经生产实践验证，缺陷智能识别系统精确率达到78.04%，召回率达到84.59%，可有效提高管道缺陷检测效率。

简介：摘要：随着中国经济社会的快速发展，环境污染问题也日益凸显，各级政府对环境保护工作也越来越重视，进行了大量管理制度探索和研究，逐步构建起现代环境治理体系。环保“领跑者”是指在同一领域可比条件下，对环境影响最低的产品。对“领跑者”制度的实施经验及中国环保“领跑者”制度研究进展梳理总结，并以韶关市为例，分析出台环保“领跑者”制度的背景及现实意义，结合韶关市产业发展及污染物排放情况，提出其实施环保“领跑者”制度的建议措施，旨在为环境管理工作提供一个新思路。

简介：摘要：随着社会经济和科技水平的高速发展，各种新业态领域不断出现，新型材料技术应用广泛，尤其在化工场所、城市开发区、生产加工厂房、仓库、新型设备销售等领域都有大量的物质和材料，由于其化学成分较为复杂，均不同程度存在化学燃烧甚至爆炸的风险。如何加强危险品消防安全管理，有效预防该类场所火灾事故的发生，已成为监管行业部门面临解决的课题。

简介：摘要：计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著的进展。本论文旨在探讨深度学习在计算机视觉应用中的关键作用，并提出了一种图像识别性能优化的方法。通过深入研究和分析，我们发现深度学习技术在图像识别任务中表现出色，但仍存在一些挑战，例如模型过大、计算复杂度高等问题。因此，我们提出了一种基于深度学习的计算机视觉应用研究框架，旨在解决这些问题，并改进图像识别性能。

简介：摘要：近年来，深度学习技术在医学影像识别领域取得了显著的进展，为医学诊断和治疗提供了新的可能性。本研究旨在探讨基于深度学习的图像处理算法在医学影像识别中的应用，重点关注其在癌症早期诊断、疾病分析和医学图像分割中的作用。通过深度学习技术，医学影像可以更准确地被解读和分析，为医生提供了更多的信息和决策支持。本研究强调深度学习在提高医学影像识别准确性、降低漏诊率和提高患者治疗效果方面的关键作用。未来，随着深度学习技术的不断发展和应用，医学影像识别将迎来更多的创新和进步，有望成为医学领域的重要突破点。

简介：摘要：本文探讨了大数据在消费者行为分析中的应用和挑战。首先介绍了大数据对消费者行为分析的重要性。随后，详细讨论了大数据在消费者行为分析中所面临的挑战，包括数据获取、隐私保护、数据质量等方面。最后，提出了解决这些挑战的方法和建议。

简介：摘要：本论文旨在探讨如何利用城市轨道交通的运营调度日志数据进行运营安全风险识别。通过分析和挖掘这些数据，我们可以识别出潜在的安全风险，提高运营安全水平。本文首先介绍了城市轨道交通运营的特点和重要性，然后详细分析了运营调度日志数据的组成和处理方法。接着，提出了基于数据挖掘技术的安全风险识别方法，最后，展望了未来研究的方向。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于深度学习的图像识别技术在电子产品检测中的应用。随着电子产品制造业的快速发展，产品质量控制变得尤为重要。传统的检测方法通常依赖于人工操作，效率低下且容易受主观因素影响。深度学习技术的出现为电子产品检测带来了新的机遇。通过构建深度神经网络模型，可以实现对电子产品图像的高精度自动识别，从而提高检测效率和准确性。本研究通过详细分析深度学习在电子产品检测中的应用案例和研究成果，突出了其在提高产品质量和生产效率方面的潜力。

简介：摘要：本文旨在深入探讨在计算机及应用工程领域中，利用深度学习和云计算技术进行图像识别与处理的相关研究。文章首先回顾了图像识别与处理的发展历程，着重介绍了深度学习和云计算在该领域的重要性。随后，本文详细阐述了基于深度学习的图像识别技术，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型的应用。同时，结合云计算的特点，本文探讨了在云平台上进行大规模图像数据处理的优势与挑战。

简介：摘要：近年来，在人脸识别技术的基础上，城市轨道交通实现了无轨无接触人脸识别方法。这种绕线方法更方便、更安全，如果能广泛应用，将具有更大的价值。但是，由于计算能力和网络条件，人脸识别网关系统的当前性能仍然难以满足广泛应用的要求。

简介：摘要：高校篮球属于高校体育氛围构建中的重要项目之一，很多高校学生对于篮球项目都有着浓厚的兴趣，并且希望有着对应的交互平台，去分享篮球知识，去交流篮球技术，去开展篮球训练活动。在信息时代背景下，可以尝试将我奥篮球APP软件的社交功能，使用到高校篮球爱好者交流和互动中去，由此形成第二信息交互平台，自然可以使得对应高校篮球训练机制得以构建，高校篮球训练项目的综合效益也会因此不断发挥出来。