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56 个结果
  • 简介:根据改进的BP神经网络,阐述了在结构损伤检测与识别上的应用。同时对该网络在结构检测应用过程中应该注意的问题做了探讨,展望了BP神经网络在结构损伤检测与识别上的发展方向。

  • 标签: 神经网络 基本原理 损伤检测 识别
  • 简介:为了减少工程占地,深圳市供水网络干线工程尽量布置在了沿线山体下,整个供水工程约60%的长度是隧洞,其中1#隧洞长近18km,工期要求紧,施工难度可想而知。本文针对工程掘进方案选择时的具体实况,论述了有关社会、经济、环境、管理、设备及技术等控制因素,在当时特定时期和条件下以广泛的工程信息资源为基础进行隧洞施工方案优化,使工程实施取得了预期的效果。

  • 标签: 隧洞施工 掘进机 钻爆法 方案比选
  • 简介:随着信息技术的发展,水利水电设计单位的计算机及网络应用日益普及,随之而来的是网络信息安全和设计数据保护问题,探讨了水利水电设计单位目前面临的信息安全问题,并给出了解决方案。

  • 标签: 水利水电设计 信息安全 安全技术措施 安全管理措施
  • 简介:为解决水利空间信息共享和业务系统集成关键技术问题,设计了一种基于开源REST架构的水利信息服务平台架构原型,提出了集监控技术、池化服务管理技术和空间信息管理于一体的弹性服务聚合技术。基于开源REST架构实现的水利信息服务平台具有很强的伸缩性,支持海量水利空间信息服务发布,并能够将其快速部署在云计算环境中。

  • 标签: 水利信息服务平台 弹性服务聚合技术 REST架构
  • 简介:近年来,河北省认真贯彻农村水电服务“三农”、保护生态环境的指导思想,坚持从实际出发,实现了河北农村水电跨越式发展。全省农村水电装机由16万千瓦发展到40万千瓦,年投产容量由不足2000千瓦上升到2万千瓦,年投资由400多万元增加到近亿元,年发电量由2.1亿千瓦时增长到5.3亿千瓦时。河北农村水电的特点决定了,一是不能与大电网争高低,二要兼顾综合效益,三是突出自己的特色。主要做法是:

  • 标签: 农村水电 跨越式发展 保护环境 服务 保护生态环境 河北省
  • 简介:隆尧县积极探索抗旱服务站管理运营新机制王耀东宋志鹏近年来,县级抗旱服务组织体系建设适应市场经济发展的需要,取得了巨大的社会效益和经济效益。但是,由于建站时间短、起步不一,主观努力和客观条件不同,发展很不平衡,管理工作薄弱已成为制约抗旱服务站发展的一个...

  • 标签: 抗旱服务站 隆尧县 管理运营 积极探索 经营效益 抗旱服务组织
  • 简介:针对管道型取水户流量监测,设计一套完备的流量数据采集、传输与分析系统,应用无线网络传输数据,可应用于各种安装环境,方便施工;对多点集中取水户进行典型设计,实现一台数据传输终端传输多路数据,节约建设成本,维护简单;规范数据传输终端和流量计安装调试方式,提供精准的水资源数据服务,实现日常水资源管理业务处理的电子化、网络化,进一步提高水资源信息共享能力。

  • 标签: 无线网络 供水管道 流量监测系统
  • 简介:随着出版社体制改革的开展,出版社零售和批发环节逐渐放开,图书市场的竞争更加激烈。掌握好渠道、管理好渠道成为出版社在竞争中生存的不二法宝。但目前,出版社营销渠道还存在诸多问题与矛盾。如何规范出版社渠道、管理渠道内的冲突,成为许多出版社面临的重要问题。

  • 标签: 营销渠道 冲突管理 出版社 案例分析 延边大学 体制改革
  • 简介:结合水利水电设计业务特点,分析了水利设计信息化建设现状与存在问题,提出了水利设计单位信息化建设发展思路、主要任务及保障措施。

  • 标签: 水利水电设计 信息化建设 应用集成系统
  • 简介:对一种适用于智能变电站的微机保护装置集中式网络打印方案进行了研究。通过分析微机保护装置的组屏安装就地化打印方式存在诸多不足和微机保护装置的信息打印业务,根据智能变电站的网络化技术特征,提出了一种新的集中式网络打印方案,并将该方案成功应用于新一代智能化变电站自动化系统中。该方案以打印服务器为中心,采用IEC61850通信规约,可实现打印格式的灵活控制,打印输出效果更加美观,同时还具备与电力管理信息系统的文档接口功能,因此是智能变电站技术创新发展的重要方向之一。

  • 标签: 智能变电站 微机保护装置 集中式网络打印 IEC61850通信规约
  • 简介:2月20日下午,在公司总部西楼一楼会议室,根据《水工混凝土生产匀质性在线监测与网络化管理系统》科研项目进展计划,公司工程科技部组织召开科研项目实施方案审查会。公司总工程师王鹏禹、公司首席技术专家闰景参及应邀专家参加了会议。

  • 标签: 网络化管理系统 混凝土生产 科研项目 项目实施 在线监测 匀质性
  • 简介:造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。

  • 标签: 遗传算法 小波神经网络 时间序列 中长期水文预报