简介:摘要随着近几年来互联网和计算机技术的不断发展,人们面临的信息数据也越来越多,很多时候单凭一台计算机是不能够处理数量庞大的数据,单一的计算机处理数据较慢,效率较低。这种情况下我们就需要大数据云计算来帮助我们提高计算效率,大数据云计算作为一种新的计算模式,比单一的计算机容量大,效率也明显比单一计算机要快很多。但随着近些年来互联网的普及和发展,互联网中存在很多以破坏数据和偷窃数据为目的的“黑客”。同时,很多人密切关注着在计算中各种计算数据的安全性和保密性。所以,。本文浅要分析了大数据云计算中的数据安全问题,并提出相应的解决方案。希望可以解决很多人担心的数据安全问题。建设安全的网络环境。
简介:摘要情感态度在很大程度上需要通过语言来表达和传递。沟通情感、解决情感问题也需要使用语言。恰当、合理地使用语言,有助于沟通情感、增进友谊和相互尊重、改善人际关系。
简介:摘要随着社会的不断发展与进步,各行各业对电力需求越来越大,这就要求电网企业能够不断发展以满足人们的用电需求。合理规划配电网设置,分析历史用户用电的数据,挖掘数据中的潜在重要信息,能够对未来用电负荷趋势进行预测,然而采用不同的方法具有不同的预测效果。传统的负荷预测方法有很多,如电力弹性系数法、回归预测法、外推法、用电单耗法及负荷密度法等等,这些传统方法是根据以往的负荷数据,加上一定的经验总结研究出来的,具有很强的依赖性和不准确性,有些方式甚至只是一个简单的定向预测问题,这些传统方法已经不能满足现代社会用电数据量大的分析,预测结果存在较大误差,对配电网规划具有重要影响。近年来,越来越多的学者致力于研究短期、中期以及长期用电负荷预测方法,探索挖掘大数据中的潜在变化趋势,在计算机学习的基础上,寻找数据之间的映射关系,利用神经网络、模糊逻辑等各种智能方法能够得到更加准确的预测结果,对配电网规划工作具有重要意义。