简介：油藏描述是根据数模参数来描述油藏、以便对其进行动态预测的一种方法。我们介绍了一种采用专用设计的遗传算法来搜索最有可能与油藏的测量结果拟合的油藏描述方法。该遗传算法使用六个染色体来代表不同类型的油藏参数。其中三个染色体具有多维实数结构，而另外三个染色体则为一维二进制数组。创造了专门设计的交换和变异算子与非标准的基因组结构一同使用。该方法在真实、复杂的人造油藏模型上进行了试验，并与模拟退火（SA）算法进行了比较。我们证明，遗传算法能获得比模拟退火算法更好的结果，可与人工计算所能得到的结果相媲美。此外我们还证明，对于算法建立的详细过程而言，遗传算法的性能是稳健的。因为该算法易于进行并行处理，对于被丢失和被破坏的解具有稳健性，且能返回一组良好的解，因此它是自动油藏描述算法中的一种理想方法。

简介：目前，在世界范围内，天然气的开发利用越来越受到人们的关注和重视。但许多天然气田都处在远离消费中心的边远地区，这对开发和利用天然气资源带来很大的难度。为了利用这些天然气资源，许多公司投入大量的人力和物力来开发天然气资源以及把天然气转化为高附加值且便于运输的燃料和化工产品的深加工技术。

简介：细菌和植物可将二氧化碳转化为更有用的化合物，但人类仍在努力通过实践实现这一挑战。现在，面对这一方向开发的催化系统，以高的周转率使CO2还原为CO已迈出新的一步。

简介：摘要在固定床反应器上研究了经铈促进的（Ce-promoted）和未经铈促进的5Co-15Ni／Al2O3，催化剂在CH4干法转化反应中的性能。虽然添加铈（2．5wt％）能够明显减少积碳，降幅可达50％，但CH4的反应速度并没有出现明显的提高（增幅小于5％），活化能也没有出现明显的改变。经铈促进的催化剂抗碳（carbonresistance）能力提高，这要归因于反应过程中铈离子稳定的多次氧化态（multipleoxidationstates）。所采用的催化剂的TPR-TPO揭示了两种类型的碳成分（carbonspecies）。第一种是活性Cα，它易于被H2气化，而且还参与氧化铈的氧化还原反应；第二种是相对的非活性Cβ，它只能被O2移除，而且不参与氧化还原反应循环。文中还提出了这种反应的双中心（dual-site）兰格缪尔（Langmuir）-Hinshelwood机理。