简介：摘 要：本文指出专利检索和审查时，应当把握发明申请的实质，合理归纳本申请的发明构思，通过在 patentics中试探得到发明构思类似的文献，进而获得准确的 CPC分类号，根据该 CPC分类号得到公开本申请发明构思的对比文件的一种方法。

简介：摘要：针对图像领域的申请，从分类号和关键词的角度对如何实现高效检索进行初步研究。对于分类号，针对申请的特点，选择合适分类号，并通过查找合适分类号后检索实际案例展示了检索效率的效提高；对于关键词，通过实际案例对关键词的提取和扩展的重要性进行了验证。

简介：

简介：摘 要：本文作者针对光电领域发明申请的特点，并结合实际的案例，分析总结了在该领域中采用patentics检索对提高检索的效率和检索质量的影响，希望能够给出一些启示，让更多的审查员在日后的检索中有针对性地开展patentics语义检索，对一些特定领域能够充分利用patentics检索的优势，提高检索的全面和有效性。

简介：摘要：本文旨在探讨事业单位档案的分类方法和检索策略。通过对现有档案分类体系的深入分析，提出了一套适合事业单位的档案分类方法，包括档案分类原则、分类方法、分类流程等。同时，结合实际工作经验，提出了事业单位档案检索的优化策略，包括检索路径设计、检索工具选择、检索技巧等。通过实际应用，这些方法有效提高了档案管理的效率和准确性。

简介：摘要：

简介：摘要：随着信息时代的到来，各行各业都面临着日益增长的信息量和复杂多样的信息类型。在这种背景下，档案管理至关重要，而档案分类与检索系统的优化与实践显得尤为迫切。基于此，以下对档案分类与检索系统的优化与实践进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着信息时代的到来，各行各业都面临着日益增长的信息量和复杂多样的信息类型。在这种背景下，档案管理至关重要，而档案分类与检索系统的优化与实践显得尤为迫切。基于此，以下对档案分类与检索系统的优化与实践进行了探讨，以供参考。

简介：高等医学院校图书馆文献检索室，是以美国《化学文摘》、美国《医学索引》、荷兰《医学文摘》、美国《生物学文摘》这四种刊物为其主要检索刊，本文对这四种刊物的特色进行了综合对比。

简介：

简介：摘要：随着信息时代的到来，大量的电子档案数据被产生和积累，如何高效地检索和分类这些档案成为了一个迫切需要解决的问题。人工智能技术的快速发展为解决这一问题提供了新的思路和方法。通过深度学习、自然语言处理等技术，人工智能可以对档案进行自动化的分析和理解，使得档案管理变得更加智能化和高效化。

简介：摘要：检索思路的有效调整是提高检索效率的关键手段，如何有效调整检索思路是每位审查员值得思考的问题；本文从几个实际案例出发，分析检索思路的调整方向。

简介：摘要：文章通过结合实际案例总结了一些纺织领域的检索策略，主要从关键词扩展、外网检索两个方面进行展开。

简介：

简介：摘要：文书档案作为各项业务工作实际开展过程中产生的重要档案，做好文书档案分类和检索对于推进相应管理规范合理开展有着重要作用。以人社局档案管理中心为主介绍文书档案管理，在落实文书档案管理要求情况下根据文书档案分类和检索提出相关策略，保证文书档案分类实践和文书档案检索优化处理的可靠性。增强创新方式和信息化系统在文书档案分类与检索中的作用，为文书档案分类与检索高效合理开展提供有力支持。

简介：摘要：现有技术中，对比文件通常分为专利文献和非专利文献，专利文献的检索可以通过局内网数据库进行检索，通常一种数据库不能涵盖全部的国内外文献，通常需要单独使用CNKI，万方，独秀等数据库检索，这样导致检索效率比较低，检索范围不全面。google引擎涵盖资源丰富，收录广泛，技术更新快。本文对常用的检索命令以及使用方法进行了总结梳理，期望利用google进行非专利的外文检索，避免单独在各个数据库中检索，提高检索效率。

简介：摘要：在常规检索遇到瓶颈时适时对检索思路进行调整，根据案例的特点调整检索策略，选择合适的数据库和检索思路，能更有效的提高检索效率、避免漏检，本文通过具体案例详细介绍了调整检索策略的思路，从合理利用背景技术和技术领域两方面出发，在常规检索无法得到有效对比文件时，及时进行检索思路的调整，最终得到最佳的检索策略。

简介：传统信息检索模型不能很好满足用户的需求,本文在分析现有相关研究的基础上,提出了基于领域Ontology的知识检索模型。通过构建领域Ontology,对文档进行语义标注,对查询请求进行概念提取和语义扩展,从而得到了语义索引项作为文档和用户请求的知识表达,进一步研究领域Ontology中词语间语义关系的计算模型。考虑到语义相似度与语义相关的内在关系,给出相关系数来衡量检索目标与候选者间符合程度。最后对本文提出的模型进行了验证,表明检索性能有了显著提高。

简介：摘要:本文针对UI交互领域的专利申请特点，剖析出该领域专利检索难点，结合审查实践，总结归纳出该领域专利检索关注点，为该领域的检索工作提供一定参考。

简介：将海量文献资源按照一定组织方法进行快速、准确分类,势必会辅以自动化手段,而完全实现图书自动分类存在难度,但借助计算机对图书分类号进行审校具有可行性。在图书自动分类研究的基础上,提出一种基于经验学习的图书分类号审校思路,建立具有图书样本特征采集、分词、去噪、加权、匹配等功能的审校平台架构,通过经验学习自增长分类经验库解决分类实例库匹配度不高、知识有限等问题。