简介:摘要现目前,电力资源已经成为了生活中一种不可或缺的能源,而加快电网体系的信息化和智能化建设,对于电力的发展也有着非常重要的作用。针对目前的情况来看,电力调度监控体系在运行的过程中还存在着一些问题。因此,在对电网体系进行完善的时候,也要对相关的电力调度监控体系进行完善。如何对于现在的电力调度监控进行优化,已经成为了电力行业充分重视的问题。在本文中,就针对于电力调度监控运行的可靠性和优化措施进行了相应的分析。
简介:为了解决基因选择困难问题,提出一种基于改进的K-means算法融合微粒群优化(IKPSO)的基因选择方法。该方法首先运用过滤法(Relief)对基因进行筛选,选择出对分类贡献大的基因构成备选基因子集;然后,利用改进的K-means算法将备选基因子集划分为一定数目的簇,并运用微粒群(PSO)对每一类簇进行搜索选择出相应类簇中的最优和次优基因构成最优特征基因子集;最后,训练支持向量机(SVM),并利用其分类的性能来评价获得的最优特征基因子集的质量。在两个典型的、公开的小样本的高维微阵列数据集上进行的实验,结果表明该IKPSO算法总体分类性能相对较好,并且与传统方法相比,IK-PSO分类性能得到显著的提高,证明了IK-PSO的可行性以及有效性。
简介:摘 要:本文针对蚁群算法在构造解的过程中,收敛速度慢且容易陷入局部最优,提出了在蚁群搜索路径过程中,自适应调整α(信息素启发式因子),β(期望启发式因子)的值.通过建立α(信息素启发式因子),β(期望启发式因子)的互锁关系,使其达到一种平衡或近似平衡,从而扩大蚁群算法的搜索空间,使蚁群算法跳离局部最优
简介:摘要随着人与自然和谐发展现代化建设新格局的推进,国家倡导“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念,综合管廊作为绿色智慧城市建设的重要组成部分,迎来了前所未有的机遇和挑战。城市地下综合管廊是满足民生需求、提高城市承载力的利国利民工程,但其在施工中存在常出现协调困难、工程算量偏差大、施工方案变更返工较多等问题。运用BIM技术解决管廊建设施工过程中的工程质量、施工进度和成本的控制问题。