简介:图G=(V,E)的平方图G2是由G得到的图,G2的点集是V,G2中两点相邻当且仅当这两点在图G中距离是1或2.研究平方图的电力控制集问题,给出几类电力控制数为1的平方图.
简介:针对短期家庭电力数据随机性强,数据维度低等问题,提出了一种基于长短期记忆循环神经网络(LSTM)的单变量短期家庭电力需求预测模型.实验表明,该模型能够准确反映以小时为单位的家庭电力需求趋势,且在不同家庭上的泛化性能优于传统的循环神经网络(RNN)和门控循环网络(GRU).
简介:目的:了解市场上主流的食品安全快速检测仪器性能功效与适用范围。方法:用快速检测仪器对各类别影响食品安全的目标物进行检测。结果:食品快速检测仪在10—30分钟能定性检出农药、兽药、霉菌毒素和非法添加物以及食品添加剂,对农药残留,兽药残留的定性准确率达到100%,金属检测定量检测准确率为0%。结论:快速检测仪具备小型化、智能化、便携式的特点,适合基层部门日常监督及现场快速筛查检测的需求。
简介:转基因食品检测技术是对转基因食品进行标签管理的基础.从转基因食品的安全性和我国转基因食品检测的现状,提出强化食品安全工作,重视转基因食品的检测的对策.
简介:自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全带检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全带检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全带.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全带的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.
简介:超声波这项新技术被用于研究和诊断领域已经有很多年了。本文分别例举了超声波技术在乳品品质检测,肉制品品质检测,面粉品质检测,果蔬产品品质检测,添加剂分析,农药残留分析和金属元素分析上的应用。旨在对其目前在食品生产领域和食品安全检测领域中的应用及其进展进行介绍,为新检测技术研究者提供参考资料。
几类电力控制数为1的平方图
LSTM的单变量短期家庭电力需求预测
食品安全多功能快速检测仪应用调查
强化食品安全工作 重视转基因食品的检测
深度学习的汽车驾驶员安全带检测
超声波技术在食品生产检测和食品安全检测中的应用进展