学科分类
/ 10
184 个结果
  • 简介:考虑一个带局部低阶项非线性抛物型方程的时间最优控制问题.首先利用Schauder不动点定理证明了系统的适定性,然后利用Carleman不等式和Kakutani不动点定理证明了容许控制和最优控制的存在性,并且建立了时间最优控制的最大值原理.

  • 标签: CARLEMAN不等式 时间最优控制 最大值原理
  • 简介:考虑了一类食饵在斑块环境中扩散具有脉冲和时滞的捕食系统,通过灵活地运用Gaines和Mawhin的连续拓扑度定理,获得了一系列易验证的正周期解存在的充分条件.

  • 标签: 捕食系统 时滞 脉冲 扩散 拓扑度
  • 简介:21世纪知识经济在中国将会取得更大的发展和超越,未来的中国将会造就更多的知识资本家.知识资本家的造就与新经济条件下两大创业工具(孵化器与风险投资)有着紧密和直接的联系,两者的融合将更好的推动中国知识经济的发展.融合的过程其实就是双方博弈决策的过程,本文将采用博弈论的分析方法给出两者融合决策的基本分析,阐明两者在融合过程中信息搜寻的重要性,并呼吁政府出台适应两者融合的相关法律法规并且建立起融合的激励约束机制,从而进一步规范孵化器和风险投资在中国的发展.

  • 标签: 孵化器 风险投资 融合 博弈
  • 简介:地磁异常场的强度在空间上变化丰富而在时间上很稳定。对地磁异常值与位置之间的非线性函数关系进行了随机线性化,将地磁异常测量值直接作为观测量,采用扩展卡尔曼滤波技术实现地磁异常测量信息与惯性导航信息的融合,估计并校正了惯性导航系统导航误差.仿真表明,组合导航系统具有如下良好性能:对地磁异常具有广泛的适用性;对初始位置误差、速度误差及姿态误差具有较好的鲁棒性;对地磁数据噪声敏感度较低;可实时更新组合导航信息.将观测量选为参考数据测量值的信息融合策略引入惯性/地磁组合导航。定量描述地磁异常辅助惯性导航系统的信息量,分析组合导航系统对地磁图的适用性.

  • 标签: 自主导航 惯性 地磁导航 随机线性化 地磁场
  • 简介:针对单一图像源下目标跟踪精度不高的问题,利用跟踪状态下的目标存在于可见光与红外图像中的特征对连续自适应均值移动跟踪算法做出改进。首先选取可见光图像的“颜色梯度背投影”作为改进的目标模型,选取红外图像的“灰度梯度背投影”作为改进的目标模型;然后根据可见光序列图像和红外序列图像各自进行连续自适应均值移动跟踪算法得到的对应的口‘系数判定两种图像跟踪的效果,对两种图像的权重进行自适应调整,得到这两种图像的特征级融合图像和跟踪结果。实验结果表明,对于320像素×240像素的可见光和红外图像,基于可见光与红外图像特征融合的目标跟踪算法在复杂背景下能够较准确的跟踪目标,目标跟踪精度为0.5像素,跟踪速度为30~32ms/帧。

  • 标签: 目标跟踪 图像特征融合 可见光图像 红外图像 连续自适应均值移动跟踪算法
  • 简介:本文提出了求解非线性方程组的一种精确Broyden方法.该方法是文献[8]中精确Broyden方法的推广.在适当的条件下,我们证明了精确Broyden方法具有全局收敛性和超线性收敛性.数值实验表明,该方法效果较好.

  • 标签: 非线性方程组 非精确Broyden方法 全局收敛 超线性收敛
  • 简介:由于设备会随着使用时间的增加和自身寿命增长引起的退化而逐渐磨损失效进而发生故障.因此对于生产企业来说,想要提高自身竞争力,就要在生产过程中合理地安排预防性维护以减少设备故障导致的计划外停机,防止生产计划和生产线的中断,从而才能获取更多收益.本文从生产企业的角度出发,提出单机生产系统的等周期不完美预防性维护与生产的联合优化策略,综合考虑生产价值、生产成本、生产延迟成本及各类维护成本等,构建了总利润率模型,目标是使总利润率最大化.其中涉及到的三类维护方式为(1)完美维护——即更换;(2)小修维护——即使设备“恢复如旧”;(3)不完美预防性维护——即使设备状态恢复到介于“完全如新”与“恢复如旧”之间的某状态.最后本论文通过数字实例,验证了新策略模型在实际生产应用中的有效性.

  • 标签: 单机生产系统 预防性维护 联合优化
  • 简介:近年来许多美国公司经理报酬水平呈现指数化增长,相应地,公司也开始检查经理报酬与公司业绩的关系。就当前而言,评价经理业绩的标准主要是公司现实财务业绩。近年来评价经理业绩的标准大大扩展,其显著特征是标准中增加了很多财务指标。

  • 标签: 非财务指标 报酬激励 业绩评价 计划中 经理业绩 经理报酬
  • 简介:借助于超几何函数,在广义中心X2分布级数形式密度函数表达式的基础上列出了两类具体椭球等高分布下的广义中心X2分布密度函数的精确表达,并给出了详细的证明过程;同时计算了这两类具体椭球等高分布下的广义中心X2分布对应高阶矩的形式,作为推论验证了中心X2分布相关的结论.

  • 标签: 超几何函数 椭球等高分布 广义非中心x2分布 密度函数 高阶矩