简介：

简介：本文通过介绍Ｄｅｍ的切割技术的方法，应用范围，对Ｄｅｍ的切割技术在影像拼接的新方法上作了一些初步的探讨，在此基础上，以期望Ｄｅｍ的切割技术在ＶｉｒｔｕｏＺｏ．ＮＴ作业中能有更为深入的应用。

简介：本文基于美国GlobalLandCoverFacility(GLCF)的全球90m精度的DEM数据源,采用作者开发的DEM凹陷区域识别与处理、河网自动生成与流域划分软件,提取了黑龙江省沙兰镇以上沙兰河流域河网相关信息.同时结合沙兰河暴雨洪水的相关报道,采用内含简化水文过程的二维水动力学模型,直接用假设的降水过程作为输入,估算了沙兰河流域局地暴雨的洪水过程与低洼地的洪水淹没过程.结果表明,从公开的高分辨率全球DEM数据自动提取指定流域信息,并利用降雨数据作为模型输入,采用上述模型,可以为山洪灾害防治分析提供有力的技术工具和手段.

简介：数字高程模型(DEM)是地理信息系统的重要组成部分,是目前基础地理信息数据建库数据的重要组成部分。本文主要研究了创建城市数字高程模型的方法,论述了基于四等水准测量结合RTK高程数据采集的数字高程模型构建方法,包括如何进行四等水准控制网建立施测,高程点数据处理加密,以及基于规则格网法建立城市DEM的过程。通过项目的开展,介绍了创建城市数字高程模型的基本步骤,验证基于四等水准测量的城市DEM建立的可行性。

简介：河流阶地面是一种时间性、连续性非常高的层状地貌面,利用跨断层地区的河流阶地变形可以定量地判别一个地区的断层活动性.青衣江横跨龙门山断裂带南段是一条区域性大河,由于龙门山南段构造活动强烈且河流阶地被侵蚀程度严重,为了在室内更好、更快地解译青衣江河流阶地,使野外调查工作更具有针对性,本文在龙门山南段青衣江流域小关子至飞仙村一段,采用航测遥感技术制作的2m分辨率DEM和1/5万数字高程模型,基于ArcGIS和MATLAB平台进行了阶地面提取和聚类分析,以模拟野外测量阶地的流程,试图通过计算机提取,快速获取该地区更多的残余地貌面,建立起较为完整的河流阶地纵剖面.研究结果表明：野外测量数据与计算机自动提取结果相似度较高,具有较好的一致性;在完整的阶地剖面中发现了芦山盆地内部阶地具有疑似拱曲现象;在大川-双石断裂附近阶地有翘起现象,推测芦山盆地西缘阶地拱曲是由大川-双石断裂东侧的一条未知断层引起的,大川-双石断裂附近阶地的翘起现象可能是在断层逆冲推覆过程中形成的,同时结合区域年代历史数据,推测该地区（芦山盆地至大川-双石断裂）至少在晚更新世曾发生过构造活动.

简介：摘要：无人机航空摄影测量制作生产DEM、DOM、DLG、DSM产品质量控制作为重要一项工作，而且是关键工作环节，要想提高DEM、DOM、DLG、DSM产品的成果质量，则必须要根据工程实例做好综合探究，并科学合理地将无人机航摄与相关软件融入到DEM、DOM、DLG、DSM生产制作当中，通过科学可靠的建立数字表面模型，使得数字高程模型的运行效果得到全面保障。基于此，本文简要概述无人机航空摄影测量要点，并阐述了无人机航摄测量设计产品关键环节。

简介：摘要：矿山修复中，对地形地貌等空间数据信息的获取尤为关键，采空区尤其关注地质构造信息，因此矿山修复的关键是要快速准确提取矿区线性构造信息，传统人工勘测和光学遥感勘测技术不能准确及时获取矿山地质构造信息，而SAR有极强的穿透性，可以探测地下线性构造，因此本文基于SAR图像与DEM数据的Line-model算法自动提取线性构造，为矿山修复提供地质构造信息。

简介：摘要院JX-4全数字摄影测量系统工作站在进行DEM数据采集时，可以使用三维数据采集法来对DEM数据进行采集，三维数据采集法有多种测量方法，它在进行空间方面的测量和分析时能够更为直观的表现出各项数据。也正是因为采用了三维数据采集法，我们可以通过使用正确的构面、水域处理等采集方法来尽可能的减少在采集数据时可能出现的差、错、漏等问题，能够迅速准确地提高工作效率。

简介：以重庆市忠县为例,采用忠县1∶5万数字高程模型作为基础数据,在ArcGIS水文分析环境下对山区县域进行小流域的划分。通过DEM填洼预处理、流水方向确定、汇流累积量计算、河网获取以及水系划分等五个过程,设定不同的汇流累积量阀值,提取与实际河网最为相似的水系,完成对忠县小流域的划分。经过反复验证,选取1000作为忠县的汇流累积量阀值,将忠县的流域划分为了237个小流域,最终得到的小流域划分结果较为合理。

简介：DEM6型轻便三杯风向风速表用于测量风向和一分钟时间内的平均风速。它是一种手持观测的机械式仪器，由于其具有体积小、重量轻、便于携带、操作简单等优点，因此除了在常规气象台站都有配备用于野外观测以外，还在工矿、医药、渔业、制冷等企事业单位得到大量使用。据统计，每年送来检定所维修及检定的此种风速表有五十台之多。在此，我将多年从事维修风速表的经验总结出来，与大家一起交流，以便提高维修技术。

简介：三维(3D)排干的triaxial压缩和飞机的模拟拉紧的DEM(分离元素方法)测试用一个周期的房间为polydisperse范围的稠密、松开的集会被介绍。在工作，报导、排干的测试被在经常的吝啬的压力条件下面使样品变形建模。排干的行为被显示是类似于出版物理试验性的结果的品质上。主教为中间的主要压力的评价的公式被评估。批评密度的存在被显示独立于起始的收拾行李的密度和紧张条件。不同失败标准基于DEM模拟结果被比较了，并且Lade标准被发现是最适当的。一个新显微镜的织物参数被介绍在一般3D织物条件下面把卓见给结构的anisotropy。二个参数描绘压力和分别地独立于种类条件的织物的进化，这被发现。

简介：结合近几年来从事数字正射影像图的生产实践及“大专项”建设的要求，论述了基于第三方DEM(数字高程模型)数据制作数字正射影像图的数据组织、生产工艺和关键技术。

简介：摘要比例尺数字高程模型DEM可以对地面高程信息予以清晰表述，在水文、地貌、测绘等多领域中均具有广泛应用，本文将结合实际经验，首先对大比例尺数字高程模型DEM制作中航天软件立体测图原理做出简要阐述，然后对大比例尺数字高程模型DEM制作方法中的作业流程和具体环节作出探讨，希望对业内相关人士可以起到参考作用。

简介：摘要：输电线路通道内树障隐患是影响输电线路安全稳定运行的重要因素，近年来随着激光雷达、倾斜摄影等技术的不断成熟和广泛运用，为获取线路通道内高精度DEM和DSM数据提供了帮助，而通过对连续每年（半年）通道内DSM数据的变化可有效评估一定区域环境下树木自然生长规律，建立树障隐患资料库，实现树障隐患动态评估和及时预警，为线路运维及工程建设前期相关树障隐患消除提供依据。关键词：通道树障 DEM DSM 倾斜摄影 三维模型

简介：摘要：提取地形因子在城市规划、土地利用、水土流失、土壤侵蚀防治等多个方面问题的综合研究正发挥着十分重要作用,精确地计算和定量分析地形因子为我们上述各项研究准备工作均提供了有效参照。以云南省红河哈尼族彝族自治州红河县 ASTER GDEM V2_30m 为数据源,研究不同 DEM 分辨率(30m、60m、90m、120m)对坡度、坡向、地表粗糙度的不确定性影响。通过对不同地区空间分辨率的 DEM 对坡度、坡向、地表粗糙度数据提取后进行统计分析,获得各地不同时期空间分辨率 DEM 对相关地形因子分布的总体影响分析情况。结果亦表明:在红河县区,地表粗糙度系数的平均值将随分辨率的逐步降低而逐渐的减小,低坡度地区的地表坡度逐渐聚集,而陡坡的区域缩小,使得地形向平坦转化,对地形的概括程度增大;坡向的提取也将由 DEM 分辨率的不同引起很大不确定性的变化,但变化较慢,影响的程度远不及坡度的影响大。

简介：摘要比例尺数字高程模型DEM可以对地面高程信息予以清晰表述，在水文、地貌、测绘等多领域中均具有广泛应用，本文将结合实际经验，首先对大比例尺数字高程模型DEM制作中航天软件立体测图原理做出简要阐述，然后对大比例尺数字高程模型DEM制作方法中的作业流程和具体环节作出探讨，希望对业内相关人士可以起到参考作用。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。