简介:摘要:本项目紧紧围绕着节能减排、绿色发展的理念,利用太阳能电池板结合智慧物流最新发展方向,将高效太阳能转换技术、异构网络技术、物联网、GPS定位、图像处理、移动互联等技术进行信息物理融合,搭建太阳能无人驾驶物流车系统平台。通过摄像头实时采集车辆前方道路状况,高效检测车道边线,结合GPS采集的定位信息为小车运动提供运动参考,采用红外、超声波等各种避障传感器实时探测感应车况信息,提出综合模糊控制的分级式行车控制算法,并将车况信息实时通过移动网络上传至服务器,从而有效的提高小车运行过程中的可靠性和安全性。此外采用了高效的太阳能转换系统,根据小车的运行情况和动力电池状态合理分配进行节能控制。
简介:【摘要】目的 探析特殊染色与免疫组化技术相结合对于肿瘤(CA)的病理临床诊断的价值。方法 随机选取2019年3月-2020年12月本院68例肿瘤患者,分别实施PAS染色、免疫组化技术检查、网状纤维染色和联合检查,分析不同检查结果。结果 诊断准确率方面,免疫组化技术检查是91.18%,PAS染色技术检查是92.65%,网状纤维染色技术检查是89.71%,联合检查是100%,联合检查比单一的免疫组化技术、PAS染色技术和网状纤维染色技术检查高,差异明显(P0.05)。结论 免疫组化技术联合特殊染色技术在肿瘤病理诊断中应用效果明显,其有助于诊断准确率提高,值得采纳、推广。
简介:摘要:汽轮机回热系统是火力发电厂重要的组成部分,它作为当代最有效的,提高热经济性的一种方式,已被广泛的应用。本文先对回热的基本结构作出简单阐述。选出影响机组热经济性的设备进行分析。解释说明研究热经济性的方法,并且给出能表现热经济性的参数。回热系统对热经济性的提高意义重大,所以在计算时一定要从多方面分析。本文采用热量法和等效焓降法计算研究参数为:( N600—24.2/ 566/ 566)的 600M W 超临界机组回热系统的热经济性。通过相互比较探究超临界机组的效率和煤耗情况,分析俩种方法的利弊,综合俩种方法评价机组的回热系统。用精确的计算结果来表现超灵界机组的优越性。同时为回热系统节能优化的改造提供重要的理论依据,也为类似的计算积累丰富的经验。
简介:摘要目的评估一款具有服药提醒功能的智能手表对心房颤动(房颤)患者口服抗凝药物(OAC)依从性的影响。方法将2018年10月至2019年12月来自6家医疗中心的210例正在接受OAC治疗的房颤患者随机数字抽样法分为标准随访组和智能手表提醒随访组。标准随访组通过随访护士进行电话及门诊随访,智能手表提醒随访组在标准随访的基础上,还通过一款智能手表进行随访。该手表具备每日服药提醒、漏服报警、上传反馈功能,未按时服药时会将信息反馈至随访终端,由随访护士人工电话督促服药。通过Morisky用药依从性问卷(MMAS-8)及药片计数法[服药天数所占比例(PDC)法]评价药物依从性。药物依从性良好的定义为MMAS-8问卷评分=8分或PDC≥80%。所有患者均随访12个月。比较两组MMAS-8及PDC法计算患者药物依从性。结果标准随访组MMAS-8评分=8分的比例由第1个月时的82.9%下降到第12个月时的27.8%;智能手表提醒随访组MMAS-8评分=8分的比例从第1个月时的75.2%提高至第12个月时的86.3%。从第7个月开始,智能手表提醒随访组的MMAS-8评分=8分的比例显著高于标准随访组(66.7%对51.0%,P=0.025)。标准随访组PDC≥80%的比例从第1个月时的72.4%降至第12个月时的16.7%;而智能手表提醒随访组每个月的PDC≥80%的患者比例均超过90%,且随访期间均高于标准随访组(P<0.001)。结论智能手表服药提醒辅助随访可以持续改善房颤患者OAC治疗的依从性。