简介:通过对染整生产物流的分析,提出了将多供应方和多需求方之间多种产品的运输和库存策略进行联合研究,建立了以总运输一库存成本最低为优化目标的运输一库存联合优化模型。根据该模型特点,设计了遗传算法求解出模型的最优解,最后通过实际染整企业的运输一库存实例说明了该模型的有效性和优越性。
简介:2020年东京奥运会的成功申办是日本发展旅游业的-个良好契机.如何提高日本在国际上作为观光国家的知名度,吸引更多的海外游客是日本旅游业的最大课题.通过对日本旅游市场的调查分析,阐述目前日本在吸引海外观光客方面存在的政策性与实际操作的问题,提出了更加明确的解决方案.如何更加宏观地对日本旅游业进行管理和调控,以便更好地满足不同国家游客的要求是解决问题的关键.
简介:支持向量机是一种基于统计学理论学习的新颖的机器学习方法,该方法已广泛应用于解决分类和回归问题。提出一种基于时间序列的最小二乘支持向量机算法应用于电梯交通流的预测方法。仿真结果表明了这种预测方法的有效性。
简介:结合实际合作项目,探讨了上海地铁数字化监护管理系统的系统架构。即结合上海地铁安全保护区内项目管理过程中的实际需求,寻求适合上海地铁监护工作的新型数字化管理系统架构。从系统设计的角度,提出了基于ArcGIS技术的复合架构模式的解决方案。基于此系统架构模式,对上海地铁远程监护系统的系统基础架构、子系统架构、功能模块划分以及网络架构进行详细的设计和部署。
简介:根据未来20年中国电力发展预测,介绍电源和电网建设的发展重点和关键技术,并由此提出机械制造业的主要任务和技术发展方向,以便为中国电力工业提供合格的电力设备.
染整物流运输-库存成本最优化模型
日本旅游业发展面临的挑战
LS—SVM在电梯交通流预测中的应用
上海轨道交通数字化监护管理系统的设计
发电和输变电设备制造业“十一五”发展重点及2020年远景