简介：通过分析驾驶人理论考试系统在目前使用过程中存在的问题，从业务流程严密性和考试安全性的角度进行相关研究，利用SOA和Agent两种技术架构相结合，设计出更加安全、高效的驾驶人理论考试系统，并介绍了系统设计研究过程中一些关键问题的解决方法。

简介：从微课的制作,教学设计,具体实施措施等方面进行阐述,以汽车底盘中差速器及轮膽认识内容为例,进行教学活动设计,探讨了微课程对于汽车底盘教学的意义.

简介：碱性成纤维细胞生长因子2（fibroblastgrowthfactor2,FGF2）是一类功能多样的多肽,可由视网膜的多种细胞分泌产生。随着对视网膜血管性疾病的研究深入,FGF2在其中的作用也得到广泛重视。FGF2可与血管内皮生长因子（vascularendothelialgrowthfactor,VEGF）、肿瘤坏死因子-α（tumornecrosisfactor-α,TNF-α）等细胞因子相互作用,通过发挥促血管生成作用、促炎作用以及一定的神经保护作用而参与视网膜血管性疾病的发生与发展。此外,FGF2的表达上调很可能是部分患者使用抗VEGF治疗效果不显著的重要因素。本文就FGF2的分子特征、分子作用机制及FGF2与视网膜血管性疾病的相关性进行总结,旨在为FGF2作为视网膜血管性疾病的治疗靶点提供理论依据。

简介：根据电动汽车驱动电机在使用过程中失效的主要原因是绝缘失效这一特点,通过测试电机在国标工况下环境温度和冷却温度与温升的变化情况,采用绝缘老化数学模型加以推导变化,得到基于温升的一种电机绝缘老化模型。利用此模型在确定电机目标老化时间和老化系数的情况下,可以计算得到加速老化试验中需要的环境温度和冷却温度,为加速老化试验提供参数依据。

简介：针对目前制定低速电动汽车相关政策的争议焦点之一——电池类型问题,从购置与使用两方面,对铅酸电池与锂电池的成本分别进行了量化计算,并分析了锂电池性能及成本变化带来的影响。通过对比发现,购置成本方面,在现有市场及技术条件下,使用铅酸电池比使用锂电池的低速电动汽车在购置时有一定成本优势,续驶里程对购置成本差距有较大影响,但随着时间的推移,铅酸电池的成本优势会逐渐减弱,至2020年前后两者将基本相当;使用成本方面,铅酸电池寿命较短,本来就处于劣势。基于对比结果,给出了低速电动汽车即微型短途电动汽车产品电池类型选择的建议。

简介：科里奥利质量流量计能够直接测量气体、液体、高粘度介质等流体的质量流量.目前用于天然气管网的科里奥利质量流量计通常用水进行检定校准,检测介质以及压力的差异对结果的影响缺少相关研究.本文通过静力学仿真,对通径为80mm的U型管施加不同大小的压力以模拟不同介质类型,并选取多个型号的流量计分别进行水和天然气对比实验,水流量误差不超过±0.2%,天然气流量误差不超过±1%;实验结果表明压力带来的影响与仿真分析接近,两者的膨胀系数数值大小接近,不同介质的结果具有较好的一致性.

简介：非系统极化码与系统极化码由Arikan教授提出,并且由于其表现出优异的性能而成为了当前的研究热点.本文主要介绍系统极化码与非系统极化码编码的研究现状.在硬件实现方面,分别介绍各种现有的设计方案并从资源消耗、并行度以及吞吐率等角度进行对比分析.接着通过Matlab仿真验证系统极化码与非系统极化码在SC译码、SCL译码以及BP译码中不同信噪比下带来的性能差异.最后,根据极化码编码的研究现状探讨了其未来的发展趋势并提出基于生成矩阵简化的研究方向.

简介：本文通过分析重庆市2015-2017年面包车、小型轿车、小型普通客车三种车型的道路交通事故统计数据，对比三种车型的万车死亡率、事故率及事故致死率，重点对重庆市面包车驾驶人特征、肇事车辆特征进行研究，同时分析了道路特征对事故的影响，并对如何加强面包车管理提出对策建议。

简介：本文对潮汐车道组织形式和管控方式进行细致研究，提出分段式渐进诱导潮汐车道组织管理方式，结合珠海市吉柠路应用实践，系统介绍了分段式渐进诱导潮汐车道实施条件、设置形式、管控策略及取得的成效。分段式渐进诱导潮汐车道的实践创新丰富了公安交通管理工作的方式方法，可为各地公安交通管理部门在治理城市道路交通拥堵中遇到的难题提供参考和借鉴。

简介：伴随着经济快速发展，我国的道路交通呈现飞速增长的发展态势。随之带来的是保安全、保畅通、防事故等执法管理任务量爆发式增长和车辆驾驶人管理服务的倍数级增加。而做好各项公安交通管理工作的基础和前提，是具备自身素质过硬和业务技能精通的交警队伍。面对交警队伍管理方面的问题，为适应交通管理工作新形势、满足新要求，需要在现有交警队伍管理基础上发展创新，提高信息化应用水平，构建信息系统支持的交警队伍管理新机制。

简介：本文主要是对汽车电控发动机系统的常见故障进行分析和诊断,以及对这类问题中各种致病因素进行探讨。汽车电控发动机系统是各类汽车故障中较为常见的问题,其中主要的原因有线路问题、元件老化问题、元件击穿问题等,通过分析不同的故障原因,采用不同的诊断维修技术,以减少成本投入,防止判断错误,提高维修效率的目的。

简介：随着城市快速路交通流量的迅速增长，快速路出口拥堵问题已成为制约快速路通行效率、诱发交通事故的主要因素。本文从拥堵压力矛盾转移和交通流量空间均分的视角，提出了一种城市快速路出口拥堵状态下上游路段交通管控的对策，通过延长车辆在上游路段的行驶时间，降低车辆到达拥堵出口的到达速度．在一定程度上缓解出口匝道的交通拥堵，以提高快速路拥堵区域安全性和整体通行效率。

简介：本论文立足于研究丽水市新能源汽车充电基础设施建设的问题,在探讨该问题的重要意义的基础上,进一步为提高和改善丽水市新能源充电基础设施的建设水平提供帮助和参考。

简介：同步带是普通FDM3D打印设备普遍采用的传动定位部件,同步带失效会直接对打印产品质量造成影响.利用声发射（AE）传感器监测3D打印过程中同步带不同健康状态下的声发射信号,利用集合经验模态分解（EEMD）方法提取其信号特征,并通过隐半马尔可夫模型（HSMM）方法构建针对同步带健康状态的识别模型,进而对同步带正常、磨损和裂纹等三种健康状态进行识别,通过实验表明该方法是可行的.

简介：海上石油平台铁磁性构件表面涂层造成探头提离导致磁信号减弱,会导致应力集中误判.我们对不同提离值下应力集中的磁记忆分析方法展开研究.首先,分别在提离0、0.5、1、2、3、4、5mm时采集试件的磁信号;其次,采用小波自适应阈值消噪提高磁信号的信噪比,对重复采集的磁信号进行相似度判别,消除其相异性;最后,分析不同提离值下磁信号的梯度和相轨迹.结果表明:提离值过大可能导致无法根据磁信号梯度识别应力集中,可用梯度值与梯度平均值的比值m或相轨迹辅助识别.基于此提出了不同提离值下的磁记忆分析方法,并在渤海某平台进行现场应用验证了其可行性.

简介：随着社会经济的快速发展，城市交通需求迅速膨胀，城市路网负荷日趋饱和，交通需求与道路供给间的矛盾愈发突出，城市道路交通拥堵与冲突问题日益严重。为缓解这一问题，本文提出“标屏合一”的一体化道路交通指引系统建设思路，并对其布设原则进行系统化的研究。通过建立“系统、规范、人性化”的城市道路交通指引系统，将道路交通信息及时、准确、全面、简明地传达给交通参与者。

简介：美国在道路交通事故信息采集规范制定方面形成了基础手册、专项手册与操作手册相结合的体系，在道路安全分析方面形成了基于事故数据的事故致因分析、多发设施判别及改善的理论与应用结合的系统。本文调查了我国在道路交通事故信息采集规范与分析方面的工作现状，对比分析得出两国在事故信息采集及道路安全分析方面的特征，以及我国在这两方面工作上的不足。对我国的事故信息采集规范、基于事故数据的道路交通安全分析提出改善建议。

简介：采用高温固相法合成了YAG：Ce3＋黄色荧光粉,基于Stober法的包覆技术对YAG：Ce3＋进行了SiO_2包覆实验,研究了表面包覆对荧光粉发光特性的影响;并系统探讨了YAG：Ce3＋@SiO_2荧光粉的耐高温高湿性能.研究表明,通过改进包覆工艺实现了形貌均匀的YAG：Ce3＋@SiO2核-壳荧光粉;当包覆粒径在100nm左右时,粉体表面缺陷改善,发光强度相对于YAG：Ce3＋荧光粉提高了34%;设计并实现了高温高湿实验,在相同实验条件下与YAG：Ce3＋荧光粉对比,YAG：Ce3＋@SiO2荧光粉在180℃时的发光强度衰减减小了4%,同时在180℃对应的湿度条件下,发光光谱强度衰减减小了8%.这表明,表面改性技术有效地改善了荧光粉的热稳定性和耐湿性,将有效促进蓝光芯片激发黄光荧光粉的白光LED在室外大功率照明中的应用.

简介：通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中。研究结果得到:K-SVD算法的收敛速率较快,达到收敛的时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法的计算准确率以及计算效率都获得了显著的改善。采用K-SVD算法可以达到76.3%的识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4%,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法的性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高。

简介：目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。