简介：论文研究了一种构建图像中不同形状对象的方法,这种方法基于自然形状的变化、光照条件的变化、3D姿态等。论文的第一部分详细描述了形状和灰度级的构建。第二部分描述了一种交互算法,其通过保持初始模型与训练数据集的一致性从而将初始模型演化到恰当的数据。
简介：摘要针对PSO算法易早熟、收敛精度差、迭代后期收敛速度慢等问题，提出了一种基于算法参数变化的简化粒子群算法。该算法惯性权重和学习因子分别随迭代次数呈指数函数变化和正弦三角函数变化，使用4个经典Benchmark测试函数进行仿真测试。结果表明本算法能较好收敛到全局最优值，且收敛速度快，收敛精度高，优化性能好。
简介：
主动形状模型的研究
基于算法参数变化的简化粒子群算法研究
在极坐标与参数方程中利用微课培养学生的阅读能力
反以变量代参数解三变量立自参互变法解三变量
