简介：为实现煤层气的低成本高效开发，有必要加强煤层气开采中长期规划工作，以最大限度地降低采气成本，提高经济效益。根据煤层气开采过程中的产量变化规律，将广义翁氏预测模型应用于其产量预测过程，可以实现快速、准确地预测煤层气井产气高峰及其出现时间。将模型计算结果与数值模拟结果进行了对比，二者之间的误差小于5％；在此基础上，根据某实际气井的早期少量的生产数据，利用该模型准确地预测了气井中长期的产量，进一步验证了方法的正确性。从实际应用来看，该方法计算过程简便、预测结果准确，具有一定的应用价值。

简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：数学学习的重要的任务是解题，但是在解题的过程中难免发生这样或那样的错误，如果善于从各种各样的错误中找出原因并研究纠正错误的办法，对于数学基础知识理解和基本技能的掌握，提高分析问题解决问题的能力，培养质疑的习惯和批判性思维能力是大有好处。

简介：一平浪煤矿选煤是厂是一个设计处理能力为30万吨／年的炼焦煤选煤厂，实际入洗能力2003年达59．92万吨，2004年下达生产任务60万吨，月平均需处理5万吨，采用跳汰、浮选联合工艺，生产13级精煤，在职职工232人，与矿之间采用模拟法人核算方式结算。