简介：该文对西北，山东地区部分燃煤电厂贮仓式制粉系统粉仓放粉设施的设置和运行状况进行了介绍，结合工程实践对粉仓放粉设施的设计改进提出探讨和几点认识。

简介：

简介：钢球磨煤机储仓式热风送粉系统的三次风量一般偏大，对锅炉的稳定燃烧影响较大，本文提出在煤质，磨煤机容量及干燥剂组成确定后，如何确定干燥剂的出口温度，以使系统在安全运行时的三次风量最小。

简介：该文对山东地区燃煤电厂中储制制粉系统煤粉仓放设施的设置情况及使用现状进行了介绍。并提出放粉设施方式的建议性意见。

简介：本文通过分析，指出大型电站燃烧锅炉传统设计的燃烧制粉系统中存在的诸多问题，并针对性地提出了两大改进。本文的核心是锅炉的良好燃烧，本文适用于新建电站中储制双粉仓热风送粉系统。

简介：利用加压热天平结合X衍射分析仪来研究压力对煤灰熔融特性的影响。受加压热天平温度的限制，只研究1100℃以下压力的影响。利用X衍射分析仪分析不同压力、不同温度下煤灰中的矿物质成分，根据X射线衍射图谱分析矿物质对灰熔融特性的影响，以及在不同压力和不同气氛下矿物质的变化和新生成矿物质对灰熔融性的影响。结果显示：CO2气氛下压力对煤灰矿物质的生成影响不大；N2及H2O气氛下压力具有促进煤灰低温矿物质向高温矿物质转化的作用。

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：现行烟气抬升高度计算标准中所采用的烟囱温降值偏大于理论和实测值，个别火电厂烟囱温降偏大的原因系漏风所引起，但在烟气抬升高度计算中毋需考虑漏风温降。为此建议对“火电厂大气污染物排放标准”中的烟囱温降取值进行修改。

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