简介：摘要：在构建建筑工程投资决策模型时，应当结合工况特征，从建模要素、建模步骤、评价方法、指标权重等方面着手，以期在投资决策模型分析中能够有效把握建筑工程投资效益，进而保证施工方从工程建设项目中获得预期回报。同时经过对模型的合理应用，能够切实辅助施工方选出最优方案，科学预测造价动态，进而促进我国建筑业不断发展壮大，在提升工程建设质量基础上，提高施工方的经济效益。

简介：摘要：空气质量是人们关心的重要问题之一，其受到多种因素的影响，其中气象因素被广泛认为是空气质量的主要影响因素之一。本文旨在综述空气质量与气象因素之间的关联分析方法和预测模型构建方法，并讨论这些方法在实践中的应用和局限性。通过对与空气质量相关的气象因素进行统计和建模分析，可以揭示两者之间的关联性，并为空气质量的改善和预测提供依据。

简介：摘要：信息技术水平的不断提高为大数据技术发展提供了便利条件，大数据信息资源管理工作也越来越受到重视。多源异构数据融合，负责将来源不同的多模态数据进行有效整合，完成数据互补与关联，进而实现信息增强。目前，大多数已有研究的关注重点集中在大数据治理流程与多模态深度学习，很少有工作研究讨论完整的多源异构数据融合技术框架。因此，在综述关键技术基础上，本文首先分析政务数据安全的重要意义，对于相关模型的构建问题进行了研究和分析，希望对于行业的发展起到促进作用。

简介：摘要：随着工业生产的复杂性与规模的增长，动力柔性排产在提高生产效率和减少能源消耗方面变得至关重要。然而，由于生产过程中的不确定性和变化性，需要建立有效的预警与预测模型来应对潜在的问题和需求变化。本文主要分析动力柔性排产中的预警与预测模型构建与应用研究。

简介：摘要：电力系统负荷预测在电力行业中具有关键意义，为了提高预测准确性和实时性，深度学习模型日益受到关注。本论文研究了基于深度学习的电力系统负荷预测模型的构建与优化方法。首先，讨论了模型选择、参数优化和数据预处理等关键步骤。其次，探讨了模型训练过程中的过拟合和欠拟合问题，并介绍了正则化和交叉验证等技术的应用。强调了超参数选择的重要性，提供了实验和调整的方法。深度学习模型的应用为电力系统负荷预测提供了新的机会，通过不断的研究和改进，可以进一步提高电力系统的运行效率和可持续性。

简介：摘要：本文以灵武市为研究对象，通过最小阻力（MCR）模型以及空间信息统计分析，结合土地使用类型、高程、坡度、植被覆盖度、距河流距离、距铁路距离、距高速距离、距国道省道距离8个约束因子，识别重要的生态源地并构建生态阻力面，提取生态廊道和生安全格局。本文共提取出灵武市生态源地18个、生态廊道37条、生态断裂点93处，形成对研究区自然资源空间分布的生态安全格局基本骨架，最终构建“一带一屏多点多廊道”的保护修复格局。

简介：摘要：在当今竞争激烈的社会与职场环境中，如何科学、客观地评价专业人才的能力和素质成为了企业管理者们亟待解决的问题。为了更好地应对这一挑战，许多组织纷纷将焦点转向建立起带有现代化、全面化、系统化特征的评价体系，其中以“胜任力模型”最为被广泛关注与接受。胜任力模型通过明确界定个体所需的核心胜任力，提供了一个全面评估专业人才的框架，有助于更加客观地识别和发展优秀人才。基于此，本篇文章对胜任力模型的专业人才评价体系构建与实践进行研究，以供参考。

简介：摘要：现如今，构建智慧门诊服务体系，丰富线下门诊智慧服务场景，优化线上互联网门诊服务流程，强化信息化服务技术支撑。提供让患者就医更便捷、让医生诊疗更有效的线上线下、诊前诊中诊后一体化智慧门诊诊疗服务模式。助力门诊疫情防控，推动医院智慧门诊提质增效、平稳有序发展。

简介：摘要

简介：摘要：本研究基于大数据技术，针对用电检查数据展开了深入分析与预测模型构建。首先，通过大数据挖掘技术，对历史用电数据进行了整理和分析，揭示了潜在的规律和趋势。其次，建立了基于机器学习算法的预测模型，结合用电行为特征和环境因素，实现了对未来用电情况的准确预测。最后，通过模型验证与优化，确保了模型的可靠性和实用性。本研究为电力管理部门提供了有效的决策支持，有助于优化用电结构，提高用电效率。

简介：摘要结合实际工作中出现的一些问题，和对TeklaStructures软件应用方面的一点心得

简介：摘要本文通过“四心”工程创建的模范职工之家的纪实事迹，让职工们下班后有更多的休闲娱乐，感受到了家的温暖，更能够全身心的投入到工作中。

简介：摘要随机交互金融模型技术近年来被广泛用于时间序列分析，时间序列挖掘技术主要包括关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析和异常检测等五类。由于金融领域的时间序列具有一些重要的特征，因此将各种挖掘方法与金融时间序列的特征，以及各种传统的时间序列分析模型相结合，是目前金融时间序列挖掘领域的研究热点。

简介：摘要：地质勘察是地质科学的重要组成部分，通过对地质特征的识别和地质模型的构建，可以为工程项目提供准确的地质信息和风险评估。本文研究了地质勘察中的地质特征识别与地质模型构建技术，介绍了地质特征的定义和分类，在此基础上探讨了各种地质特征的识别方法和技术手段。分析了地质模型构建的原理和步骤，并详细描述了常用的地质模型构建技术，如数值模拟、地质统计分析等。总结了地质特征识别与地质模型构建技术在地质勘察中的应用前景和挑战，并提出了进一步研究的方向。

简介：摘要农用地基准地价评估模型的构建是建立在对土地级别和价格等内容系统分析基础上的，通过一定的技术手段对土地进行等级划分，进而准确预估出农用基地基准价。基于此，本文将对深度置信网络技术的基本理论进行分析，简述农用地基准地价评估的主要问题及思路，并结合辽宁省凌海市的自然情况，在深度置信网络背景下，探寻农用地基准地价评估模型的构建模式。

简介：摘要本文基于二维GIS房屋数据与参数化三维建模技术，利用CityEngine建模软件，研究分类房屋三维建模，实现了批量快速构建具有一定细节信息的房屋三维模型。

简介：摘要：

简介：摘要：由于建筑三维模型色调不一致，导致模型构建完整度和精准度较低，故提出基于倾斜影像与点云数据的建筑三维模型构建方法。采用倾斜摄影技术获取建筑倾斜影像，并通过相关信息配置与匀光匀色对其进行预处理。采用三维激光扫描仪获取建筑点云数据，并通过精简算法对其进行预处理。采用最近点迭代算法（ICP）配准预处理后的倾斜影像与点云数据，以配准结果为基础，应用计算机生成的体系结构（CGA）规则进行建筑三维模型的构建。实验结果显示：与现有方法相比较，提出方法三维模型构建完整度提升了11.57%，该方法的建筑子部分三维模型构建完整度和精准度均较高，充分说明提出方法建筑三维模型构建性能更好。

简介：摘要：当前，国家对房地产的利好政策频出，但市场反应仍然冷谈，黑铁时代或将延续。随着环保要求和劳动力成本的上涨，建安成本逐年上升；随着市场遇冷，销售周期拉长、销售收入下降等刚性制约，导致利润空间大幅压缩。可行性研究阶段建安成本测算的准确度很大程度上决定了项目能否成功获取和实现既定效益，本文以建安成本为基准，搭建测算模型，详细介绍了可行性研究中建安成本的组成、测算方法、依据及注意要点，深入分析成本构成、规避成本风险，指导成本测算快速复制、精准高效，进一步提高可了行性研究报告的精度和质量，对于推动企业高质量发展具有重要意义。

简介：摘要：本研究基于区域功能完整性，构建了一种船舶阶段优化决策模型，并在实际应用中得到验证。该模型综合考虑了船舶的运营效益、安全性和环境影响等因素，通过对船舶阶段的合理规划和优化调整，提高了船舶运输效率和资源利用效率，降低了运输成本和环境风险，为航运业的可持续发展提供了重要支持和指导。