简介:摘要:随着云计算、大数据、物联网、边缘计算以及5G等技术的应用发展,特别是基于视频应用、社交网络及电子商务等各类业务应用数据和流量的爆发式增长,使未来对于内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)的业务需求逐渐扩大。当前业务的快速增长尤其视频类应用的飞速发展对CDN平台的性能、网络承载能力等方面带来了很大的挑战,现阶段的CDN文件存储架构已经无法满足当前的应用需求。本文依托分布式文件存储技术优势,快速将业务应用内容文件缓存到边缘侧并共享给CDN边缘集群所有节点访问,以快速响应业务应用访问需求,同时通过集群模式提高边缘节点的高可用性,从而降低延迟卡顿,提升用户体验,更好地满足业务场景应用需求。
简介:摘要:人工智能(AI)已经成为现代科技领域的一个重要组成部分,它的应用已经渗透到我们生活的各个方面。在这个广阔的领域中,机器学习和深度学习算法是两个关键的研究领域,它们为数据分析、预测和自动化决策提供了强大的工具。然而,尽管这两种算法都属于AI的范畴,但它们在理论基础、实现方法和应用领域上都存在显著的差异。
简介:摘要:随着物联网设备和传感器的普及,产生了海量的数据。边缘计算与物联网技术的出现为计算机系统带来了新的机遇和挑战。边缘计算通过将计算和存储功能靠近数据源,减少了数据传输的延迟和带宽消耗。物联网技术使得边缘设备之间可以实现直接通信,并且为数据安全与隐私保护提供了新的解决方案。本文旨在探讨边缘计算与物联网技术在计算机系统中的应用研究,以及面临的挑战与解决方案。
简介:摘要:目前我国经济水平和科技水平发展十分快速,我国信息技术在电力行业中使用也越来越普遍。配电网作为连接变电站与用户的重要公共基础设施,是提升智能电网末端供电质量和用户体验的关键环节。伴随着我国配电网智能化发展,除传统配电网本身运行和管理数据之外,智能化的感知终端设备产生的数据大量增加,且呈现种类繁多、多源、不确定等特性。越来越多的配电网数据信息终端化处理、边缘化计算及局部化解决的方式成为一种重要方式。但是复杂的多源异构数据的边缘化集成为智能配电网的高效边缘计算带来新的挑战,因此,亟待实现智能配电网多源数据边缘化模式下的处理和融合,是提升和保证基于边缘计算的配电网智能化发展的重要基础。