简介:摘要: 企业的正常发展依赖于大量的员工,员工的专业水平越高时企业将能让企业获得更好的发展。因此,企业在日常运行过程中会不断进行员工培训,以此让员工的能力得到持续提升,满足企业正常发展的需要。员工培训效果的评估是企业明确培训工作开展情况的有效方法,也是其不断改进员工培训的依据。但根据企业员工培训的实际情况,其效果评估中存在的问题较多,很容易对企业后续的员工培训造成不良影响,并最终影响企业的发展。因此,本文以企业员工培训为基础,研究其培训效果评估存在的问题及其解决策略。
简介:摘要目的将人工智能技术应用于原发性肝细胞癌患者的临床真实世界数据研究,探索肝癌精准治疗,建立肝癌人工智能临床决策支持系统。方法将2004年7月至2016年6月间华西医院收治且有完整随访记录的5 642例原发性肝癌患者纳入研究。采用多分类器融合模型计算治疗方案推荐系数,并分析受试者工作特征曲线;采用DeepSurv算法实现生存风险和复发风险的预测,并进一步对比低风险组、中风险组和高风险组间的Kaplan-Meier生存曲线;利用Siamese-Net算法得到相似病例结果。结果治疗方案推荐系数的Top-1准确率和Top-2准确率分别为82.36%和94.13%;在华西医院内部使用验证过程中,与多学科会诊治疗方案的匹配准确率达95.10%。生存风险模型得到的C-index值为0.735(95%CI:0.70~0.77),各风险组的Kaplan-Meier曲线经log-rank检验,各组间差异有统计学意义(P<0.001)。复发风险模型得到的C-index值为0.705(95%CI:0.68~0.73),各风险组的Kaplan-Meier曲线经log-rank检验,各组间差异有统计学意义(P<0.001)。结论肝癌人工智能临床决策支持系统能较为准确地进行原发性肝细胞癌治疗方案推荐和治疗预后预测。