简介:摘要房地产行业在我国的经济发展中有着举足轻重的作用。随着我国经济的发展以及民众传统观念的存在,我国居民买房意愿不断增强,这促进了我国房地产行业的快速发挥,同时也带动了相关房地产行业的发展,例如房地产估价行业。这一行业的工作主要就是根据房地产的建设成本以及质量,考虑到房地产的地理位置以及房屋建筑设计等等因素对房屋的实际价格进行估算。并根据价格对房地产市场进行调控,并将房地产成交价格与房地产估价工作联系起来。
简介:摘要我国经济的高速发展诱发了房价的波动。而买房行为千百万群众的生活选择和心理抉择息息相关。自从行为经济学逐渐传入我国后,其展现出了强大的在房价波动方面的预知和分析能力。由于房价的波动对我国宏观经济发展以及社会经济的运转都能够产生较大的影响,而行为经济学又能够在房价波动方面有所作为(毫不夸张地说,行为经济学已经对房价的波动之分析预测产生了极大意义)。故为进一步了解行为经济学视角下房价波动的具体特征,必须运用好行为经济学理论这一武器来对房价波动进行深层次的的分析研究。本文主要通过行为经济学及其相关理论来对我国目前房价波动的原因进行剖析,同时,对当前房地产市场中的参与者在自身心理认知和行为方面所存在的问题进行分析。
简介:摘要本文通过2007年到2016年贵州茅台的财务指标的数据和贵州茅台每年平均股票价格作为样本,对财务指标和股票价格的关系进行研究,通过研究结果得出股票价格与财务指标之间的关系。
简介:深入研究中国碳金融市场价格的跳跃扩散效应、度量动态极端跳跃风险,能够为建立全国统一碳金融市场提供实证支撑。以中国6个代表性碳金融市场的成交价为研究对象,基于SVCJ模型估计中国碳金融市场价格的跳跃概率、跳跃幅度,通过跳跃扩散强度和条件跳跃扩散概率探讨跳跃扩散效应的特征,再结合极值理论建立SVCJ-POT-VaR模型,度量中国碳金融市场的动态极端跳跃风险。研究结果表明:中国碳金融市场的跳跃特征明显,各市场之间存在跳跃扩散效应,还未形成稳定的碳金融市场;广州和深圳市场拥有较高的跳跃扩散强度,在全国碳金融市场中最为活跃,但整个市场的跳跃扩散强度处于较低水平;天津市场的跳跃信息向其他市场传递的概率最高,市场稳定性最差,当出现不可控的政策调整或风险事件时,天津市场最有可能引起全国碳金融市场的波动;在考虑收益率波动的极端跳跃行为时,SVCJ-POT-VaR模型对中国碳金融市场具有良好的风险测算能力。