简介：摘要本文分析了世界上第一条±800kV特高压直流输电系统逆变侧穗东换流站的一起直流滤波器保护动作跳闸事故，说明C1差流过流保护逻辑在设计上存在缺陷当故障时若其采样值短时达不到定值，则可能造成保护重新计而不动作的情况。文章最后针对该缺陷提出了优化意见，可有效降低短时采样达不到门槛值造成保护不动作而导致事故扩大的风险。

简介：摘要滇西北至广东±800kV特高压输电工程东方换流站工程设计有极1、极2侧，2组800kV直流滤波塔，如何根据施工环境，利用施工机械，通过优化措施，完善±800kV悬吊式直流滤波塔的安装工艺。

简介：摘要：经调研测试，电解铝整流供电系统的效率一般为 95％～ 97％之间，部分陈旧系统的效率低于 94％。如果将电解铝整流供电系统的运行效率提高 1％，则全国每年可节约电能 30亿度，减少二氧化碳排放约 300万吨。现在提高电解铝整流供电系统效率的主要方法为安装无功补偿和滤波设备，但此方法的节能空间有限。

简介：针对有源滤波器直流侧电压波动对有源滤波器的稳定性问题,详细地分析了直流侧电压波动产生的原因.并提出了一种改进的基于电压偏差平方的PI控制方法,此方法对处理传统PI控制的非线性问题有很大的改进.通过实验验证,该方法具有可行性和有效性.

简介：研究了一种采用FPGA实现32阶FIR数字滤波器硬件电路方案；讨论了窗函数的选择、滤波器的结构以及系数量化问题；阐述了FIR滤波器的FPGA实现，各模块的设计以及如何优化硬件资源，提高运行速度等问题。实验结果表明了该方法的有效性。

简介：介绍了LMS算法和LMS滤波器的的基本原理．给出了利用MATLAB和DspBuilder来建立算法模型，从而完成LMS自适应滤波器的仿真与设计方法，该方法可以有效地提高FPGA的设计效率，同时降低设计人员对硬件的要求。

简介：在高斯噪声环境下,由于扩展卡尔曼滤波（EKF）在目标跟踪应用中精度低和可能出现的滤波发散,将无迹卡尔曼滤波（UKF）应用于非线性系统的目标跟踪.通过UKF在目标跟踪中的应用和仿真结果的分析比较表明,与EKF相比较,UKF收敛快、对噪声适应能力强,算法实现简单.

简介：摘要：谐波与电磁干扰（ EMC),功率因素降低已并列为电力系统的 3大公害 .当功率因素降低到 0.9时，电压波动非常大，严重时正在运行行的大型设备跳闸或损坏，因此，了解谐波产生的机理 ,研究消除供电配系统中的高次谐波，对改善供电质量和确保电力系统安全经济运行有着非常积极的意义。为此，主要针对电力系统谐波的危害及其检测分析技术，归纳总结了目前电力系统中进行谐波抑制常用的方法。

简介：本文针对高频雷达中高机动目标检测难点,提出利用粒子滤波TBD算法检测高机动飞机目标的方法。该方法将一个相干积累时间内的回波数据进行分段滑窗相干积累,对形成的多帧多普勒域观测数据进行粒子滤波检测前跟踪（TBD）处理,获取目标存在概率及目标运动状态估计。蒙特卡洛仿真结果和回波数据验证表明该方法可提高对高频雷达高机动目标的检测能力,具备一定的工程可行性。

简介：摘要医院电力系统运行过程中，普遍应用大功率电子器件的情况下，往往会造成谐波污染问题，或者当负载无功功率需求较大时，电压波动问题也会出现，这就导致电能质量出现问题，为维护整个电力系统运行的稳定性，必须要重视电能质量的改善。本文主要探讨有源滤波器对改善电能质量的作用，仅供相关人员参考。

简介：本文基于多胞形上D．C．函数的棱柱算法，给出了一维参数化小波滤波器逼近问题的一种算法。

简介：在传统的滤波器综合理论中,端口阻抗都假设为一个实阻抗.由于端口加载效应影响,实际的端口阻抗为一个复阻抗.端口复阻抗改变了滤波器的传输与反射相位特性,进而改变了滤波器的耦合矩阵元素.本文推导了端口复阻抗与实阻抗对应的耦合矩阵变换公式,并通过电路软件进行建模仿真,仿真结果与理论吻合良好,验证了理论的正确性.

简介：基于分散化滤波算法和信息分配原理,建立了广义联邦滤波器设计理论.证明了联邦滤波器当其主滤波器和局部滤波器的维数都相同时,其全局滤波和集中卡尔曼滤波等价,是最优的;同时提出当主滤波器维数和局部滤波器维数不相同时,达到全局滤波最优的解析补偿方法,其附加计算量小,并可作为一种性能指标用于子系统的软故障检测.在组合导航系统中运用此方法对非公共状态信息进行补偿,仿真结果验证了该方法的有效性.

简介：<正>近年来,邮电通讯事业发展迅速,可控设备、发电机、整流设备、电子设备、电脑控制、空调类电器设备在邮电系统大量应用,由此而产生了超过50Hz的大量高次谐波.造成了电压、电流的波形畸变、有功被消耗、电质下降、噪音、图像滚动、元器件易损等等一系列问题。电网、电讯设备中高次谐波的危害表现在:

简介：针对视频图像运动目标跟踪时的时延问题和目标被遮挡时易丢失的问题,提出了-种基于Meanshift采样的辅助变量粒子滤波跟踪算法.采用AVPF算法作为跟踪算法的主体框架,对每个辅助采样粒子进行Meanshift转移,利用采样粒子确定候选目标区域,对候选目标模型与目标模型进行相似性度量,更新粒子权重,最后估计目标状态.仿真结果显示,本文算法能够有效处理跟踪过程中目标部分被遮挡的问题,具有较好的鲁棒性和较好的实时性.

简介：应用卡尔曼滤波方法，结合欧洲中期数值天气预报中心的数值预报产品，尝试建立西安２４ｈ最高／最低气温预报方法，取得了比较满意的效果。表明卡尔曼滤波方法具有建模简单方便等特点，同时卡尔曼滤波方法对温度和季节变化和数值预报模式的变化都具有很强的适应能力，与动力统计方法（ＭＯＳ、ＰＰ等）相比较具有较大的优势。在数值预报产品的解释应用中有广阔的前景。

简介：文章在已有极值中值滤波算法的基础上,提出一种改进的滤波算法.该算法对于不同密度的椒盐噪声采用了不同的滤波方法.在噪声密度较低时,采用有效信号的均值滤波;在噪声密度较大时,采用递归方式进行滤波.经过大量实验证明,该算法在滤除椒盐噪声能力和细节保护能力方面均有较大提高.

简介：<正>据《NIKKEIELECTRONICS》2002年第9—23期报道,日本松下电子新开发了用于GSM手机的天线开关。该器件采用了松下电子开发的LTCC制造技术,厚度由原来的1.8mm降为1.5mm。从而提高了集成度,实现了SAW滤波器的集成。其外形尺寸为6.7mm×5.5mm。该器件的样品价格在506日元～700日元之间,计划2003年7月开始批量生产。

简介：

简介：摘要本文着力研究了风电功率的预测问题，主要利用卡尔曼滤波预测模型对该风电场的风电功率进行预测，通过与ARMA模型的预测结果进行对比分析发现ARMA模型的预测精确度为75.4%—79.3%，卡尔曼滤波模型的预测精确度为81.3%-95%，卡尔曼滤波模型很好的提高了风电功率的预测精度，而且在一定程度上解决了时间序列分析法的预测时延问题；比较单台机组与多台机组的风电功率预测误差及精确度等，可以看出多台机组的预测精度更高。