简介:摘要矿井安全工作的基础是矿井通风,影响矿井通风的因素有很多,安全意识、管理和技术是关键。做好矿井通风系统安全管理工作,从系统安全角度出发,一方面解决传统的轻安全重生产的观念,全面提高通风系统安全管理的整体水平,另一方面要解决相关的矿井通风技术难题。
简介:鉴于目前煤矿井下瓦斯传感器故障辩识速度慢、辩识准确度不高等缺陷,提出基于小波包分解与砸BF神经网络的瓦斯传感器故障辨识方法.采用小波包分解提取瓦斯传感器故障特征向量并输入至RBF神经网络,应用粒子群-人工蜂群(PSO-ABC)算法优化砸BF神经网络结构参数,并通过大量的瓦斯传感器样本对砸BF神经网络模型进行训练和检测.实验分析表明:本方法的辨识速度快、诊断正确率高,为精准辩识瓦斯传感器故障提供一种更加科学高效的新途径.