简介：分析了数字制造技术的内涵与关键技术,并简要介绍了数字制造技术的发展与应用现状,对我国数字制造技术的发展及职业院校针对这方面人才的培养提出了几点建议。

简介：苏州市广播电视总台这两年设计并启用的“全数字硬盘播出系统”及“全数字化总控”系统内部均采用SDI数字信号内嵌AES／EBU标准音频，由于运用了数字音频嵌入技术，提高了信号传输质量，同时大大简化了系统内部走线，省去了不少音频处理设备，从而减小了设备的故障几率，提高了系统的安全性。

简介：本文探讨了广播电视报这一传统媒体,在电子媒体日益发展的今天如何生存和发展的问题。

简介：本文通过对现存的基于JMS和XML的异构数据共享和交换数据模型的分析研究，指出了现存模型的不足，并在结合现有两种模式的优点的基础上，提出了改进后的异构数据共享和交换数据模型，改进后的数据模型可以有效地完成应用系统异构数据源间的数据交换，同时具备成本低、跨平台、可靠性高等特点，适合用于解决企业、政府部门之间的数据共享及交换问题。

简介：矩阵的方法可应用于广义模糊粗糙集模型中．通过定义不同的矩阵运算方式，利用截关系矩阵、模糊子集的截列阵之间的运算表示了广义模糊子集的上下近似算子．在此基础上给出了求解模糊子集粗糙度及相似度的计算方法．研究表明，在广义模糊粗糙近似空间中，利用矩阵方法计算模糊子集的上下近似、粗糙度和相似度简单易行．

简介：作者用邻接矩阵的方式建立了单循环赛程编排的数学模型,给出了尽量公平原则的最优上限和下限,并以图论方法详细描述了"为偶数和n为奇数情形均衡解编排的全部过程.作为特例,得到了n=5,8,9情形的均衡解.

简介：介绍数据挖掘软件的发展和SQLServer2005数据挖掘功能，提出构建基于SQLServer2005的数据挖掘模型，并给出数据挖掘解决方案的具体步骤。

简介：事故预测是煤炭企业事故管理的一项有效措施。线性概率模型能够合理地实现我国煤矿企业重大生产事故的预测分析,从而为煤矿企业实现安全管理策略的优化与调整提供了现实性的理论支持。

简介：通过对我国高校信息化建设现状及存在问题进行分析，借鉴成熟的IT治理和管理方法，结合我国普通高校实际情况，提出了一种基于流程导向型的多项目组织的组织结构模型，实现以流程导向代替职能导向，将每一个项目流程贯穿于各个职能部门当中，促使跨领域、跨区域、跨部门的优质重组、管理和人才的有机集成，确保大学的IT能够支撑和实现大学的战略目标，使高校面对持续变化的、不可预测的信息化市场做出快速准确的决策，全面提升高校竞争力。

简介：介绍目前三种常用的CAD数据转化标准格式IGES、STEP和Parasolid的特点．为在实际应用过程实现资源共享，以UGNX、Solidwork和Pro／ENGNIEER三种三维CAD软件的数据相互转化为例，提出三维模型数据相互转化的解决方案。

简介：基于PEST模型分析民生新闻发展环境，可以从宏观、微观两个层面对政治环境、经济环境进行分析，也需要将民生新闻至于社会转型的社会环境下分析，还应该对技术环境下民生新闻的传播速度与传播方式进行分析。利用PEST模型进行分析，不仅有利于理清民生新闻崛起的背景，还可以从中探讨民生新闻的发展趋势。

简介：入侵检测技术IDS是一种主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术.作为防火墙的合理补充,入侵检测技术能够帮助系统对付网络攻击,扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、攻击识别和响应),提高了信息安全基础结构的完整性.本文通过对网络安全问题和两类不同检测思想的论述与分析,在对早期网络入侵检测系统模型的分析的基础上,提出了一种新型入侵检测模型,从而尽最大可能减少误报和漏报情况的发生,大大提高入侵检测系统的有效性.

简介：社会保障基金绩效审计在我国审计工作中占有很重要的位置。建立绩效审计评价模型,不仅为审计过程规范化,在有效提高审计效率的基础上实现审计信息的系统化、完全数据化,而且也有利于将绩效审计信息纳入经济责任审计的信息系统。

简介：针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,不失一般性地提出了一种针对n维入侵目标及m维基本运动过程所组成的多目标融合铁路入侵行为模型。经实时监控视频实验验证,该模型具有普遍适用性,以该模型为核心的智能识别算法对入侵行为的识别成功率可达70%。该模型对铁路入侵物体运动定位、跟踪以及入侵行为的分析具有重要意义。

简介：深度学习包括监督学习、非监督学习和半监督学习。生成对抗网络GANs已经成为非监督学习中重要的方法之一，其相对于自动编码器和自回归模型等非监督学习方法具有能充分拟合数据、速度较快、生成样本更锐利等优点。GANs模型的理论研究进展很迅速，原始GANs模型通过MinMax最优化进行模型训练；条件生成对抗网络CGAN为了防止训练崩塌将前置条件加入输入数据；深层卷积生成对抗网络DCGAN提出了能稳定训练的网络结构，更易于工程实现；InfoGAN通过隐变量控制语义变化；EBGANAk-量模型角度给出了解释；ImprovedGAN提出了使模型训练稳定的五条经验；WGAN定义了明确的损失函数，对G＆D的距离给出了数学定义，较好地解决了训练坍塌问题。GANs模型在图片生成、图像修补、图片去噪、图片超分辨、草稿图复原、图片上色、视频预测、文字生成图片、自然语言处理和水下图像实时色彩校正等各个方面获得了广泛的应用。

简介：为解决电子商务中多Agent自动协商的难题,提出了基于本体的多Agent自动协商模型。为了支持多Agent之间的合作,综合考虑服务多属性,提出了一种多Agent间的柔性协商的方法,Agent通过对各类属性的协商,解决了供需双方间自动匹配问题。最后,从查全率、查准率两个指标验证了模型在判定供应商归属的有效性,通过对多属性的柔性协商验证了选定具体供应商的可行性。

简介：逻辑层次模型是心理学的一个理论,现被广泛用于教练技术及管理咨询中。教练与教师的角色非常相似,从教师的角色定位及任务进行分析,与逻辑层次的六个层次恰好一一对应,分别为指导者、教练、教师、导师、支持者、唤醒者的角色。而这六种角色,自下而上,又体现出教师的进步与成长。

简介：通过分析煤炭行业物流网络成本构成,把煤炭分销物流网络成本分解为运输成本和配送中心内部的成本,经对各个成本要素进行量化的研究,得出了一个成本函数模型。并通过实例分析了成本函数模型的应用。

简介：针对当前机动目标估计模型中存在的问题，在分析目标运动特点的基础上，提出了一种基于跟踪-微分器的新机动目标估计模型。该估计模型具有典型的单模型结构，但具有多模型方法的强适应性，能够适应于目标的各种机动行为模式，与扩展卡尔曼滤波算法结合，能够在动态过程完全未知的情况下估计出目标运动参数。仿真结果表明具有跟踪-微分器结构的估计模型具有很强的适应性，且能够获得满意的估计精度。

简介：MobileAgent技术是随着计算机技术及网络技术的发展普及而产生的分布式计算模型，它是为解决复杂的、动态的、分布式的智能型应用问题而提出的一种全新的计算手段，它的体系结构包括MobileAgent（简称MA）和MobileAgentServiceEnvironment（简称MASE）两部分，计算模式有移动计算模式、协同计算模式和移动协同计算模式三种，在电信网络、电子商务及入侵检测等领域具有十分广泛的应用前景。