简介：摘要：在当今全球化的时代，航空运输系统扮演着连接各个角落的重要纽带，为人们提供了高效、快速的交通工具。随着航空交通量的急剧增加，空中交通管理面临着前所未有的挑战。为了确保空中交通的安全、高效和可持续发展，航空器轨迹优化算法成为了研究的焦点之一。航空器轨迹优化算法的研究旨在通过精密的路径规划，最大化航空器的飞行效率，提高空中交通的容量，降低能源消耗，减少碳排放。这些算法的应用不仅有助于提升飞行效率，还在空中交通管理中发挥了关键作用，使得空域利用更为灵活、安全，从而适应了不断增长的航空交通需求。在全球经济互联的背景下，优化航空器轨迹的研究不仅涉及技术创新，还涵盖了对全球空中交通系统的整体性思考。通过克服空中交通管理中的种种挑战，我们有望实现更加安全、高效、环保的未来航空运输。

简介：摘要：随着电气工程系统的日益复杂化，对其性能的预测与优化成为了一项重要任务。本文针对电气工程系统中存在的不确定性和非线性问题，提出了一种基于智能算法的性能预测与优化方法。通过融合神经网络、支持向量机和遗传算法等先进智能技术，实现了对电气工程系统性能的准确预测和优化。本文详细介绍了所提出方法的理论基础、模型构建和算法实现，并与其他传统方法进行了对比分析。实验结果表明，所提出的方法在电气工程系统性能预测与优化方面具有较高的准确性和可行性。

简介：摘要：舾装生产工艺的优化是一项复杂而关键的任务，因为它需要在复杂多变的环境中平衡成本效率和生产质量。传统的方法往往受限于固定规则和经验，难以应对不断变化的需求和环境。自适应学习算法的出现为舾装行业带来了新的解决方案。这种算法通过分析大量的数据和参数，能够自动地调整工艺，以提高生产效率和质量水平。实验验证表明，自适应学习算法在舾装生产中的有效性得到了充分验证。未来，随着物联网、大数据等技术的不断发展，智能化舾装生产系统将成为可能，进一步提升生产效率和质量水平。这将为舾装行业带来巨大的发展机遇，使其在日益激烈的市场竞争中立于不败之地。

简介：

简介：摘要：现如今的大数据中复杂数据集和超大的数据量级等特点,需要专业的分析工具对其予以分析,为此,提出以机器学习为基础的通信网络非结构化大数据分析算法,将其应用到大数据分析中。虽然关于不同类型数据的处理技术研究已经在展开,但是在并行效率的优化方面依旧有待提升,尤其是针对信息分散较广的在线用户端信息分析难度更大。

简介：摘要针对公共安全需要，提出了一种基于Eigenface算法和K近邻算法的人脸识别技术，具备无模型NN人脸识别能力，该方法可以满足在开发环境进行人脸信息的自动采集的需求。实验数据表明其人像的有效采集率达到75%，识别率达到85%，满足了工程采集的要求。

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：摘要：在物联网技术日趋成熟的今天，利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具，在屋内取得地点资料的方案中，在IEEE802.11WiFi标准中，无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数，是目前无线网络研究的一个热点。但是，现有的以信道状况资料为基础的定位系统，会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位，还有很多问题亟待解决。因此，迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术，从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：摘要：数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题，如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构，可以提高算法的执行效率，降低内存占用，并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。

简介：摘要：深度学习是机器学习领域的一个重要分支，具有强大的模式识别和表征学习能力。然而，选择合适的网络结构和有效的优化算法仍然是深度学习的关键挑战。因此，本论文旨在提出新的创新和改进方法来解决深度学习网络结构和神经网络优化算法方面的问题。

简介：摘要为了提高电力变压器故障诊断的准确性,提出了一种基于BP网络算法来优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。使用BP网络算法的自学习和自适应能力,在确定权重的模糊Petri网,阈值,信誉等网络参数初始值的前提下,优化模糊Petri网网络参数。在模糊Petri网网络结构、算法的BP网络,电力变压器DGA训练样本,模糊Petri网网络参数一步一步接近真正的价值。实例分析结果表明,该方法可以有效地诊断电力变压器的单故障和多故障,提高故障诊断的精度,证明了该方法的正确性和有效性。

简介：摘要履带起重机控制系统是一类非线性、多变量的复杂机械系统，由常规PID控制器设计方法或着经验知识确定PID参数的范围；以改进的差分进化（MDE）算法作为搜索工具对PID参数进行全局搜索。为了提高算法的搜索效率本文在标准DE算法的基础上引入自适应变异算子、自适应交叉算子并采用最优保持策略；针对DE算法“停滞”的问题本文提出了引入重布算子的思想和方法。

简介：摘要：本研究深入探讨了智能电气系统中人工智能算法的优化与应用。首先，概述了智能电气系统的基本概念，强调其在提高电力系统效率、可靠性和适应性方面的关键作用。其次，对机器学习和深度学习算法进行了详细概述，包括监督学习、无监督学习、强化学习、神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。进一步，针对电力系统优化、电能质量与稳定性、能源管理与效率等问题，分别探讨了人工智能算法的具体应用，并通过案例分析展示了其在实际电力系统中的有效性。最后，指出了当前研究面临的挑战与未来发展方向，强调了智能电气系统在推动电力行业向智能、绿色和高效方向发展的前景。

简介：摘要：现如今，我国经济发展十分迅速，了提高城市轨道交通整体出行效率，提出了基于线性规划的城市轨道交通运行调度优化算法。通过提取轨道交通路况特征和客流特征建立了贴合实际情况的调度优化模型；利用线性规划将调度优化模型转化为无限维度离散化概率显著下降的城市轨道交通一体化调度优化模型。实验结果表明，本文方法优化后的平均延误时间减少了17min，乘客行程时间减少了25min，且轨道站点与客流需求点重合率较高，说明该方法的调度效果较好。

简介：摘要：本研究旨在探讨机电一体化系统中的能源管理与优化算法。提出有效的能源管理策略和优化算法，以提高系统的能源利用效率和性能表现。

简介：摘要：本文提出了一种基于电力输电线路方向的输电检修方向智能优化算法，旨在优化输电线路的检修路径，提高检修效率，降低维护成本。通过分析电力输电线路的运行特点和故障情况，结合智能优化算法，实现了对输电线路检修方向的有效规划和调度，为输电系统的稳定运行提供了有力支持。

简介：摘要：本论文旨在研究机械零部件结构设计中基于智能优化算法的关键方法和策略。通过应用智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法，实现机械零部件的结构设计优化，以提高性能、减少材料损耗和降低生产成本。通过详细分析和比较不同算法的应用效果，本研究旨在为机械工程师提供有关如何有效利用智能优化算法来改进零部件设计的重要指导。

简介：摘要：本文探讨新型计算机算法在大数据分析中的应用与性能优化。随着数据规模的爆炸式增长，传统的数据处理方法已无法满足需求。新型计算机算法以其高效、准确的优势，在大数据分析中发挥着重要作用。本文通过案例分析，深入研究了新型算法在大数据分析中的应用场景和性能优化方法，旨在提高数据处理效率，降低计算成本，为相关领域的发展提供有力支持。

简介：摘要：本文主要研究了计算机科学与技术中大数据算法的优化与应用。首先，介绍了大数据算法的基本概念和重要性。接着，重点探讨了优化大数据算法的策略和方法，包括算法复杂度优化、并行化处理、数据压缩等。最后，通过实际案例展示了大数据算法在各个领域的应用，包括推荐系统、金融风控、医疗健康等。本研究对于提高大数据算法的性能和实际应用效果具有重要的指导意义。