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基于滑动窗-RBF神经网络的现金流预测

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摘要现金流预测是项目投资决策和评价企业未来价值的关键性因素。本文通过采用滑动窗技术确定RBF神经网络的训练样本和测试样本,然后通过变换不同的分布函数值对模型进行建模和仿真。实证研究结果表明,RBF神经网络模型训练和仿真结果稳定,预测效果良好。

DOI zdl5823zjl/1216664

作者刘洪久;Robert Rieg;马卫民

机构地区不详

出处《财会月刊（中）》 2013年1期

关键词滑动窗技术 RBF神经网络现金流预测

分类 [经济管理][会计学]

出版日期 2013年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

财会月刊（中）

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滑动窗技术 RBF神经网络现金流预测

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