基于黄金分割法的RBF神经网络预测控制

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摘要 针对非线性系统的控制问题,提出了一种基于黄金分割法的RBF神经网络预测控制算法。该算法以神经网络作为预测模型,用黄金分割法优化控制器,其中以控制变量的约束.条件作为优化的初始区问。针对化工过程蒸馏塔控制系统,通过仿真计算验证了该方法的有效性。
机构地区 不详
出处 《唐山学院学报》 2007年4期
出版日期 2007年04月14日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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