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《广州航海学院学报》
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2018年3期
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考虑输入饱和的基于RBF神经网络补偿的USV滑模控制
考虑输入饱和的基于RBF神经网络补偿的USV滑模控制
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摘要
设计了一种考虑输入饱和的USV积分逆推滑模神经网络控制算法.考虑到USV驱动舵机系统输入饱和问题,借鉴抗饱和控制技术设计一种基于内部辅助补偿机制,通过设计RBF网络对补偿机制进行在线逼近.再利用带有积分器的Backstepping方法设计实现USV航向精准控制.同时引入非线性阻尼定律来克服有界外界干扰.最后,采用反推法推导了系统控制律.仿真结果表明,控制器输出平滑,输出对参数摄动不敏感,控制算法有效.
DOI
odw8n87vdk/1869580
作者
李敬东;王仁强;刘昌华;陈大伟
机构地区
不详
出处
《广州航海学院学报》
2018年3期
关键词
USV
跟踪控制
反推法
神经网络
滑模控制
分类
[交通运输工程][船舶与海洋工程]
出版日期
2018年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
广州航海学院学报
2018年3期
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USV
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