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基于大数据的学业水平选考科目赋分方案

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摘要 “选考自由”是我国高考改革史上的一项重大尝试,但目前的学业水平选考科目赋分方案导致了很多学生的等级分数被系统低估或高估,进而引发了物理等较难学科选考人数大幅度下降的后果,对基础教育和高校招生带来了比较大的负面影响。在考试行业常用的“标准设定”和“测验等值”方法使用条件不成熟的情况下,建议使用基于大数据代表性样本的等级赋分方案。本文所报告的是该方案的大数据模拟研究证据。

DOI n498lmn9dy/1973583

作者杨志明

机构地区不详

出处《教育测量与评价》 2019年1期

关键词学业水平考试赋分方法大数据分析

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2019年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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教育测量与评价

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