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改进BP网络模型在年用水量预测中的应用

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摘要考虑城市用水量受众多因素影响,具有系统稳定性和非线性的特点,利用人工神经网络理论建立了改进BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型.

DOI lpd5r0ww47/272147

作者路志强 ;李书全 ;赵良英 ;甄巧莲

机构地区不详

出处《水科学与工程技术》 2005年1期

关键词城市用水量人工神经网络预测模型非线性水资源规划

分类 [水利工程][水利水电工程]

出版日期 2005年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

水科学与工程技术

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城市用水量人工神经网络预测模型非线性水资源规划

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