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基于发声机理设计的语音识别中特征提取的思维模式

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摘要［摘要］语音识别率的高低，取决于语音信号特征提取的准确性和鲁棒性。，现实生活中是存在噪音干扰以及传播失真的，当语音识别技术走出实验室，流入市场的时候，其实特定设备接收到的语音信号就已经开始失真了。针对这一问题，笔者提出了特征提取的过程应该向前推进到发音系统的观点。结合不同人的发音生理特征来分析和提取语音信号的特征，这样的特征必将大大提高语音识别过程中提取到的信号特征的真实性，从而提高语音识别技术的识别率。

DOI lde78y7zj3/4192417

作者胡长伟张晶

机构地区胡长伟张晶（东北农业大学黑龙江哈尔滨150030）

出处《现代经济信息》 2009年9期

关键词［］特征提取鲁棒性发声机理线性预倒谱系数美尔频标倒谱系数

分类 [经济管理][政治经济学]

出版日期 2009年09月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）