基于BP神经网络的水体富营养化评价的研究

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摘要 水体富营养化改变了水体的理化性质,不仅破坏生态的平衡还严重影响人类的健康.因此,对水体富营养化的研究是一件有意义的研究工作.BP神经网络由于操作简便易行,可以白组织、自学习、白适应并具有容错和抗干扰能力等特点,已成为水体富营养化评价的一个热门.文章应用BP神经网络对泉州市山美水库的水体营养状况进行评价,并与综合营养指数法进行了比较,提出了富营养化的防治对策.
机构地区 不详
出处 《泉州师范学院学报》 2008年4期
出版日期 2008年04月14日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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